先進駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance Systems, ADAS）的設計目的是為了幫助駕駛人在行駛過程提高行車安全，更甚者可泛指道路安全。而輔助系統搭配的半自動駕駛（Semiautonomous）功能包括車道偏移警示（Lane Departure Warning System）、主動車距巡航系統（Adaptive Cruise Control System）、緩解撞擊剎車系統（CMS）、停車輔助、盲點偵測、夜視系統、適路性車燈以及碰撞警示等，讓車輛與周遭環境皆在駕駛人的掌控之中，並可以自行斟酌讓車輛協助的範圍。

AI（Artificial Intelligence）人工智慧技術的概念已經被提出來很多年， 若加以描述就是在科學技術上具有判斷、認知（perception）、洞察（insight）、學習（learning）、瞭解（comprehension）及推論（reasoning）等行為表現，也是人工智慧追求的目標。這幾年安防產業亦出現相當熱門的數據化人工智慧學習和識別技術的概念，它們與安防有什麼關聯？如何應用在安防監控中？這種AI人工智慧目前最多的應用又是哪些？

道路監控是影像監控系統中規模最大，同時也是工程複雜度較高的應用場域。在道路監控系統建置案中，我們經常可以從投／開標資訊中發現，同樣規模和需求的案件最後公告的決標金額卻天差地遠，由此也突顯出一些經常出現在用戶與廠商（包括產品供應商、承攬工程商）之間的認知差距與怪象。