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  • Axis Communications攜手準線智慧科技,打造轄區AI防汛新標竿
    面對極端氣候帶來的強降雨與突發性水情,地方政府與轄區設施管理維護面臨全新考驗。安迅士網絡通訊公司(Axis Communications)與準線智慧科技股份有限公司於10月7日共同主辦「科技防汛・守護轄區:全方位智慧防災與AI視覺告警技術分享會」,吸引來自中部地區多個政府機關代表踴躍出席。
    Editor / Provider: 安迅士(Axis Communications) | Updated: 10 / 8 / 2026
  • 英飛凌捐贈AI消防之眼,攜手守護者聯盟提升消防人員安全及救災效率
    為降低第一線救災的資訊落差,全球半導體領導廠商英飛凌科技股份有限公司再度攜手臺灣守護者聯盟社會公益協會(以下簡稱「守護者聯盟」),串聯消防單位與學界,啟動「愛在前線-守護看得見」公益專案,舉辦「英飛凌AI消防之眼捐贈暨智慧消防平台啟動儀式」。 與守護者聯盟共同打造採用英飛凌專為邊緣AI應用開發的PSOCTM Edge微控制器、XENSIVTM毫米波雷達感測器以及AIROCTM藍牙/Wi-Fi無線通訊技術與外接鏡頭的AI火場感知模組,
    Editor / Provider: 台灣英飛凌科技(股)公司 | Updated: 10 / 2 / 2026
  • 臺南地下車站核心設施首度亮相,從軌道工法到行控系統揭開運作關鍵
    臺南市區鐵路地下化工程進入通車前階段,臺南地下車站各項軌道、機電及行車系統陸續完成。10月1日鐵道局工程團隊首度公開驗票閘口與站內空間配置,並介紹車站核心工程及系統配置,包括行車控制室、中央監控室、電訊機房、隧道通風機房,以及無道碴軌道等設施,說明地下車站後台建置內容與運作機制。
    Editor / Provider: 交通部鐵道局 | Updated: 10 / 1 / 2026
  • 從被動到主動~松山機場影像監控系統智慧化升級
    機場,是人流、物流與交通運輸高度交織的複雜場域,每一處都牽動飛航與旅客安全。本文以松山機場為例,簡要說明結合AI影像分析、即時告警與整合平台的影像監控系統,如何成為機場主動辨識風險、提升應變效率的重要安全管理工具。
    Editor / Provider: 利凌企業股份有限公司 | Updated: 10 / 1 / 2026
  • 從全球三大災損到台灣三案:廠房爆炸安全預防,智慧防災如何跟上?
    廠房爆炸從來不是「意外」。據全球近兩年重大事故的成因分析:人為疏失佔36%,管線洩漏佔29%,機械故障佔21%——三者合計逾八成,全部指向可預測、可管控的系統性失效。事實證明,每一場爆炸在發生之前,都已有足夠的徵兆被忽略。
    Editor / Provider: 「台灣建築調適協會」創會理事長 王獻堂/現任理事長 林世昌 | Updated: 9 / 11 / 2026
  • 當暴雨超越排水極限,臺北如何打造韌性城市防線?
    一場雨,可以多快讓城市措手不及?答案可能比想像中更快。在極端氣候下,過去「五年一遇」的短延時強降雨,如今可能一年出現數次。當這樣的頻率愈來愈高、雨勢愈來愈猛烈,城市的治水該如何因應?本刊特別專訪臺北市政府工務局水利工程處處長張凱堯,請他分享第一手經驗。
    Editor / Provider: 編輯部(V) | Updated: 9 / 11 / 2026
  • 高雄輕軌導入智能影像分析,提升行車安全與營運效率
    高雄輕軌是高雄市政府推動的重要公共運輸系統,於2015年開始試營運,並逐步成為高雄市交通路網的重要組成部分——輕軌服務高雄市民的日常通勤,也串聯了駁二藝術特區、真愛碼頭及夢時代購物中心等景點。截至2025年,高雄輕軌已是市區永續交通的代表性建設。
    Editor / Provider: 利凌企業股份有限公司 | Updated: 9 / 9 / 2026
  • Axis推出智慧環境感測器,開啟健康安全校園新應用
    全球網路影像領導廠商-安迅士網絡通訊公司(Axis Communications)推出全新AXIS D6210與AXIS D6310 Air Quality Sensor空氣品質感測器,正式拓展智慧環境感測應用領域。
    Editor / Provider: 安迅士(Axis Communications) | Updated: 9 / 2 / 2026
  • 影像監控融入製造流程,工廠安全、生產效率一次兼顧
    工廠內的影像監控系統,過去主要用於保全、事故追查與錄影存證。隨著影像辨識技術逐漸成熟,攝影機的應用範圍也開始延伸到工安、生產檢查、出貨分流與中控管理等環節。
    Editor / Provider: 利凌企業股份有限公司 | Updated: 8 / 25 / 2026
  • 製造業AI落地應用的關鍵:從看得到、看得懂,到解決問題
    隨著感測器成本下降、邊緣運算能力提升、雲端基礎設施日益完善,近年來製造業導入AI的技術門檻已不再是問題,真正決定成敗的,是企業能否把感測資料轉化為「現在該怎麼做」的具體決策。
    Editor / Provider: 皓博科技股份有限公司 | Updated: 8 / 6 / 2026

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