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[ 影像辨識 ]
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274
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10/14、10/16 智慧廠房年度巡迴開跑-「廠房智慧化安全升級與AI應用研討暨展示」
勢在必行的「新智造戰場」 以AIoT、影像分析辨識來實現智慧工廠的真正價值 充分達到安全、智能、高效的廠務維運
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
9 / 16 / 2020
晶睿通訊與Genetec、Milestone無縫整合 擴大AI影像辨識與資安管理功能
晶睿通訊(VIVOTEK)近年來積極發展安控AI影像辨識與資訊安全管理解決方案,為擴大人工智慧(AI)與資安管理應用,宣佈加強與影像管理軟體夥伴 Genetec和Milestone整合,深化彼此產品相容性。使用者將能於上述夥伴的影像管理軟體中接軌使用晶睿通訊研發的AI影像辨識與資安警報通知功能。
Editor / Provider:
晶睿通訊(VIVOTEK) |
Updated:
9 / 3 / 2020
2020「新世代安防AI+IoT巡展暨論壇」台中圓滿落幕!
2020「新世代安防AI+IoT巡展暨論壇」活動,從8/20台北精彩開場、8/25南下高雄,今(8/27)日來到巡展的最終站——台中金典酒店。延續高雄場的四大主軸:「Security x AIoT創新技術系統方案發表」、「AIoT營造建築與空間智慧化~健康防疫新建築」、「廠房智慧生產風險新挑戰」、「職場呼吸防護策略」,從智慧影像辨識解決方案、建築空間智慧化、升級園區/廠房環境安全、製程安全及人員安全等面向進行研討。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
8 / 27 / 2020
「新世代安防AI+IoT巡展暨論壇」高雄接力登場 通路及使用單位齊聚取經
2020「新世代安防AI+IoT巡展暨論壇」活動繼8/20於台北熱鬧開場、受到廣大迴響後,今(8/25)日上午於高雄國際會議中心接力登場!本場活動以「Security x AIoT創新技術系統方案發表」、「AIoT營造建築與空間智慧化~健康防疫新建築」、「廠房智慧生產風險新挑戰」及「職場呼吸防護策略」四大主軸,從智慧影像辨識解決方案、建築空間智慧化、升級園區/廠房環境安全、製程安全及人員安全等面向進行研討,吸引包括中油、中石化、台電、台塑、中鋼、中華電信、中華紙漿、東元電機…等各類型廠房的廠務、保全、工安環衛、風險管理人員,及大型工程/系統整合商踴躍到場參與。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
8 / 25 / 2020
歐加智能以人為本 打造智慧美學生活
歐加智能獲選為「109年度推動中小企業跨域創新國際化加值計畫」的主導企業,負責組建生態系合作夥伴前進海外市場。除了集團本身在菲律賓的高市占率,歐加智能究竟有何獨到之處,得以雀屏中選?
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
8 / 4 / 2020
職安署指導 8/25•高雄 8/27•台中【職安衛重要趨勢與政策 】
由勞動部職業安全衛生署擔任指導,法蘭克福新時代傳媒公司主辦,財團法人安全衛生技術中心合辦之「新世代防火防災AI+IoT廠房安全防護巡展暨論壇」謹訂於109年8月25日假高雄國際會議中心及8月27日假台中金典酒店隆重登場。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
7 / 15 / 2020
晶睿通訊宣布傳承,齊心協力達成永續經營
晶睿通訊於今(15)日召開董事會,新任董事推舉台達樓宇自動化事業群總經理羅永堅為董事長,與既有經營團隊總經理廖禎祺、品牌事業群執行副總經理顧中威、代工事業群執行副總經理陳信成,將傳承晶睿通訊在安防的領導地位、強化公司專業治理,並達到永續經營的目標。
Editor / Provider:
晶睿通訊(VIVOTEK) |
Updated:
6 / 15 / 2020
AI影像辨識未來關鍵字:整合、開放、行業解決方案
展望未來,AI不是萬能,但沒有AI或許將萬萬不能。安控產業如何把握機會,乘AI之翼將影像監控智慧化應用加速落地,值得大家共同努力。
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
6 / 11 / 2020
AI影像辨識市場正萌發 4大瓶頸仍待突破
具AI辨識功能的安控設備目前仍處於市場的起步階段,對於要如何才能促使其加速「落地」、快速增長,一般認為有4大瓶頸需要被突破,包括:可具體幫用戶解決問題、AI影像辨識的準確度、市場價格的接受度,以及相應法規的完善。
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
6 / 11 / 2020
如何挑選AI影像辨識技術與合作夥伴?
科技產業都是技術先行,通過商品化、市場教育、再逐步落實到場域應用,其中經銷商、工程商和SI等通路商在市場推廣和落地應用上扮演著不可或缺的角色。然而,在這麼多的AI影像辨識演算法和產品中,通路商們又該如何選擇才能真正適用於自己的解決方案、進而滿足客戶需求呢?
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
6 / 11 / 2020
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