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  • 台中捷運綠線延伸大坑、彰化,已正式啟動綜合規劃案採購作業
    台中捷運綠線延伸大坑、彰化可行性研究今(2024)年1月31日已獲行政院核定,相關綜合規劃、環境影響評估及都市計畫變更案前置作業的採購招標,已在5月10日正式上網公告,盼早日開工、早日通車,串連城市大眾運輸,促進中彰區域發展。
    Editor / Provider: 台中市政府交通局 | Updated: 5 / 15 / 2024
  • 台中亞大豐原附醫暨長照機構動土,盼「8大利多」促進山城發展
    台中市豐富專案設定地上權案於去年8月與優勝廠商亞洲大學簽約,將興建中部專業健康產業園區,包含亞洲大學附設豐原醫院、住宿長照機構及托育大樓,5月6日舉行「亞大豐原附醫暨長照機構」動土典禮。
    Editor / Provider: 台中市政府經濟發展局 | Updated: 5 / 7 / 2024
  • TXOne Networks揭示全球資安長在工控場域面臨的3大挑戰
    根據全球工控資安廠商TXOne Networks(睿控網安)調查全球505位資安長的結果指出,工控場域正面臨3大資安挑戰。對此,TXOne Networks呼籲企業應在針對「已知威脅」的工具上,加強「未知威脅」的偵測能力,亦將於5月14~16日期間於南港展覽館二館展示最新的CPS(Cyber-Physical Systems)防護平台SageOne,其具備3大關鍵要素可助力企業資安人員全面掌握工控場域設備的點線面,以因應工控場域中日益變化的資安威脅。
    Editor / Provider: TXOne Networks(睿控網安) | Updated: 5 / 13 / 2024
  • AI強化場域安全
    而隨著科技的不斷進步,影像辨識科技也逐漸普及於生活中,AIRA城智科技的研發團隊有著超過20年的AI影像處理經歷,以自主開發的AI人臉、人形與物件辨識技術,提高安全防範措施的效率,協助更好地應對各種安全挑戰。
    Editor / Provider: 城智科技股份有限公司 | Updated: 4 / 12 / 2024
  • 建築減碳新運動:健康、低碳、永續的地板解決方案
    「健康」一直是太格的核心價值,自1981年成立至今,由太格引進的國內外地板材料,不管是在住宅建案、辦公室、醫院、學校、電子廠房和飯店,我們都致力協助業主、使用者構造健康的空間,在日常很容易被忽視的地板材料,守護著人的安全與健康。
    Editor / Provider: SEMI太格地材 | Updated: 3 / 29 / 2024
  • 台灣住安問題新解方:發展防災、低碳、健康建築
    全球氣候變遷、極端氣候日趨嚴重,全球居住建築的發展均朝向防災韌性及低碳節能兩大主軸。在台灣,有哪些住宅安全問題須被重視?又有何創新解方呢?本文將告訴您。
    Editor / Provider: 台灣減法綠建築發展協會理事長/劉志鵬 | Updated: 3 / 29 / 2024
  • 獲政府機關認可的智慧停車管理系統
    隨著停車場管理系統的發展,具備車牌辨識功能的人工智慧網路攝影機需求開始不斷增加,應用於公家設施的支援需求也相應俱增。
    Editor / Provider: 杭特電子股份有限公司 | Updated: 3 / 25 / 2024
  • 金賓汽車提供完善售後服務與專業教育訓練,為救災人員做實車授課!
    不論在任何的工作環境,人員安全都是首重。對於肩負社會安全維護的救災從業人員,更是重中之重。為提升作業安全及救災量能,中央政府在軟、硬體方面持續精進,其中包括先進救災裝備器材及對逾齡或不堪使用的消防車進行常態性補助,促進各地方消防機關辦理車輛汰換。工具不在多,關鍵在用,如何正確操作器材便是裝備效能發揮的關鍵所在。在裝備和車輛更新的同時,對於救災人員的專業訓練和技能提升也同樣重要,透過持續的教育訓練,充分了解新裝備的操作、保養方法,才能保障自身和他人的安全。
    Editor / Provider: 金賓汽車股份有限公司 | Updated: 3 / 22 / 2024
  • 工研院MWC 2024展會直擊:四大趨勢邁向智慧通訊新未來
    世界行動通訊大會(Mobile World Congress, MWC)是全球通訊領域內最具權威的展覽會,工研院於3月13日舉辦「MWC 2024 展會直擊:邁向智慧通訊新未來研討會」,由專業分析師深入剖析2024年行動通訊領域的最新關鍵議題和產業變革。
    Editor / Provider: 工業技術研究院 | Updated: 3 / 14 / 2024
  • 海委會發展海洋生物AI自動辨識,提升監測效能
    海委會研發「海洋生物人工智慧(AI)辨識專家模型」,以目前國內外都最為關注的珊瑚礁生態系為先導型目標,初期已完成常見的珊瑚和珊瑚礁魚類的AI自動辨識,將大幅縮短海洋生態系監測所得大量水下生物影像所需的鑑定時間、並有效提升生態系健康狀況評估的持續作為。
    Editor / Provider: 海洋委員會 | Updated: 1 / 31 / 2024

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