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利用高速蜂巢式網路 簡化影像監控系統的部署
無線網路、人工智慧(AI)和雲端運算正在改變影像監控系統的建置。利用無線連網技術與雲端相連的新一代IP攝影機,可讓影像監控系統的管理與部署變得更便宜、更好用、更安全,而且效率更高。
Editor / Provider:
Diego Grassi(u-blox工業市場開發 蜂巢式產品策略部門 資深經理) |
Updated:
1 / 4 / 2021
greenTEG採用u-blox模組 推出CORE監測體溫穿戴裝置
定位與無線通訊技術廠商u-blox和專精於開發熱通量感測器(heat flux sensors)的 greenTEG公司共同宣布,正式推出名為CORE的新創品牌——這是一款可連續且準確監測核心體溫的穿戴裝置。此裝置採用u-blox NINA-B306獨立式藍牙 5低功耗模組進行無線通訊,可用來追?使用者從家中重返工作場所的健康狀況,並能在其核心體溫突然升高時發出警報。
Editor / Provider:
u-blox |
Updated:
5 / 21 / 2020
後COVID-19時代 台灣經濟發展7支箭
嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)疫情蔓延全球,帶給全球經濟前所未有的影響。為加速疫情後的景氣復甦力道、掌握新競爭優勢,國發會於5月18日針對疫情過後的消費商機、產業發展及資金協助等層面,提出7支箭重點對策。
Editor / Provider:
國家發展委員會 |
Updated:
5 / 18 / 2020
鴻海攜手Socionext、Hailo發表新世代AI邊緣運算影像處理解決方案
鴻海科技集團5月13日宣布,聯手影像應用SoC方案供應商Socionext與AI晶片設計商Hailo共同打造最新一代AI智慧系統解決方案,將應用於邊緣運算影像處理服務。
Editor / Provider:
Global PR |
Updated:
5 / 14 / 2020
Trend Micro Research發現工業4.0重大駭客手法
趨勢科技今天發表一份最新關於進階駭客如何利用新的非傳統管道來破壞智慧工廠的研究報告。這項研究為Trend Micro Research與米蘭理工大學(Politecnico di Milano)所合作,在該校工業4.0實驗室並於知名大廠的實際製造設備上示範駭客如何利用工業物聯網(IIoT)環境中現有的功能與資安漏洞來從事駭客行為以謀取不法獲利。
Editor / Provider:
趨勢科技 |
Updated:
5 / 12 / 2020
打破AI黑盒子:可解釋性的人臉辨識模組
科技部於5月11日召開記者會,邀請台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(以下簡稱台大AI中心)轄下的徐宏民教授團隊,發表該團隊在科技部支持下所開發出的可解釋性人工智慧(Explainable AI ,XAI)模組xCos。該模組除了具備高辨識率的人臉辨識能力外,還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助國內外相關業者開發AI辨識技術、明白AI決策建議背後的理由,更能提升人類對於使用AI的信任度。
Editor / Provider:
科技部前瞻及應用科技司 |
Updated:
5 / 12 / 2020
SkyTraq推出小尺寸1公分定位精度全星多頻RTK模組
衛星定位晶片設計公司威航科技(SkyTraq Technology, Inc.)於5月推出全球尺寸最小(12mm x 16mm)、功耗最低、性價比最高的多頻RTK模組PX1122R,提供公分級衛星定位功能。
Editor / Provider:
威航科技 |
Updated:
5 / 7 / 2020
智慧物流時代,台灣產業創新升級關鍵!~經濟部商業司副司長陳秘順專訪
台灣身為出口導向的海島型國家,各產業不論是從製造端、銷售端乃至配送到消費者端,都需要物流的服務與串聯。可以這麼說,在全球化和電商市場的蓬勃發展下,物流產業的轉型升級,成為國內整體產業的升級關鍵。
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
5 / 5 / 2020
工研院以科技力助北醫打造「零接觸式防疫科技平台」
新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情來襲,第一線醫護人員負擔沉重。為提高醫療照護效率、降低醫護人員感染風險,工研院與台北醫學大學附設醫院攜手合作,率全國之先在類負壓隔離病房中導入由工研院開發之「非接觸影像心律偵測」及「物聯網智慧閘道器」(IoT Gateway)兩項技術的「零接觸式防疫科技平台」,以非接觸平台、24小時遠距互動醫療、醫療整合戰情室3大優勢,有效降低醫護人員負荷,成為防疫期間的照護利器。
Editor / Provider:
工業技術研究院 |
Updated:
5 / 1 / 2020
如何防範「資安事件」於未然
目前常見的資安事件中,主要可分成「資料外洩」與「系統遭受攻擊」這兩大類。在資料外洩方面,又可分成「內部行為」與「外部入侵」這兩種不正常存取方式,由於這些入侵行為通常是在幕後默默進行,因此一般不易在第一時間內發現,等到事件被發現時,犯案者通常已經得手,甚至已經銷聲匿跡,追查時只能進行亡羊補牢工作,對於已經發生的資料外洩與所造成的損失,想要彌補回來,可說是為時已晚。
Editor / Provider:
《資安人》 |
Updated:
4 / 30 / 2020
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