運用大數據分析技術，構建鐵路供需診斷模式軟體

交通部運輸研究所（以下簡稱運研所）利用大數據分析技術，整合開發台鐵全系統供給與需求之數學模式及核心技術，成功研發鐵路供需診斷模式軟體，可據以進行台鐵全系統供需現況診斷，以及運能供給最佳化與建設計畫運能改善效益評估等情境分析，有助鐵路建設與營運更進化。
（右圖來源：台灣鐵路管理局官網）
 
台鐵為全國規模最大、車種最複雜且歷史最悠久的軌道系統，為協助台鐵提升經營效率，及掌握建設計畫效益，運研所與國內成大軌道研究中心合作，藉由鐵路運輸系統供給、客運需求及消費者面向切入，分別建立6項數學模式描述運輸需求之形成、乘客之選擇行為、鐵路服務計畫之擬定、排除班表衝突以及班表之評估分析等重要元素，再予整合完成鐵路供需診斷模式軟體，可做為鐵路系統供需現況診斷、鐵路建設計畫經費審議、比較各種鐵路營運相關政策方案之有力工具。

 

 
鐵路系統供需的診斷，因技術門檻相當高，多年來也吸引國際上學界與業界注意，從事相關核心技術的研發。惟以台鐵規模龐大與營運複雜的情形，能以電腦進行供需診斷及符合旅客需求之全自動列車排點，目前尚無成功實例。運研所結合學界突破技術門檻，成功發展出符合台鐵系統之供需診斷模式軟體，有助開啟台鐵營運智慧化的契機。相關研發成果後續將移轉推廣供台鐵局與鐵道局應用。