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[ 軟體 ]
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IIoT時代,智慧製造面臨的資安挑戰與機會
智慧製造是以物聯網作為架構基礎,將之應用於製造產業,形成「工業物聯網」(Industrial Internet of Things)體系。經布建後,資安弱點分布率自然開始上升,潛在威脅更容易透過破口影響到整體系統的運作;若遭受到駭客入侵,甚至可以癱瘓整套生產系統,造成龐大的金額損失及商譽的損害。
Editor / Provider:
安華聯網科技 |
Updated:
7 / 7 / 2020
AI影像辨識未來關鍵字:整合、開放、行業解決方案
展望未來,AI不是萬能,但沒有AI或許將萬萬不能。安控產業如何把握機會,乘AI之翼將影像監控智慧化應用加速落地,值得大家共同努力。
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
6 / 11 / 2020
如何挑選AI影像辨識技術與合作夥伴?
科技產業都是技術先行,通過商品化、市場教育、再逐步落實到場域應用,其中經銷商、工程商和SI等通路商在市場推廣和落地應用上扮演著不可或缺的角色。然而,在這麼多的AI影像辨識演算法和產品中,通路商們又該如何選擇才能真正適用於自己的解決方案、進而滿足客戶需求呢?
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
6 / 11 / 2020
3大AI影像辨識技術供應類型
由於近5年來AI在機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)技術長足進步及AI晶片大量生產的助力之下,運用AI的智慧影像辨識技術現在幾乎已成為安防監控業界的「顯學」,似乎你不談AI就落伍了!也因此市場上各種演算法、軟/硬體設備及AI解決方案可說是遍地開花,包括人臉辨識、車牌辨識、姿態辨識…等讓人眼花撩亂、目不暇給。
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
6 / 11 / 2020
安提國際攜手SmartCow 以AI打造防疫期間醫療協助系統
當世界各地正承載著COVID-19疫情的影響,人工智慧解決方案開發者也正在找尋醫療的協助系統,以維持公共衛生體系的健全。GPGPU和AI邊緣運算解決方案供應商安提國際與AI解決方案開發者SmartCow共同打造醫療協助系統——Edgar,在邊緣運算平台建立6種AI模組。
Editor / Provider:
安提國際 |
Updated:
5 / 29 / 2020
建碁智見推高辨識率人臉識別算法平台AVCP 限量開放軟體開發商申請30天免費試用
泛宏碁集團之建碁旗下以AI 視覺應用為主的建碁智見公司(AOPEN Smart Vision),結合集團強大的AI研發實力,發布100%由台灣本地專家團隊研發之AI臉部識別算法——AVCP,具人臉辨識之高精準度、防假臉的基本辨識外,口罩辨識也輕鬆無感通過。目前在國內及東南亞企業、醫院、工廠及知名零售品牌之兩岸分公司已有廣泛應用。AVCP算法平台提供API 方便軟體開發商對接各種應用程式,為推廣人臉辨識應用,即日起開放軟體開發商申請30天免費試用。
Editor / Provider:
建碁智見(股)公司 |
Updated:
5 / 19 / 2020
瀚錸科技與Millitronic WiGigHub聯手打造智慧工廠無線網路解決方案
瀚錸科技於今年5月正式代理巽晨國際(Millitronic)WiGigHub產品,以補齊工業物聯網(IIoT)的網路通訊產品線,提供客戶更完整的網路解決方案。
Editor / Provider:
瀚錸科技(NETGEAR) |
Updated:
5 / 25 / 2020
希捷科技和Digital Watchdog攜手為客戶提供更智慧的監控系統
影像監控系統所處理的資料量比過去多很多,根據近期的IHS報告指出,估計在2019年每日從影像監控系統所錄製的資料量將成長至超過2,500 PB。
Editor / Provider:
希捷科技(Seagate Technology) |
Updated:
5 / 18 / 2020
Trend Micro Research發現工業4.0重大駭客手法
趨勢科技今天發表一份最新關於進階駭客如何利用新的非傳統管道來破壞智慧工廠的研究報告。這項研究為Trend Micro Research與米蘭理工大學(Politecnico di Milano)所合作,在該校工業4.0實驗室並於知名大廠的實際製造設備上示範駭客如何利用工業物聯網(IIoT)環境中現有的功能與資安漏洞來從事駭客行為以謀取不法獲利。
Editor / Provider:
趨勢科技 |
Updated:
5 / 12 / 2020
打破AI黑盒子:可解釋性的人臉辨識模組
科技部於5月11日召開記者會,邀請台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(以下簡稱台大AI中心)轄下的徐宏民教授團隊,發表該團隊在科技部支持下所開發出的可解釋性人工智慧(Explainable AI ,XAI)模組xCos。該模組除了具備高辨識率的人臉辨識能力外,還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助國內外相關業者開發AI辨識技術、明白AI決策建議背後的理由,更能提升人類對於使用AI的信任度。
Editor / Provider:
科技部前瞻及應用科技司 |
Updated:
5 / 12 / 2020
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