利凌企業（LILIN）日前宣布發表深度學習AI車牌辨識引擎及AI物件辨識引擎，這兩項技術將在美國拉斯維加斯ISC West 2019展出。
利凌AI車牌辨識引擎可與利凌Navigator VMS影像管理軟體產品介面，包括Navigator Control Center、Navigator Corporate和Navigator Enterprise，用於事件通知和系統自動化。AI車牌辨識引擎和Navigator產品均採用Windows平台Intel® Media SDK，可充分利用Intel® GPU處理能力，有效率地處理影像解碼和影像顯示。使用Intel® 公司Media SDK的目的是降低影像處理的硬體成本。
利凌ANPR AI系列及AI物件辨識引擎，是採用最新深度學習辨識技術（deep learning），應用在車牌或物件辨識。深度學習辨識技術原理是讓電腦學習如何進行辨識特定的事物，如車牌或物件，此技術專注在描述已學習的物件特徵。換言之，深度學習技術是事先被教育專注影像上物件特徵，此技術相較於傳統電腦影像視覺車牌辨識或物件辨識技術，AI辨識結果將更加準確及快速。利凌近期在東南亞的車牌辨識專案，已證明97.2%摩托車車牌辨識率，相較傳統影像視覺車牌辨識系統AI辨識率更高。
利凌AI車牌辨識引擎適用領域包括：停車場系統整合及軟體開發商、智慧建築軟體開發商、車牌辨識軟體開發商、影像管理軟體開發商及利凌Navigator AI車牌辨識自動化應用安裝。利凌AI車牌辨識引擎可以支援車牌辨識的國家有：澳洲、歐洲（英國和意大利）、中東、東南亞、台灣和美國數個州的車牌號碼，且能夠辨識汽車製造品牌和美國車牌的州名。
利凌AI物件辨識引擎辨識技術，需要標記數萬張物品圖片供機器學習。這些標記圖片的過程是耗時的工作，物件標記資料庫經機器學習後的檢驗，更需要人工細心審核。利凌深度學習物件辨識技術包括物件照片標記、影像辨識和精準驗證。利凌提供深度學習物件辨識引擎產品，簡化各個行業物件辨識開發應用。
利凌產品經理胡志剛表示：「我們的研發團隊過去一年在AI深度學習技術的發展及突破，非常高興能在美國拉斯維加斯ISC West（展位號碼22103）展示深度學習AI車牌辨識引擎及AI物件辨識引擎。研發團隊正專注在支援整合Intel® 公司 OpenVINO™，並為了發展on the cloud（PC VMS）及 on the server（NVR）產品做準備。除了AI產品線外，利凌還將展示的產品有：家庭自動化整合、QR code產線VMS影像管理整合、門禁系統及H.265魚眼攝影機和H.265攝影機。」