智慧交通系統（ITS, Intelligent Transportation Systems）正逐步取代傳統人工流量調查，透過自動化蒐集、車輛追蹤、車種辨識與軌跡分析，將龐大的交通影像與感測數據轉化為可用的決策資訊。系統能提升道路效率、減少壅塞，並透過風險預警與違規偵測降低事故發生機率。

國際市場中，ITS 的發展方向因城市需求而異：歐洲聚焦智慧號誌、公共運輸調度與減碳永續；美國重視高速公路管理、事件偵測與事故應變；亞洲如新加坡、日本、韓國則專注於高密度城市的號誌優化、自駕技術測試與交通安全提升。以台灣為例，道安數據顯示多數事故集中在路口，因此透過 AI影像辨識與大數據分析，能協助政府提升號誌效率、改善危險路口並制定更有效的交通策略。

交通流量監控：以 AI 影像即時掌握車流量、車速與方向，用於壅塞判斷與號誌優化，提升道路效率

違規行為檢測：偵測停等、違規變換車道、併排與闖紅燈，協助執法提升取締效率

路口安全監控：辨識車輛與行人，違規警示、車速分析與行人保護，降低事故風險、提升號誌準確度

區域道路監測：分析車流、軌跡與使用率，用於容量評估、交通設計與信號調整，支援政策制定