無圍籬、腹地廣、氣候嚴苛的濱海公園，要如何在有限人力下兼顧遊客安全與設備耐用，又不破壞海天一色的景觀？本文以花蓮太平洋公園為例，說明前端Edge AI影像技術如何在開放場域務實落地。
 
坐落於花蓮市海濱街的花蓮太平洋公園，沿海岸線綿延，佔地約 20 公頃。園區整合南濱地景與北濱沙灘，結合海景、自行車道、共融遊戲場與大面積沙坑，是東台灣具代表性的戶外休閒據點。
 
無圍籬的濱海場域：日夜轉換與氣候考驗下的管理挑戰
園區沒有實體圍籬，腹地狹長、出入口多，管理難度與都會公園截然不同。白天，沙坑與遊具區聚集大批親子家庭，步道上也有單車往來;入夜後，則轉為散步、休憩與觀星的人潮。遊具動線安全、幼童走失預防與隨身物品遺落，長期消耗大量巡檢人力。此外，公園正對太平洋，前方沒有山脈屏障，終年承受強勁海風、高濃度鹽霧、烈日曝曬，颱風季節更有長浪侵襲。耐候性不足的戶外設備，很容易出現鏽蝕、起霧等問題。


 
運算前移與輕量部署：Edge AI實現多維度場域治理
在腹地廣闊、管線布設不易的環境中，若採用後端高效能伺服器與大型機房的傳統架構，不僅工程浩大，維運成本也高。利凌（LILIN）因此採取輕量化策略：以符合工業耐候標準的攝影機為基礎，將運算核心移至前端，由Edge AI在第一線分擔管理負擔。利凌攝影機內建AIoT分析晶片，影像在鏡頭端擷取的同時即完成分析與事件判斷，無須依賴後端高耗能主機，使管理單位能以較低的建置成本達成即時管理：

• 遺失物偵測與遊憩區防護：在沙坑與共融遊憩區，假日人潮密集，家長常將包袋、推車暫置於沙坑周邊。攝影機可在物品被長時間單獨留置時主動提醒，降低財物遺失風險，同時協助掌握活動動線是否順暢。
• 人流分析與秩序管理：在觀光人流管理方面，系統即時運算主要步道的人流密度與移動方向，提供可視化數據。這有助於管理單位彈性調配清潔與巡檢排程，在壅塞發生前及早分流疏導。
• 車牌辨識（LPR）：針對周邊停車與車輛進出區域，整合車牌辨識技術，精準掌握車流狀態，提升園區周邊的交通秩序管理。
• 潮位監測與防汛預警：針對濱海特有的海象風險，攝影機結合視訊辨識持續監看潮汐變化。遇颱風或大潮造成長浪越波、海水倒灌時，系統可於第一時間通報，為人員疏散與警戒區封閉爭取黃金應變時間。

 


光學與環境的平衡：白天看清動態，夜晚留住星空
開闊濱海環境中，維持天際線的純淨相當重要。利凌攝影機配置彈性高，可利用園區既有的高燈柱，組合多支不同焦距的鏡頭，單一點位即可涵蓋 360 度視野，避免在草坪與沙灘周邊增設大量立柱。
 
成像方面，白沙灘與海面的強烈反差容易造成白天眩光，設備內建的 WDR 寬動態技術可平衡亮部與暗部，使步道動態清晰可辨。夜間則採用高靈敏度紅外線夜視，無須額外開啟刺眼的投射照明，既能守護夜行民眾，也保留了園區珍貴的低光害星空。


 
耐候與開放架構：兼顧長期營運與智慧升級
全線設備具備IP68防水防塵等級與鋁合金抗鹽霧外殼，能長期抵禦海風與鹽分侵蝕。同時，設備遵循ONVIF國際開放協定，可與花蓮縣現有管理平台順暢整合，未來擴充時不受單一規格綁定，有助降低長期營運成本。
 
花蓮太平洋公園的經驗顯示，開放式戶外場域的安防，不必然仰賴龐大的後端建置。透過前端Edge AI、既有燈柱的高位部署與工業級耐候設計，即可在人流管理、財物遺失預防與海象預警之間取得平衡。未來，利凌將持續把Edge AI影像技術推廣至公園、海岸、風景區等開放場域。