大數據技術已遍及各行各業，安控產業也不例外。安控大數據所帶來新的契機，將促使新的商業模式和潛在市場不斷地激發出來。
大數據是近幾年非常熱門的話題，在安控領域，這兩年大家也不停地被提到，廠商在這方面也做了很多的準備和投入。安控不斷IT化後，安控產業的界限也逐漸被拓寬，如：智慧建築及自動化、智慧居家、智慧網操作等行業概念的解決方案，在IT化的驅使之下，對設備進行連結，並以物聯網的形式讓各行業及相關事物連結起來，為使用者提供更方便、豐富的體驗，帶來不一樣的客戶價值。
處於大數據時代，如果廠商無法掌握數據，將可能面臨出局。因此，誰掌握數據，誰就可以做更多的工作，比如現在的BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）三大巨頭，其實都是透過用戶登入首頁爭取數據。但並非所有的工作都由它們執行，安控領域亦是如此，在眾多的垂直市場中，不可能、也不應該讓廠商獨自完成所有的事情，而是要建立大數據平台下的生態系統，透過與眾廠商或者精準的垂直市場企業進行合作。比如在雲端平台的建設上，安控廠商可以與阿里巴巴、騰訊等公司合作，從雲端平台的生態體系下載數據進行業務上的深度合作。
未來基於大數據的商業模式，終端使用者可免費享受大數據成果;至於商業使用，基礎服務可能是免費的，但增值服務則要另行收費。比如Google收購的Dropcam和Nest兩家廠商，它們提供的基礎服務是免費的，但如果使用者要做雲端儲存則是額外收費。相信未來大數據分析的商業模式，其收費方式需提供附加選項服務來實現。
在這樣的環境下，安控業的定位變得越來越模糊，現在很多廠商紛紛推出相關新品，比如目前在全球發佈的新一代智慧溫控器，可以把家庭的智慧設備連接在一起，透過雲端平台，提供智慧居家解決方案，以大數據的智慧分析為出發點，提供使用者獨特的體驗和附加價值。
在純粹的安控市場中，構建雲端平台以後，透過大數據提供家庭安控已成為現實的商業模式。在北美市場，透過雲端平台提供家庭設備的連接，用手機進行相關的商業營運模式已趨向成熟。
活用大數據 安控新機會
大數據分析可以優先啟動家中的智慧居家及安控系統，讓設備在人未到家之前即開始運作，以近期熱門話題PM2.5為例，如果你所處的城市污染空氣濃度超過PM2.5，透過感測器蒐集的數據進行分析，家裡的空氣淨化器就可以自動啟動，在你進入家門之前，調節室內的空氣品質。
在智慧建築領域（包括安控、公共廣播、水處理、節能系統等），大數據節能已經可以做到電力供應的調整，透過對感測器等設備獲取的資料進行分析，對電力供應需求做出自動回應。
而在地鐵、公共活動等場所，透過攝影機獲取人流資訊，可以啟動限制措施來確保人流密度控制在安全範圍。例如：去年元旦在上海發生的踩踏事件，如果當地的監控系統善用大數據的分析技術，就可及時避免事故的發生。因流量達到一定的密度，系統相關的應急機制就馬上發出警報，讓現場的執勤人員採取相關緊急措施，預防悲劇的發生。
除了拓展應用層面，安控原始資料透過大數據技術，也可以應用於商業領域。如人臉辨識，透過攝影機搜尋畫面，與數據庫進行連接，進而判斷乘客的年齡群。有了這些數據，就可以在電梯裡對廣告進行更精準的投放。
同樣的應用， 在超市內亦可透過影像監控獲得人流的數據分析，再輔以能量地圖（Hot Map）軟體功能，商家就可判斷哪些是熱點區域，哪些產品吸引客戶長時間停留等，以此做出科學的經營策略。以上的分析證明，在大數據環境下，安控數據現在可以透過與其他行業的數據結合分析，為相關用戶提供更精準的服務。
解決現存問題才有大未來
然而，自從整個安控業面臨IT化之後，隨之帶來資訊安全的疑慮。針對資訊安全的議題，當今世界沒有絕對的安全，因此安控廠商在資訊安全上必須加倍投入，同時也要做好用戶的教育工作，樹立正確的資訊安全防範意識。從業界回饋的反應來看，網路安全的問題引爆了行業使用者和終端客戶對資訊安全的關注度，對資訊安全領域的發展有了推動和警示作用。
越來越多的實例證明，安控數據的分析是超越安控本身，但當前大數據應用最大的絆腳石是資訊無法集中化，很多數據是處於資訊孤島的狀態。比如機場的數據一定是採用內部的區域網路，如果相關的數據沒有開放，那它的價值無法達到最大化。另外一個也是安控領域老生常談的問題，若資訊數據沒有統一的標準，相關數據無法相互連接，如果以上問題無法解決，那麼安控大數據就不能發揮更大的效能，實現更豐富的生態體系。
不過可以肯定的是，市場的發展和用戶的需求，促使相關組織機構解決以上障礙，相信大數據時代下的安控產業一定能發揮更多功效，成為產業持續發展新契機。