因此，在這幾年的國際零售業論壇，有一個問題一直被提起： Is retail dead? (零售業死了嗎？)因為太多的實體通路關門，就連一流品牌也難逃一劫，最後削價吸引人潮入店，似乎成了實體店的唯一解套。但是靠賠本生意換來的顧客能夠保持忠誠嗎？無止境的價格戰真的是長久之計嗎？
線上對於線下的明顯優勢在於能夠完整有效的分析來訪者。例如全時追蹤用戶，了解使用者在哪些頁面與產品間瀏覽與停留，甚至透過購買行為，得知買家的性別，年齡，喜好等資訊，當下就在網頁上推送用戶會感興趣的商品。
正所謂老兵不死，只是逐漸凋零。事實上，若以銷售額來看，全球85%-90%的零售交易依然發生在實體店面。因為相較於網店，實體店有著無法取代的優勢，例如可以體驗實際商品並馬上購買，退換貨較方便，不必擔心線上刷卡個資被盜風險等等。所以近幾年歐美興起了一種稱為「零售店內分析 (Retail In-store Analytics)」的產業，希望透過物聯網(IOT)與大數據(Big Data)，給予實體店面強大而有效的運營分析工具。
有鑒於此，京晨科技基於本身影像處理的專業，結合在每個零售點都會有的監控攝影機，開發出一套利用即時影像來分析店內消費者行為的雲端管理平台，命名為VZIII，企圖賦予實體零售新智慧：經營者不再憑感覺猜測，讓數字說話，用大數據管理與改善業績。
不同於以往監控走的封閉系統，VZIII是完全雲端服務架構，使用者可隨時隨地打開瀏覽器，登入系統頁面，立刻使用VZIII的全部各項功能。藉由圖像化與報表式的呈現方式，使用者能對經營情報一目瞭然。
VZIII能有效幫助店家的服務有：1) 人流統計：詳細記錄每小時的來客人數，找出尖峰與離峰時段。在尖峰時段補足現場人員，提高消費者體驗與成交率;在離峰時段減少工作人員，以降低人事成本。2) 櫥窗轉換率：同時利用門外與門內的攝影機，計算進店率，用以評估門面櫥窗的吸引力。3) 客人停留次數與平均停留時間：在店內各區域做偵測，找出產品與人們駐足的關聯性。也能在人們停留於特定區域時，例如在高單價產品櫥窗前，即時發出訊息通知店員來協助。 4) 即時反應店內人數：系統自動判斷影像中人潮的進與出，結算當下店內總人數並建議應有員工人數。5) 熱區分析：環景式的影像分析，用熱度的方式表現畫面中該點的活動量，越熱的區塊即是所謂的黃金櫃位與熱門商品。 6) 動線分析：洞悉人潮在店內如何流動。客人進門後是左轉還是右轉？每個方向所佔的比例各是多少？ 7) 自動天氣，國定假日，週年慶標記：一鍵比對各種外在環境因素對營業造成的影響。 8) 客層分析：透過臉部辨識，統計來客性別與年齡比例，引進符合消費族群的商品。 9) 黑白名單：事後照片建檔，當VIP客戶或偷竊疑犯再度光臨時，系統立即自動通知相關人員。 10) 即時遠端觀看與回放：企業內從上到下，無論是集團CEO，行銷部門人員，到各區分店店長，只要登入VZIII網站，便能立刻觀賞店內的實況影像。產品擺設是否正確，銷售環境是否整潔，員工是否偷懶，通通映入眼簾。 11) 結合POS資訊：由結帳轉化率，平均來客消費等指標，評比各分店的綜合績效。
除了以上各種能讓店家洞察先機的功能外，VZIII的設計宗旨為簡單好用，不像傳統監視系統要經過長時間學習才能上手。其人性化介面與步步引導的操作提示，使得今年4月在美國ISCW監控展亮相後便得到各界詢問。
零售業要在日益艱辛的經營環境下突圍，首先必須掌握消費者在店內的行為。在全球推動智能科技的大潮流下，智慧零售將是實體通路下一個產業革命。若能利用店內現成的監控攝影機作為數據收集終端，加以大數據分析來優化經營管理模式，創造顧客忠誠度，提高營業額，將有效幫助零售業者在激烈競爭中拔得頭籌，取得先機。
資料提供：NUUO