圖片來源：Oak Labs)
過去零售業在店鋪管理上的人流統計與相關數據全憑粗略的人為判斷，顧客的消費習慣掌握與活動的行銷推廣總是成效不彰;每家店鋪必備的攝影機作為純防盜監控錄影設備，僅具事後佐證的功能⋯。現在因著行動通訊、物聯網的影響，正式邁向智慧聯網的零售4.0時代。
如今，企業必須要顧及各族群的需求，在實體方面增加體驗式商品，在虛擬世界因應全通路提供多元服務;對於提升營運品質及效能，需要更智慧化的設備和技術以獲得更精準的數據。物聯網下，零售業面對數位化更需思考轉型策略，才能在變動劇烈的競爭市場中勝出。以下將探討智慧零售的幾種重要應用技術，以及未來的發展趨勢。
智慧影像分析
傳統用作強化安全防禦的監控攝影機為何在零售業卻升級為行銷利器？全是拜智慧影像分析（IVS）所賜。以往針對不同的設備可能需加裝好幾支攝影機，現在只要濃縮為一台就能處理各種資料來源，如AXIS直接於前端嵌入Cognimatics的智慧零售應用軟體，在提供安防監控的同時，還可計數客流量，提供企業更有效的商業智慧分析。台灣安迅士業務總監游承岳就表示，攝影機智慧影像分析是智慧零售中不可或缺的科技應用，能夠優化購物流程，產生科學而客觀的數據。
人流計數、熱區地圖、滯留時間
以往計算客流量主要透過人工計算或紅外線裝置，容易造成誤判使計算結果有所出入，現在則可利用人臉偵測統計客流，並且以人臉辨識排除店員重複計數。用戶可在自行定義的區域範圍中做人流計數統計，詳細記錄每小時的來客人數，找出尖峰與離峰時段，以此評估人力的分配。而透過具熱感應功能的攝影機描繪出顧客在賣場行進動線的熱區地圖，讓管理者依顏色的分布了解商品銷售狀況，加上不同區域、通道的客流和顧客滯留時間，便能記錄最多顧客駐足的熱門及冷門區域，可洞悉其消費喜好，作為消費行為調查或商品陳列調整的依據。若結合POS的銷售資訊，更能推測哪些商品引起興趣卻購買率偏低，找出可能的問題癥結點，例如品牌或價格因素導致。這三種分析相輔相成，已是業界標配。
人臉辨識
人臉辨識除可應用於人流計數外，亦能結合數位看板分析消費者的性別年齡、與看板間的距離及觀看時間等;而零售市場愈來愈被重視的VIP、黑名單管理，成為業者即時掌握對應策略的重要功能。甚至，人臉辨識也進階到更高層次的生物辨識，如NEC活用人臉辨識系統NeoFace，在日本東京總公司的便利商店進行「人臉支付」實證實驗，將社員事先拍照、登錄的臉部照片，與在POS設備附近架設鏡頭拍下的照片進行比較確認為本人後，便自動從帳戶內扣款，不需現金即完成結帳。綜合智慧影像分析與多項硬體設備得出的數據，將能串出更多可能性，變化出形形色色的智慧型商業應用。
Beacon微定位
作為一種感測器，Beacon可說是零售業最熱門的物聯網應用。這個如雞蛋大小的物件，透過藍芽技術即可做到精準定位，即時推播各種促銷活動訊息，取代過去使用大聲公或廣播的缺點。除此之外，Beacon還可應用於數據採集，能掌握消費者行為分析，幫助零售業者做到更深入的O2O行銷服務，傳送分眾又精準的廣告內容。據ABI Research調查預估，2020年市場上的Beacon裝置總數將達到4億顆，成為炙手可熱的明日之星。目前全台灣經由資策會專案裝設Beacon的店鋪數約3,100家（連鎖體系皆算作1家），且數字仍持續上升中。
有鑑於此，全家便利商店首開超商通路先河，今年4月於3,000家分店全面導入Beacon，透過其推播限定優惠訊息，有效引導顧客入店和增加購物成交率;而配合App「全家便利商店」的消費集點、兌換商品，「全家行動購」的行動購物，「My FamiPort」的行動繳費、雲端列印、店到店寄件等行銷活動，截至目前為止，單日最高紀錄推播數逾1萬次，兌換率高達80%。全家便利商店綜合企劃本部本部長王國君表示，Beacon是虛擬導客工具，其目的是要讓消費者進店，透過短期優惠商品提供驚喜推播，增加到店頻率;另外再藉由會員專屬優惠，吸引消費者成為全家會員，了解其消費習慣以有助於大數據的精準推播。
商業分析平台
