拜先進的高畫質電視和影像壓縮技術所賜，網路攝影機已成今日主流，影像監控基礎設施由包含攝影機、儲存、軟體、周邊硬體以及專業服務等複雜的生態體系所組成。預估2020年，整體市場產值將增至408億美金（約1兆2,240億台幣），產業的所有領域也將穩健成長。
希捷和IDC在近期聯合發表的《Data Age 2025》白皮書中探討資料的未來，以及促成全球資料於2025年爆增至163ZB的因素。其中資料增長的主要原因之一，就是因物聯網發展而興起的連網裝置;特別是在監控領域，已見證了無人機和穿戴式安全裝置實現連網功能。隨著創造和追蹤的資料流量大幅增加，如何管理暴增的資料已是迫在眉睫。
連網裝置的興起同時也產生巨量資料，進而衍伸出資料該存放在何處以及如何儲存，而透過雲端存取影像也帶動廣泛討論。雲端儲存因為具備許多優勢，在影像監控領域成了熱門話題。首先，資料存放在一個集中和可分享的系統裡，用戶無論身在何處都可以快速並輕易地存取內容;其次，雲端產品可以被不斷改良，且通常是即時性的。一旦產品更新，用戶可以立即收到通知並使用。如IDC研究報告所揭示，資料的使用正朝雲端、快速存取和完全行動化轉移。
資料在商業和生活中的應用和整合，亦快速推升對即時資料的需求。讓資料的傳遞不只是為了告知，還將左右行動決策，這過程有時甚至是以自動化的方式進行。因此，在影像監控領域，機器學習和人工智慧在改善安全應用程式方面潛力無窮，舉例來說：如果安全人員和緊急服務可以利用人工智慧的資料進行預測，將有助於加強監控活動的預防性和即時安全。
另一個範例則是台南市政府近期展開的計畫：透過結合無人機和資料分析，將人工智慧運算技術廣大運用在古蹟保存、觀光輔助、環境監測、交通監控等領域，成為實現智慧城市的一環。然而，整體監控產業必須在不同的技術和應用供應商間建立溝通。隨著愈來愈多產業瞭解監控應用的優勢，智慧影像分析及系統的需求只會有增無減。
資料來源：希捷科技