工廠內的影像監控系統，過去主要用於保全、事故追查與錄影存證。隨著影像辨識技術逐漸成熟，攝影機的應用範圍也開始延伸到工安、生產檢查、出貨分流與中控管理等環節。

（右圖）PPE辨識可針對安全帽與安全背心進行判斷，協助工廠日常工安管理。

 
對製造業而言，這類應用的重點並不在於增加更多攝影機，如何把既有影像設備放進原本的生產與管理流程中才是重點。利凌（LILIN）目前在工廠領域的應用，主要可從PPE（個人防護裝備）辨識、煙霧與火焰偵測、產品瑕疵檢測、QR Code 讀取與出貨分流，以及NAV中控管理等幾個方向來看。
 
PPE辨識：協助日常工安管理
工廠對個人防護裝備通常都有明確規範，例如進入特定作業區前，必須配戴安全帽與安全背心。在大型廠區、多班制生產或外包人員進出頻繁的情況下，人工巡查不容易涵蓋所有時間與位置，影像辨識可以在這部分提供輔助。
 
LILIN的PPE辨識可針對安全帽與安全背心進行判斷，攝影機可設置於產線入口、施工區、倉儲區或其他需要管制的位置，持續確認進入畫面的人員是否符合穿戴規定。若系統辨識到未配戴安全帽或安全背心的人員，可以建立事件，供現場管理者確認。這類應用適合做為既有工安管理的補充，特別是在不適合長時間安排人員駐守的位置，可以降低人工巡查的負擔。除了PPE，也可以搭配區域、越線或停留等規則使用，例如特定設備周邊禁止人員靠近，或某些區域只允許授權人員進入，都可以透過影像事件進一步管理。
 
煙霧與火焰偵測：增加現場預警能力
火災是工廠安全管理中另一項重要風險。生產設備、電氣系統、原物料與倉儲環境不同，可能出現的起火原因也不同，因此工廠通常已設置煙霧、溫度或消防警報設備，影像偵測可以做為既有消防系統之外的另一層輔助。
 
透過攝影機進行煙霧與火焰辨識，可持續觀察生產區、倉儲區、設備周邊或其他需要注意的空間。當畫面中出現疑似煙霧或火焰時，系統可產生事件，讓值班人員較快確認現場狀況。這種方式的優點在於，攝影機本身就能提供事件發生位置的即時畫面。中控室收到警示後，不需要只依靠警報訊號判斷，也可以直接查看現場影像，確認是否真的有煙霧、火光，以及事件發生的範圍。對於空間較大、挑高或環境複雜的廠房與倉庫，影像也能提供傳統感測器以外的觀察角度。實際使用時，仍應與既有消防與警報系統搭配，做為提早發現異常及現場確認的輔助工具。
 
QR Code辨識：應用於裝箱後的出貨分流
生產線完成生產與包裝後，影像系統還可以應用在出貨流程。產品裝箱後，外箱貼上 QR Code，紙箱進入出貨流水線時，可由攝影機讀取QR Code，取得產品或訂單相關資訊，再交由後端控制系統進行分流。例如同一條出貨線上同時處理不同產品、不同訂單或不同出貨目的地時，可以依QR Code的資料，讓後續輸送設備將紙箱送往指定路線。
 
攝影機在這裡主要負責讀取外箱資訊，再送出訊號串接實際的分流動作，由流水線、PLC或相關控制設備執行。這種做法可以減少人工查看外箱標籤與手動分貨的工作，也有利於後續資料追蹤。如果QR Code資料與影像記錄同時保留，日後需要確認某一批產品的出貨狀況時，可以依照時間與產品資訊回查對應畫面。對於出貨錯誤、物流異常或客訴追蹤，也能提供較完整的紀錄。

 

 
NAV：工廠中控室的影像管理平台
當工廠內同時使用多種影像應用後，中控室仍然需要一套集中管理方式。NAV可放置於中控室，用來管理廠區內不同位置的即時影像與錄影，範圍可以包含生產線、倉庫、出入口、裝卸區、出貨流水線及其他重要區域。
 
當攝影機數量增加後，只依靠人工監看多分割畫面容易受到注意力與人力限制。若前端已經具備PPE、煙霧與火焰、區域或其他事件辨識能力，中控室可以優先查看系統產生的事件，再視需要調閱錄影。比如當PPE辨識出現異常時，中控室可以確認現場情況;發現疑似煙霧或火焰時，可以直接查看對應位置的即時畫面;產線需要追查某一時間點的產品狀態時，也可以從錄影中回查。
 
導入方式應從需求明確的場景開始
工廠既有的自動化設備與資訊系統通常已經相當完整，因此導入智慧影像系統時，不一定需要一次更換原有架構，比較實際的方式是先從需求明確的場景開始。如果工安是目前主要問題，可以先在高風險區域導入PPE辨識及煙霧、火焰偵測;如果產線經常發生漏件或外觀異常，可以先選擇一個工站進行影像檢測。至於原本需要大量人工確認紙箱去向的出貨端，則可以從QR Code讀取與流水線分流開始。
 
從PPE、煙霧與火焰偵測、產品檢測到裝箱後的QR Code分流，這些應用都建立在同一個基礎上——攝影機除了監控影像畫面，也可以提供現場判斷所需要的資訊。對製造業來說，智慧影像監控系統的價值，除了安全，能否與既有生產與管理流程結合，降低人力、提升效率亦是不可或缺的重點。