為降低計程車空車的繞行時間，提升載客率，並推升計程車產業的服務品質，宏碁與台灣大車隊合作利用人工智慧（AI）、大數據等新科技，提供熱點分析、需求量預測和智慧推薦等技術，打造全新的智慧載客推薦平台，以掌握潛在客流，並讓乘客叫車服務變得更加便利。
以大數據為根基的智慧載客推薦平台，運用人工智慧（AI）相關技術，透過熱點分析、需求量預測和智慧推薦三種方式，協助司機即時找到客流。所謂熱點分析是透過乘客乘車的歷史數據資料中，找出叫車需求量最多的區域，並借助分析當日的時空情境，如星期、時段和區域等條件，以及外部事件，像是天氣、節慶、活動等因素，為司機提供特定區域的熱點位置。
需求量預測則是依據當下的情境，包含時空和外部事件，以統計方法和機器學習的演算，對不同區域的各個時段乘客叫車的需求，建立需求量預測模型進行預測;智慧推薦是結合熱點分析和需求量預測，以及計程車當下位置點，為司機推薦優先區域的熱點載客。
目前智慧載客推薦平台已完成驗證，計畫下半年正式上線。初步預期在導入新平台後，每日可望為司機增加平均1至2趟的載客次數，每月營業收入也有機會增加，並可有效提高時間和經濟效益，降低空車率且提高成交率，還能減少碳排放量，大幅提升台灣智慧城市的經營發展。
資料來源：宏碁