高雄輕軌是高雄市政府推動的重要公共運輸系統，於2015年開始試營運，並逐步成為高雄市交通路網的重要組成部分——輕軌服務高雄市民的日常通勤，也串聯了駁二藝術特區、真愛碼頭及夢時代購物中心等景點。截至2025年，高雄輕軌已是市區永續交通的代表性建設。
 
 
作為一種「鐵軌支承式」的都市輕軌系統，高雄輕軌以電力驅動，具備小轉彎半徑、適應坡度、簡單車站設計等特性，能靈活行駛於市區街道，並以專有路權或隔離型態運行，兼顧效率與安全性。
 
輕軌監控管理的難題
高雄輕軌的路線穿越市區與郊區，沿途環境複雜，包括繁忙的市區道路、綠地、河岸及住宅區。這種多樣化的運行環境帶來了諸多安全挑戰，其中最令人關注的是動物或未授權人員闖入軌道區域的問題。例如，流浪貓狗、鳥類或其他野生動物可能誤入軌道，導致列車緊急煞車或運行延誤，甚至引發碰撞風險。此外，部分路段可能有行人或自行車誤入專用路權區域，進一步增加安全隱憂。
 
傳統的監控方式依賴人工巡檢或固定攝影機錄影，難以即時發現異常事件。人工巡檢耗時且效率低，無法全天候覆蓋所有路段;而傳統攝影機雖能記錄影像，卻缺乏主動辨識與預警功能，需後端人員逐一檢視，增加了人力成本與反應時間。此外，輕軌路線長且分散，管理人員難以集中監控，事件反應因此滯後，等到發現時往往已經來不及處置。這些挑戰同時影響輕軌的營運效率與乘客的安全。

 

 
智能影像分析管理解決方案
為了解決上述問題，利凌（LILIN）建議由搭載AIDA影像辨識技術的智能攝影機來負責軌道安全監控。LILIN智能攝影機整合了AIoT應用與邊緣運算技術，能在前端直接進行影像分析，無需依賴後端主機或AI運算盒，大幅簡化監控系統並提升處理速度。

 

 
即時偵測闖入軌道的動物／未授權人員
LILIN的AIDA影像辨識技術能夠即時偵測軌道上的異常事件，特別是動物或未授權人員的闖入。透過深度學習演算法，攝影機能辨識動物種類（如貓、狗、鳥類）及其行為（如逗留或穿越軌道），並在偵測到異常時立即發出警報，通知控制中心採取行動。這種主動預警機制縮短了事件反應時間，減少列車延誤或安全事故。例如，當一隻流浪狗誤入軌道時，攝影機會馬上發出警報，控制中心可即時調度人員進行處置，確保軌道暢通。

 

 

減少人力支出
LILIN的智能影像分析管理解決方案支援遠端管理功能，透過LILINHub App，管理人員可隨時監控所有攝影機的運作狀態，並接收設備斷訊或異常事件的推播通知。這使得控制中心無需派駐大量人員在現場，就能實現全線路段的集中化管理。此外，攝影機支援雲端加密通訊與自動更新功能，不需要頻繁的現場維護。
 
過去，輕軌需安排巡檢人員定期檢查路線，或由後端人員逐一檢視錄影畫面。如今，智能攝影機能在前端完成異常偵測與警報發送，僅需少量人員在控制中心做後續處理，省下的預算可以投入乘客服務或基礎設施升級。
 
從數據找出高風險路段
LILIN的智能影像分析技術不僅能即時應對異常事件，還能透過數據分析預測潛在風險。例如，系統可記錄動物闖入的頻率與地點，幫助管理團隊找出高風險路段，進而採取預防措施，例如加裝圍欄或警示標誌。
 
不只安全，亦可提升營運效率
「有了智能攝影機的提前預警，列車因異常事件導致的延誤次數將可減少。」利凌企業資訊長胡志剛表示，「智能攝影機在軌道運輸的應用還不少，比如整合車流與人流偵測功能，優化列車調度與站點管理。不只是維護場域安全，對營運效率也有加分效果。」同樣的部署方式，也適用於其他軌道運輸系統。