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  • Axis推出智慧環境感測器,開啟健康安全校園新應用
    全球網路影像領導廠商-安迅士網絡通訊公司(Axis Communications)推出全新AXIS D6210與AXIS D6310 Air Quality Sensor空氣品質感測器,正式拓展智慧環境感測應用領域。
    Editor / Provider: 安迅士(Axis Communications) | Updated: 9 / 2 / 2026
  • 國衛院打造AI電眼24小時紀錄實驗動物行為,助攻醫藥研發精緻化發展
    國家衛生研究院(以下簡稱國衛院)攜手國立清華大學開發「AI影像辨識技術精準判別實驗動物行為」系統,透過影像紀錄、深度學習及AI辨識技術,持續且即時觀測實驗動物行為,可持續24小時辨識至少8種行為,且可追蹤及分析數據,讓研究人員「看得到」也「量得到」,為醫藥研發帶來新的科技助力。本研究成果已發表在國際知名學術期刊《iScience》。
    Editor / Provider: 衛生福利部國家衛生研究院 | Updated: 8 / 31 / 2026
  • AI Agent驅動的製造業精實革命:從設備異常偵測走向自主改善
    隨著Agentic AI(代理式AI)發展,人工智慧正從單純的異常偵測,走向自主分析、跨系統協作與決策支援。AI不再只是告訴工程師「設備發生異常」,而是協助理解問題、蒐集證據、建立假設,甚至規劃與建議下一步改善行動。
    Editor / Provider: 謝佳軒 | Updated: 9 / 1 / 2026
  • 技術司於TAIROS發表16項創新技術,聚焦AI仿生、服務、工業型應用
    經濟部產業技術司8月19日於2026台灣智慧自動化與機器人展(TAIROS)揭幕「機器人科技研發主題館」,以AI仿生機器人、服務型機器人及工業型機器人三大主題、16項智慧機器人創新技術,展現政府攜手法人與產業推動智慧機器人自主化、產業化及跨域應用的具體成效。
    Editor / Provider: 經濟部產業技術司 | Updated: 8 / 19 / 2026
  • 桃園捷運棕線機電工程8/19正式啟動,四大特色提供安全、智慧運輸服務
    桃園市長張善政8月19日出席「桃園捷運棕線BRM01標機電系統統包工程簽約典禮暨機關採購廉政平臺啟動儀式」(右圖),宣布桃園捷運棕線正式邁入機電系統建設的重要階段,也象徵桃園朝完善北北桃軌道路網再向前邁進一大步。
    Editor / Provider: 桃園市政府捷運工程局 | Updated: 8 / 19 / 2026
  • 影像監控融入製造流程,工廠安全、生產效率一次兼顧
    工廠內的影像監控系統,過去主要用於保全、事故追查與錄影存證。隨著影像辨識技術逐漸成熟,攝影機的應用範圍也開始延伸到工安、生產檢查、出貨分流與中控管理等環節。
    Editor / Provider: 利凌企業股份有限公司 | Updated: 8 / 25 / 2026
  • 中市交通局攜手瑞艾科技導入AI Agent,開創交通主動預警新模式
    台中市政府交通局攜手曾獲「AI創新百強」肯定的瑞艾科技公司簽署合作備忘錄,正式導入AI Agent(AI代理人),運用AI主動預警模式執行辨識車流、判斷路況並即時通報,達到「AI主動發現、AI主動通報、AI輔助決策」,提高管理效率,打造更安全便利的交通環境。合作範圍涵蓋新光遠百商圈(如右圖)、台74線太原匝道車流監控,以及今年新社花海人潮接駁車調度。
    Editor / Provider: 台中市政府交通局 | Updated: 8 / 17 / 2026
  • AI結合無人機精進高速公路容量分析,運研所完成手冊修訂及軟體更新
    為建立更符合我國交通特性的高速公路容量分析方法,交通部運輸研究所辦理為期三年的研究,據以完成《臺灣公路容量手冊》第5章「高速公路出口匝道分流區」及第6章「高速公路進口匝道匯流區」之修訂,並於今年7月正式公布,同步更新臺灣公路容量分析軟體(THCS),供各界使用。
    Editor / Provider: 交通部運輸研究所 | Updated: 8 / 7 / 2026
  • Sony、台積電傳將合資1兆日圓,於熊本生產新世代影像感測器
    影像感測器龍頭Sony與台積電今(8/10)日傳出將共同投資約1兆日圓(約64億美元),在日本熊本成立合資公司,研發、生產新世代影像感測器,最快2029年量產。除了智慧型手機市場,未來更將鎖定汽車、機器人等Physical AI(實體AI)應用,為AI感知技術競爭再添新戰局。
    Editor / Provider: 編輯部/綜合報導 | Updated: 8 / 10 / 2026
  • 製造業AI落地應用的關鍵:從看得到、看得懂,到解決問題
    隨著感測器成本下降、邊緣運算能力提升、雲端基礎設施日益完善,近年來製造業導入AI的技術門檻已不再是問題,真正決定成敗的,是企業能否把感測資料轉化為「現在該怎麼做」的具體決策。
    Editor / Provider: 皓博科技股份有限公司 | Updated: 8 / 6 / 2026

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