科技建警、偵防並重 警政署融入大數據分析

科技建警、偵防並重 警政署融入大數據分析
內政部警政署署長陳國恩專訪
 

大數據(Big Data)的運用是近年來相當熱門的話題,由行政院推出、落實到內政部警政署的「警政雲端運算發展計畫」,以雲端運算技術建構高安全性、高可靠度、具擴充性的警政雲,發揮科技破案成效,讓民眾在安全防護上「確實有感」。

警政雲在第一階段(101至104年)持續整合並運用新科技充實警政資訊應用系統與設施,運用雲端運算技術建構各項雲端服務,導入多元化智慧型手持裝置(M-Police),提升員警使用資訊系統的便利性,提高勤務效率,在治安、交通環境及警政服務上成效卓著。隨著第一階段計畫的結束,接下來的規劃重點,將深化、加強大數據分析及智慧化影像處理應用的技術。

2017年全國監控影像將無縫介接

內政部警政署署長陳國恩表示,105年警政署開始推動第二期計畫(105至108年),除持續整合包括刑事警察局與各縣市政府警察局建立的車牌辨識系統,並應用巨量資料分析技術處理歷史案件等海量資料。在雲端影像調閱上,擴大全國路口錄影監視系統的介接:目前已整合完成基隆市、台北市、新北市、桃園市、新竹市、台中市、彰化縣、南投縣、台南市及高雄市等10個縣市的路口監視系統,總共5萬5千支攝影機,預計105年與106年分別完成6+3個縣市,共計本島19個縣市的跨轄區影像,以達到未來全國影像資料無縫交換的目標。

由於路口監視系統為近年打擊犯罪的主要工具,藉由巨量資料運算架構,分析海量車輛的動態資料,建置結合人臉辨識、車牌辨識、模糊車牌比對及軌跡追蹤等智慧影像分析系統,透過車輛行徑進行搜尋與交叉比對,分析車主的異常行為,輔以警力巡邏,預防犯罪發生。而針對過去費時又費人力的影像過濾,警政署統一各攝影機的影像壓縮格式標準,影片經過視訊濃縮後,可將一小時的影片濃縮成10-15分鐘,大幅縮短檢閱時程及人力,掌握黃金辦案時間。

物聯網科技 行動辦案利器

在物聯網、車聯網科技的導入後,警政署利用電腦、通訊、控制設備的全面整合來達成智慧化監控系統,智慧安全已從事後的補救延伸到事前的預警,綿密且高機動性的智慧偵查警網讓犯罪無所遁形。

陳國恩強調,智慧警政應該要「用網路不用馬路」,廣泛運用網路視訊會議掌握災情、治安與交通最新狀況,做即時溝通處理;而M-Police行動平台整合警政資訊系統、衛星定位、警用無線電話、條碼讀取機制、影像即時傳送、治安資訊推播等,讓員警透過無線通訊掌握第一手資訊。尤其,更將執行勤務時的相關法規,以及面臨各種狀況的SOP處理流程導入平台內,幫助第一線人員在短時間內做合適的判斷,快速處理反應。未來也將擴大服務規模,普及行動載具,達成一線員警一人一機的目標。

此外,提供與民眾息息相關的「警政服務App」,自101年開發至今,持續增加110雲端視訊報案定位、165反詐騙、即時路況、違規拖吊查詢、入山申請、失蹤人口、重大訊息推播等功能,讓民眾「有感」,實現預防犯罪與便民服務的警政策略。

從犯罪偵查到犯罪預防

綜觀警政雲第二期計畫的發展方向,可以發現警政署更細膩地運用現有資料作為評估機制,發揮資料庫的最大價值;同時,從其積極建置智慧影像分析決策系統來看,警政署已自過去的犯罪偵查角度,逐漸轉向犯罪的預防,以期在事件發生前便能加以偵測、及時阻止。

陳國恩指出,「科技建警、偵防並重」是當前治安工作的重點策略,強化科技辦案能力,提升犯罪偵防與治安治理能量,已成為全球執法機構的主要解決方案。藉由大數據與雲端運算技術,建構免於恐懼的安心生活環境,才能真正達到智慧警政的目的。

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