台灣色彩業務經理翁慶宸指出，進店、容留、滯留、動線，這些都取決於人已經進到店裡面來的前提，但現在也有部分業主把腦筋動到店面外，想知道有多少人、什麼樣的族群經過店面，不進來的原因為何，以此作為經營策略的進一步分析。歸根究柢，業主最關心的還是在於：店內的各種分析資料如何與消費數據做結合，廣告露出到底有多少轉化成消費行為？
在這樣的態勢下，將數據資料化為視覺化圖表，收集、匯整各方數據並提供簡單易懂使用介面的商情分析平台應運而生，如建騰創達的店面人流智慧分析Retail MAS、京晨科技商情分析系統VZIII以及恒商企業的iPLATFORM連鎖店雲端系統整合平台。建騰創達業務協理方國華表示，藉由結合熱點分布、來客數分析及年齡層辨識資訊與雲端數據（如Google地圖、天氣狀況），妥善處理數據資料，讓企業不受跨地域限制，靈活運用PC和各式行動裝置即時掌握店內來客數並進行營運分析。而有感於過去影像分析平台的介面複雜、使用之困難，京晨科技開發出「業界的小畫家」，從管理決策者到店鋪人員皆能「所見即所得」，直覺的操作介面環境幫助業者輕鬆上手。
恒商身為零售業的知名系統整合商，多年來從安防角度與客戶互動的經驗，深知連鎖業者對於機動性的需求，將影像、客流分析、數位看板、保修、門禁、環境監控等系統整合為一雲端平台，系統各自獨立但資料共享，並以租賃方式供多人共享共用共管。值得一提的是，系統整合商最重視的保修服務，透過核心系統iService提供給設備廠商、連鎖企業及工程保修商一雲端保修整合平台，由24小時客服線上立案、工程師App接案並上傳維修日誌，讓設備商落實保固責任，門店保修作業標準化，企業也能掌握保修處理進度。
智慧＋零售 未來生活新定義
智慧零售不只是虛實整合和行動電商，勤業眾信2015年發布的全球零售力量調查報告中，提到零售業未來的趨勢包含體驗式零售及創新零售：零售業已不再侷限於銷售商品，逐漸轉變為提供顧客全方位的體驗。在現今體驗重於一切的消費型態下，讓消費者擁有個人化、具吸引力的購物體驗，將是零售業最重要的創新競爭力。
AR / VR智慧體驗
國內外百貨陸續推出AR智慧穿衣鏡，運用鏡中的感應攝影鏡頭透過影像調整，讓顧客不用真正試穿，就能在鏡子裡看到穿上衣服的模樣。或者，戴上VR頭盔，今天去法國拉法葉百貨購物，明天直播米蘭時裝秀上即看即買，完全沉浸於虛擬現實中⋯。零售貨架的每一吋區域都很珍貴，而VR除了能給予消費者全新的購物體驗外，對於店的設計、產品分類展示的選擇上，無需搭建實體平台就可讓消費者實際看見商品，在虛擬商店裡「購物」。若能把虛擬數據「可視化」，相信將為其技術帶來更大的價值。
AI人工智慧
自從Google圍棋人工智慧AlphaGo大勝人類棋士後，人工智慧便成為熱門顯學;軟銀的Pepper機器人自去年6月銷售至今，預估總銷量超過1萬台，應用於金融、零售、健康、教育等領域。人工智慧相關商機備受市場關注，各種機器深度學習技術不斷突破，國外已有零售業者運用人工智慧來強化貨架，幫顧客查找商品，進行簡單的詢問應答，甚至將來或能在購物過程中提供諮詢及建議。可以預見服務型機器人隨著人力成本上漲而後勢可期，未來10年或許將粉碎原有的商業模式，改變人類生活。
打造「最懂人」的服務
零售業是滿足人們各項生活需求的產業，愈來愈多的新興應用因為物聯網技術而不再是夢想，不論是實體店面的智慧影像分析、Beacon裝置，或是App串聯實體與網購的O2O虛實整合，都是為了要用數據打造「最懂人的服務」。虛擬通路不可能完全取代實體通路，機器人也不會完全取代人力，人與物接觸、人與人接觸的真實互動體驗不會消失，而是讓人力「升級」，用在更為寶貴的地方。
零售業的未來必定與科技密不可分，智慧零售的物聯網應用早已領先鳴槍起跑，不管是智慧影像分析、Beacon感知技術或商業分析平台，都可以看見許多的軟硬整合，各家廠商彼此跨域合作、異業結盟已是趨勢。在產業分界逐漸模糊化的現在，安控業更需強化自己的永續價值，迎頭趕上，為接下來的改變蓄積能量。重點在於，你是否已經準備好物聯網時代的到來，洞見其中的服務商機？