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關鍵字
[ 訓練 ]
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NEC研發出可提高辨識精準度的「深度學習自動優化技術」
NEC本次研發的技術,是依據類神經網路的結構,預測每一層的學習進度,並因應各層學習進度逐層自動設定正規化。透過這樣的技術,能夠優化整個類神經網路的學習情況,與傳統作法相比,更能降低20%的辨識錯誤率,辨識精準度有所改善。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
12 / 19 / 2017
深度學習促進智慧攝影機邊緣分析技術
目前影像內容分析已經從後端伺服器逐步轉移到邊緣分析(edge analytics),雖然過程不算平順。然而隨著處理能力的改善以及深度學習技術的進步,智慧攝影機也開始具備前端邊緣分析能力。
Editor / Provider:
Eifeh Strom(a&s國際英文版特約記者) |
Updated:
12 / 12 / 2017
物聯安全應用科技的晶片發展趨勢
人工智慧與物聯網的興起,加上安防監控智慧化、感知化,使得元件產業再度掀起一波新的應用發展,同時也為工業物聯網與車用電子帶來潛在商機。
Editor / Provider:
張淂福(a&s資深技術顧問) |
Updated:
12 / 4 / 2017
戶外演練活動 消防&搶救災人員現身體驗!2018防火防災應用展 4/25-27不容錯過!
為提高現場搶救災救護的重要性,同時開拓搶救災設備機具業者與政府相關搶救人員互動交流&新商機,特設立專區及戶外展示演練,加強感受與體驗搶救災實境。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
11 / 15 / 2017
大肚區興農廠區進行化災演練 公私合作提升搶救能力
台中市政府消防局第四救災救護大隊所屬分隊,今(7)日於大肚區興農股份有限公司廠區共同辦理危害性化學品工廠搶救演練,出動各式消防車10輛及消防人員33人參與演練。演練內容包含自衛消防編組,及消防人員到場後的搶救應變,提升公私部門面對化學災害的搶救能力。
Editor / Provider:
臺中市政府消防局 |
Updated:
11 / 15 / 2017
毒化訓練中心規劃建置 邁向國際訓練新里程
行政院於106年10月5日核定本院環境保護署(以下簡稱環保署)「建置毒化災訓練設施及資材調度中心計畫」。相關「毒化災訓練場館」及資材調度中心等,建置期程為107年至109年,預計投入經費總計3億6,700萬元。
Editor / Provider:
行政院中央災害防救會報 |
Updated:
11 / 15 / 2017
AI硬碟邁向儲存未來之路
在多磁碟系統中對於一致且穩定的儲存需求預期必然會成長,由於有更多的系統被部署,使用者無不致力於利用大數據分析和人工智慧從他們的資料中創造更高的價值。 BY the a&s Editorial Team
Editor / Provider:
希捷 |
Updated:
11 / 14 / 2017
創新自造基地計畫 加速產業自造能量
國內自造者風氣尚屬起步階段,科技部望能透過園區的自造基地引領自造浪潮。於3月份推動至今,己集結99所學校、15個社群團體、11間學研機構和30家企業,冀能在目前努力成果的基礎上,進一步建構全國自造者大聯盟,並加強與國際合作。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
11 / 1 / 2017
掌握員工職業安全訓練?匡騰有方法!
為了解國際間職業安全狀況,常用各國勞保理賠資料及重大職災發生件數來評估該國職業安全指數。根據勞保資料90-103年68萬6千多筆,以及重大職災資料98-102年1,883筆統計,職災前三大行業為金屬製品製造業、批發業及建築工程業;全產業重大職災媒介物前三名則為屋頂、屋架及樑。研究顯示,發生職災主要原因是不安全行為,而發生重大職災則為工作資歷少於5年者,在這群工作者中,常發生單位沒有辦理職安訓練。
Editor / Provider:
台灣匡騰 |
Updated:
10 / 19 / 2017
強化國際交流 韓國優秀消防人員來臺受訓
韓國京畿道災難安全本部為強化該國消防人員各式災害救援效能,於106年積極聯繫消防署訓練中心表達派遣優秀消防人員參訓的想法,並提出參與地震災害救援與隧道災害救援訓練請求,委託消防署辦理「2017年韓國京畿道災難安全本部各式災害救援訓練」。
Editor / Provider:
內政部消防署 |
Updated:
10 / 18 / 2017
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