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關鍵字 [ 人臉辨識 ]找到 221 篇文章 及 52 筆相關產品
  • NEC人臉辨識技術與澳洲警方合作
    NEC澳洲宣布,將NEC人臉辨識系統「NeoFace」提供給澳洲的南澳大利亞州警局,活用在犯罪搜查、協尋失蹤人口等用途上,可望成為南澳大利亞州在第一線打擊犯罪的最新武器。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 1 / 25 / 2017
  • 物聯科技 打造新一代智慧警政
    全球執法機構都面臨財務緊縮與人力減少的難題,然而治安問題卻隨著科技進步而不斷有新的犯罪手法出現,致使警政機關的執法能力備受挑戰。因此,採用最新資訊與科技協助辦案、提高治安警覺能力,成為內政部警政署最重視的課題。
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 4 / 27 / 2016
  • 科技建警、偵防並重 警政署融入大數據分析
    大數據(Big Data)的運用是近年來相當熱門的話題,由行政院推出、落實到內政部警政署的「警政雲端運算發展計畫」,以雲端運算技術建構高安全性、高可靠度、具擴充性的警政雲,發揮科技破案成效,讓民眾在安全防護上「確實有感」。
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 5 / 4 / 2016
  • 新一代無人智慧車登場!人臉辨識、巡邏監測、聲控功能一次到位
    繼今年1月在經濟部工業局的支持下,美國麻省理工學院(MIT)與資策會共同發表了第一代無人智慧車(PEV,Persuasive Electric Vehicle)後,近日資策會創研所與台灣微軟、美國麻省理工學院多媒體實驗室(MIT Media Lab)攜手舉辦「智慧移動系統應用服務」工作坊,發表「新一代無人智慧車PEV(Persuasive Electric Vehicle)」。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 10 / 17 / 2016
  • NEC Taiwan Solution Fair 2016圓滿落幕
    由台灣NEC主辦的NEC Solution Fair 2016,於昨(20)日假台北喜來登大飯店圓滿落幕。今年度以「數位產業革命的領導者」為主軸,現場展出多達40種以上的解決方案與產品,其中NEC的「人臉辨識結帳系統」是首次在海外展出,提供全新型態的結帳體驗。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 10 / 21 / 2016
  • 大規模人臉辨識 確保群眾安全
    人臉辨識(Face Recognition)是一種非接觸型且具有高速辨識能力的系統、能在一邊行走的速度下即完成辨識;此外,從防盜攝影機的功效來說也有遏止犯罪的效果。目前已有日本資通訊大廠提出40多年人臉辨識技術研究發展成果─可在0.3秒內比對160萬人以上的臉部資料庫,無論是實際應用、姿勢更動、年齡變化,甚或針對不同人種進行辨識,其人臉辨識技術都具備極高的精準度。
    Editor / Provider: 台灣恩益禧 | Updated: 5 / 31 / 2016
  • 物聯網與大數據 引領智慧零售4.0
    台灣批發零售業(包含批發、零售、餐飲業)為國內第二大產業,2015年GDP占比為15.92%。根據經濟部統計處資料顯示,截至去年零售業家數共計65萬6,482家,總營業額為4兆203億元,其中,劃分於綜合商品零售業類的百貨公司、量販店、連鎖便利商店年增率分別為4.1%、4%、2%,其營業額皆創歷年新高。然而,雖然營業額逐年增加,市場規模卻已漸飽和,導致成長率愈見趨緩(見表一);於是,在物聯網技術的驅動下,舊有業者面臨設備汰舊換新,新進業者想要出奇制勝,開始有愈來愈多的零售業者運用智能設備做跨界整合,達到「智慧零售」的目標,希望藉此創造出新的商業及營運模式以贏得消費者青睞。
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 11 / 7 / 2016
  • 精技電腦勇闖網路監控 取得Milestone代理權
    精技電腦於2013正式擴展新事業體,目標瞄準於數位影音及智能影像監控市場。當年即代理Axis,並於2016年取得Milestone在台灣的代理權,代理兩大世界第一監控品牌,希望帶給使用者更完整的解決方案。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 12 / 19 / 2016
  •  打造「最懂人的服務」 智慧零售創新轉型新應用
    過去零售業在店鋪管理上的人流統計與相關數據全憑粗略的人為判斷,顧客的消費習慣掌握與活動的行銷推廣總是成效不彰;每家店鋪必備的攝影機作為純防盜監控錄影設備,僅具事後佐證的功能⋯。現在因著行動通訊、物聯網的影響,正式邁向智慧聯網的零售4.0時代。
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 11 / 15 / 2016
  • 生物辨識技術的安全問題與應用發展
    研究說明,人體的指紋、掌紋、靜脈、聲紋、臉部、視網膜、虹膜、骨骼等都具有個體的唯一性和穩定性,且這些特點一般終身不太可能會變化,因此可用這些特徵作為判別人員身分的依據,從而發展出了各式不同的生物辨識技術。也由於人體的生物特徵具有唯一、可靠、終身不變、不會遺失和不可複製的特點,所以基於生物辨識的門禁系統,從識別的方式來講安全性和可靠性最高。
    Editor / Provider: 張淂福 | Updated: 12 / 5 / 2016

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