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桃市推動「空污事件緊急監控系統2.0」,模擬預警縮短至10分鐘
桃園市長張善政8月20日上午主持市政會議時表示,市府環保局「空污事件緊急監控系統2.0」即將上線,此智慧化火災預警系統乃全國首創,整合消防局即時火災通報資料並結合國際最新空污擴散模擬技術,將模擬預警流程自原先的30分鐘縮短至10分鐘內,大幅提升通報效率與預測精準度,快速掌握火災發生地點及可能影響範圍,協助各單位即時應變,降低火災對民眾健康及環境的危害。
Editor / Provider:
桃園市政府 |
Updated:
8 / 20 / 2025
Synology入選2025 Gartner™報告,獲得全球用戶信任與首肯
Synology群暉科技8月15日宣布,入選 2025 Gartner《Voice of the Customer for Primary Storage Platforms》報告,誠摯感謝全球客戶對 Synology 產品與服務的信任。
Editor / Provider:
群暉科技(Synology) |
Updated:
8 / 16 / 2025
AI做便當,統一超食代智慧製造新模式
因應外食市場成長與高端化需求,統一超食代斥資逾14億元,除持續擴充產能外,並在臺南市麻豆區興建臺南二廠,強化南部就業機會與供應鏈韌性。新廠將導入智慧製造與AI生產排程系統,配置單釜式炊飯機、視覺辨識、智能履歷追蹤等先進設備,並強化數位化與自動化管理,建構高彈性、高效率的鮮食生產體系。
Editor / Provider:
經濟部投資促進司 |
Updated:
8 / 16 / 2025
嘉義醫院新港大樓8/15動土,提升區域長照醫療量能
「衛生福利部嘉義醫院新港大樓興建工程」於8月15日舉行祈福動土典禮,國土管理署表示,內政部持續與衛福部合作,積極在各縣市拓展長照據點,強化國內整體長照醫療服務量能。
Editor / Provider:
內政部國土管理署 |
Updated:
8 / 15 / 2025
AI基礎架構資安風險,正因各種不同的元件而持續攀升
全球網路資安領導廠商趨勢科技呼籲,AI工程師與IT領導人應妥善建立程式開發最佳實務原則並部署安全系統,否則公司將暴露於資料竊取、資料下毒、網路勒索等其他攻擊的風險當中。
Editor / Provider:
趨勢科技(Trend Micro) |
Updated:
8 / 12 / 2025
路邊停車導入影像辨識,中市智慧停車無紙化9/8正式上線
智慧停車再跨出一大步!台中市政府交通局日前舉辦「不紙愛地球 停車單無紙化收費上線前說明會」,向市民宣布智慧停車無紙化新政策將從9月8日正式上線。交通局表示,首批先於西屯區國家歌劇院周邊路段啟用,車格內標繪綠色LOGO及「P」標誌,由影像辨識(AVI)設備記錄停放時間及停車費用,不開立紙本停車繳費單,車主離開車格後可線上即時查詢停車費,節省紙張,停車更聰明。
Editor / Provider:
台中市政府交通局停車管理處 |
Updated:
8 / 11 / 2025
智慧交通新布局! 雙北「AI公車站長」快閃登場
新北、台北交通局8月11日共同舉辦全國首創雙北「AI公車站長-阿明」快閃發布會,未來乘客可透過「AI公車站長」查詢公車路線、預估到站及發車時間、停靠站位等問題,讓公車駕駛可更專心開車,提升行車安全。
Editor / Provider:
臺北市/新北市交通局;編輯部整理 |
Updated:
8 / 11 / 2025
AI安防科技守護德國百年建築企業工地安全
由於營建工地多數範圍廣大、置放的建材價值高昂,因此施工現場經常會面臨竊盜與破壞的風險,不僅造成財務損失,也延宕工程進度,使工地安全成為一大挑戰。本文以德國百年建築企業為例,介紹由AI驅動的智慧安防系統如何為其打造全方位建築工程安防解決方案。
Editor / Provider:
晶睿通訊股份有限公司,整理/編輯部 |
Updated:
8 / 5 / 2025
因應7/29文湖線列車異常,臺北捷運啟動車隊預防性專案體檢
臺北捷運公司表示,7月29日文湖線列車異常一事,經維修人員連夜檢修,確認為電聯車推進馬達的電流開關故障,造成電阻過載產生高溫,波及周邊訊號線導致短路,列車偵測到異常後,自趨安全保護裝置啟動停於站間。北捷已安排專案更換車隊相關元件,預計今年底前完成,相關改善作為亦將洽原廠及科技顧問確認是否完備。
Editor / Provider:
臺北大眾捷運股份有限公司 |
Updated:
7 / 30 / 2025
洛克威爾自動化發布2025年智慧製造現狀報告:95%企業積極投入AI技術
全球工業自動化與數位轉型領導品牌洛克威爾自動化(Rockwell Automation)第10年發布《智慧製造現狀報告》,此調查就來自全球 17 個主要製造國家/地區中逾 1,500 家企業進行研究,深入剖析企業對機器學習(ML)和雲端系統等新興技術的採用趨勢,並探討 AI 驅動智慧製造所產生的新機會與挑戰。
Editor / Provider:
洛克威爾自動化公司 |
Updated:
7 / 22 / 2025
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