2. 全頻段(高、中、低)高解析度分析監控

3. AI動態雜訊消除及機器深度學習功能，診斷及預測設備健康狀態

4. 三層架構AI演算法，於超早期得知設備之局部放電異常警告

5. 以視覺型火警影像辨識技術，在極早期辨識火警特徵及發報

AI局部放電檢測系統，能針對廠房內的GIS(氣體絕緣金屬封閉開關設備)、C-GIS(箱式氣體絕緣金屬封閉開關設備)、乾式變壓器、開關盤等區域進行超早期偵測，以UHF頻域分析累積PRPD圖譜，搭配AI分析局部放電訊號，採取主動式故障預測與健康管理(A-PHM)，真實反映設備劣化之情形，當系統偵測到電力設備大幅異常放電時，控制室管理人員可透過即時影像看到現場電力設備，並以擴充實境呈現方式將異常數據呈現，提前阻止電氣災害發生。