影像監控最重要的作用在於事前預防，並藉助智慧影像分析（Intelligent Video Surveillance，簡稱IVS），做到防患於未然。
由於監控設備的需求日益增加，而工業化生產帶給用戶的最大好處，就是有大量優質又便宜的攝影機可選用。因此，現在住宅社區或廠區安裝上百支攝影機的情況，並不少見。問題是，這些攝影機有人在看嗎？
除了事後亡羊補牢，其實監控最重要的目的，在於防患於未然。例如在盜賊剛闖入管制區域，或中庭花園未熄滅的菸蒂剛開始燃燒附近的草皮時，系統就能發現異狀，而不是事後才追究是誰闖入（通常盜賊也帶了面罩），或是菸蒂到底是誰丟的，這些都已於事無補。但警衛面對成百上千台攝影機時，只會感到疲憊，要怎麼做到洞燭先機呢？IVS在這時就能幫上大忙了。
IVS常見應用
IVS可以簡單地被理解為「電腦看得懂畫面的內容」，並且能做出反應（當然這省略了很多細節）。這裡所謂的反應，一般只是警報訊息;為了怕誤判，通常還是需要由人來進行最終判定。典型的IVS應用如下：
一、 看懂車牌號碼或特定文字、圖樣。
二、知道有人闖入特定區域。
三、發現冒煙或燃燒情形。
四、 將影像變得更清晰，或是減少攝影機的晃動。
五、 計算特定區域的人、車流數量與密度。
上述第二項的 「知道有人闖入特定區域」，這不是所有DVR老早就有的 「移動偵測」嗎？這哪有甚麼智慧可言呢？這是大部分尚未接觸IVS的人的困惑點。筆者說明如下：
典型的移動偵測，將畫面分為若干方格，並偵測這些方格中的畫素改變，進而判斷是否有物體在移動。這種情況下，任何物體移動均會造成觸發，無法排除自然現象（如風吹草動、雨滴、煙霧等）誤判因素，若有蒼蠅飛到鏡頭上停著，也會造成誤判。移動偵測之所以不常被使用的原因，正是在於誤報頻繁，變成「放羊的小孩」。
移動偵測 應降低誤報
因此智慧影像分析在此類闖入偵測應用上，需要做到下列各點：
一、 知道什麼是主物體、甚麼是從屬體。
二、 能排除風吹草動、雨滴等自然現象干擾。
三、 能排除因天候、光線（如日出日落）所造成的影像變化。
四、 能排除異常閃光（如打雷）造成大量像素變化、但沒有實體（無法形成連續運動軌跡）的外在干擾。
以圖一、圖二為例，說明如下：
設起始點0，道路1、2為民用道路（非管制），道路3為軍事基地（管制區，管制點設於紅線處）。按理說，車輛自0開往1、2時，均不應觸發警報，只有闖越3之紅色管制點時，才會觸發警報（請見圖一）。
圖一
若於夜間，因開車燈之故（請見圖二），當車輛自0開往5時，就算其目的是往左／右轉，而非進入軍事基地，但因在第5點處時，車前燈照明範圍已進入紅色管制點內，故一般的移動偵測會發生誤報。
圖二