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[ 電腦視覺 ]
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安防領域下一站 邁向全AI智慧化時代
產業發展預測,未來4到5年內,安防將進入一個人工智慧高速發展的時代! 2018年以機器視覺與深度學習為基礎的AI人工智慧階段已成形,而到2020年安全科技更將全面進入數位智慧化。經過數位智慧階段後,安防行業的AI人工智慧晶片元件將會全面的和各種行業設備及IT的大數據平台進行完善的軟硬體對接,安防也會藉此進入全AI智慧化時代
Editor / Provider:
Alf |
Updated:
9 / 21 / 2017
資策會展望下半年 IoT及AI將帶動下一波成長
資策會產業情報研究所(MIC)展望下半年趨勢,雲端服務、大數據應用仍是主角,物聯網、人工智慧應用將成為下一波主要成長動能。全球資訊服務市場成長走勢平穩,規模預估從2017年8,775億美元成長至2020年1.22兆美元,年複合成長率(CAGR)4.6%。嵌入式軟體受惠於物聯網,如智慧製造、智慧交通、智慧家庭、智慧醫療、智慧商務、智慧能源等應用的擴張,預計全球軟體市場規模將由2017年6,611億美元成長至2020年7,709億美元,CAGR為5.8%。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
6 / 3 / 2017
2017展望:建立跨域合作生態 從用戶需求找價值
市場競爭激烈,安防產業鏈趨於扁平化,建立跨域/跨界合作生態,創造新價值與新商機,已是刻不容緩的生存法則。
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
3 / 21 / 2017
千「辨」萬「畫」大開眼界!新影像辨識技術為智慧影像應用創造新生命!
過去的影像監控提供各界監看與安全管理,而現在的監控設備因智慧影像辨識技術的成熟與結合,加速影像監控的雲端化與智慧化,其應用範圍從各種安全管理擴大到各種商業應用領域,在國防、交通、校園、銀行、零售等方面發揮更有效的影像應用。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
3 / 20 / 2017
車聯網的未來:自動駕駛系統
先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的設計目的是為了幫助駕駛人在行駛過程提高行車安全,更甚者可泛指道路安全。而輔助系統搭配的半自動駕駛(Semiautonomous)功能包括車道偏移警示(Lane Departure Warning System)、主動車距巡航系統(Adaptive Cruise Control System)、緩解撞擊剎車系統(CMS)、停車輔助、盲點偵測、夜視系統、適路性車燈以及碰撞警示等,讓車輛與周遭環境皆在駕駛人的掌控之中,並可以自行斟酌讓車輛協助的範圍。
Editor / Provider:
Israel Gogol(a&s 國際英文版特約記者) |
Updated:
9 / 26 / 2016
安防監控中的AI人工智慧應用
AI(Artificial Intelligence)人工智慧技術的概念已經被提出來很多年, 若加以描述就是在科學技術上具有判斷、認知(perception)、洞察(insight)、學習(learning)、瞭解(comprehension)及推論(reasoning)等行為表現,也是人工智慧追求的目標。這幾年安防產業亦出現相當熱門的數據化人工智慧學習和識別技術的概念,它們與安防有什麼關聯?如何應用在安防監控中?這種AI人工智慧目前最多的應用又是哪些?
Editor / Provider:
張淂福 |
Updated:
11 / 3 / 2016
道路監控:用戶需求VS.廠商作為
道路監控是影像監控系統中規模最大,同時也是工程複雜度較高的應用場域。在道路監控系統建置案中,我們經常可以從投/開標資訊中發現,同樣規模和需求的案件最後公告的決標金額卻天差地遠,由此也突顯出一些經常出現在用戶與廠商(包括產品供應商、承攬工程商)之間的認知差距與怪象。
Editor / Provider:
張淂福 |
Updated:
12 / 13 / 2016
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