AI（人工智慧）可說是近7、8年來產業界最熱門的關鍵字，國內與AI發展相關的公協會組織也相繼成立，台灣人工智慧協會（Taiwan Artificial Intelligence Association, TAIA）便為其中的代表之一。該協會有何獨特之處呢？現在就帶領讀者們一窺其風貌。

照片由右至左分別為：TAIA秘書長 吳春森博士、執行長 林筱玫博士、理事長 林建憲博士、策略長 張剛羚、AI Angel Club執行秘書 高于立。
  
台灣人工智慧協會於2020年成立之初，主要是由「台灣人工智慧學校」校友會成員所組成，來自各行各業的專業經理人和技術人員，大家從學習、深化、重塑什麼叫AI，到探討如何將AI落地而一起努力。為了打破同溫層、開闊視野，協會成立後便開始招募非校友――只要是對AI發展有興趣的專業人士（包括教授、律師、法官、會計師、採購主管、地政士、不動產經紀人等）都可加入;而為了加深與產業界的鏈結，第二屆開始也廣納企業會員，目前會員數量已有400多名。
 
突顯“AI for Good”的重要性，每年皆樹立新里程碑
談到台灣人工智慧協會（以下稱TAIA）的獨特之處，理事長林建憲博士表示，用AI促進產業發展固然好，但AI技術的發展對社會造成的衝擊其實是更大的，可能會加劇社會的落差。因此早在3年前TAIA就開始在探討AI倫理（AI Ethics）的議題，並提出AI for Good（AI良心）的呼籲――如何運用強勢的AI技術去幫助社會上較弱勢的團體（如偏鄉、長照機構…等），以避免從數位落差（Digital Divide）轉變成人工智慧落差（AI Divide）產生更大的鴻溝。
 
由於凡事皆從“AI for Good”為出發點，TAIA做的事情也跟其他公協會、法人組織不太一樣，例如：

1. AI Award：為了激勵學界與產業界持續投入AI研發與應用實踐，共同推升台灣在國際AI領域的能見度與影響力，TAIA特別於2023年設立了AI Award的年度獎項，包括“Best Speaker”、“Best Solutions”及“International Innovation Award”，且不接受任何贊助，以維持獎項評選的公正與客觀。
2. AI Solution Taiwan：耗時一年半、由TAIA執行長林筱玫博士攜手10位博士們共同編纂的《台灣人工智慧實戰解方精選50》（AI Solution Taiwan 50），在各界引頸期盼下已於今年7月26日正式發表，內容橫跨AI倫理、製造、醫療、金融、零售、農業以及跨域創新等領域的解方與效益，不僅展現台灣在AI技術應用上的創新實力與在地智慧，亦可作為AI課程的教科書。
3. AI Angel Club：TAIA「台灣AI天使會」執行秘書高于立表示，TAIA已經從AI技術與人才的交流平台，發展成完整的AI產業生態鏈（EcoSystem），無論想尋求AI 相關的技術、人才、Solution、工作機會、甚至是投資標的，都可以在TAIA找得到。AI天使會就是一個媒合具發展潛力的AI團隊（或方案）與投資方的平台，且雙方都經過TAIA的認可，成功機會更高。

 

 
AI+產業=跨界合作的無限可能
無論是AI Award、AI Solution Taiwan或是AI Angel Club，其圍繞的核心都是TAIA的創會宗旨「推動人工智慧產業化、擴大產業之人工智慧應用」。
 
要先擁抱AI，才能駕馭AI
而在推動「AI產業化」及「產業AI化」的過程中，TAIA也發現到產業界普遍會遇到的困難。TAIA秘書長吳春森博士表示，以中小企業（尤其是傳統產業）來看，大多數的企業主及中階幹部不太瞭解AI、也無法具體說出自己的需求，因此對中小企業來說，AI人才與相關資源的鏈結是非常重要的。TAIA策略長張剛羚也指出，在AI 1.0時代，許多中小企業遇到的問題主要偏向沒有數位化的數據（Data）、找不到可以落地的場域…等;而進入AI 2.0時代，比較多的瓶頸會出現在導入AI方案後的效益該如何量化？而這恰恰是吸引企業主願意投入的誘因。這部分TAIA也提出了他們的解方：

1. 不知道A I可以做什麼：可以選擇先到「台灣人工智慧學校」上課，或到TAIA來多了解、多交流，自然就會有自己的想法或別人給的建議。但若一直不接觸AI，就永遠沒有認識AI的一天。
2. 不知道投入AI後的效益：可以「從小地方做起」。以製造業來說，不需要一開始就投入千百萬、上億元經費，全廠幾百個機台一起做;可以從一、二個機台開始導入AI，監測機台的運轉速度、震動大小、溫度高低等，得到數據後再看如何進一步應用。若展現良好效益，就進一步擴大範圍;若不符預期，再看如何調整或換個題目嘗試。

 
AI結合安防產業的3大發展方向
AI是產業升級的利器，如何落實到產業面進行垂直／橫向的跨界合作，則是產業創新應用的最大驅動力。相當熟悉台灣安防（Security）產業的高于立提出他的看法：跨界的合作與應用除了需要有一定程度的AI知識外，還需要一點創造力和想像力。以AI監控攝影機來說，就可結合無人機應用在巡視農作物（如西瓜田）的生長狀況上;也可根據人臉影像辨識技術清楚判別人的臉色甚至呼吸、心跳，相當適合應用在醫療、長照或機場海關等場域。他認為，AI與安防產業的結合未來將朝向三個方向發展：

1. 隨著Edge端的AI算力增加，攝影機本身影像辨識的速度將更快、應用也會更廣。
2. 近年來大語言模型（LLM）快速發展，若應用於影像監控更可能顛覆傳統演算法依賴訓練的模式，讓監控影像從「解析」直接進階到「推理」。
3. AI模型已經發展到Agent to Agent，若將其應用在Smart Home/Builiding領域，相信會有更多應用上的想像空間。「尤其我們具備AI及軟／硬體整合能力，這是台灣相當大的優勢。」

 
向上連結、中層串連、向下紮根
對於TAIA下一階段的發展，理事長林建憲博士表示：「除了專注於如何更好地照顧會員、如何更擴大“AI for Good”的影響力，也將致力把台灣的AI Solution整合在一起，透過政府或民間的力量一起走向國際。」執行長林筱玫博士也補充三點：(1)向上連結：就AI對國家、經濟發展的重要性，提出政策建言;(2)中層串連：串連中堅世代，懂得運用AI而不是被AI取代。(3)向下紮根：讓Z世代的數位原生族認同“AI for Good”的理念，才能更好地解決未來百工百業所會面臨的問題。