新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情延燒，個人體溫的量測成為非常重要的篩檢工作。工研院於4月9日首度以線上記者會的方式發表「熱影像體溫異常偵測技術」，藉由非接觸式探測紅外線能量的方式，進行體溫的檢測，技術具備「AI人工智慧辨識」、「室內外皆宜」、「多人動態測量」與「易於快速布建」4大特點，目前已陸續導入台北市及離島澎湖的部分中小學內。
圖左起為工研院副院長張培仁、院長劉文雄、智慧微系統科技中心執行長朱俊勳。
工研院院長劉文雄表示，今日發表的「熱影像體溫異常偵測技術」，內建AI人臉辨識功能，可準確分辨受測對象是否體溫異常，非常適合應用在大量人員進出的場所進行體溫篩檢。未來工研院將持續運用跨領域優勢，發表更多防疫科技研發成果。
工研院副院長張培仁指出，工研院的「熱影像體溫異常偵測技術」除了辨識的精細度與準確性外，與坊間紅外線感測器主要的差異在於具備「AI人工智慧辨識」，可直接鎖定人臉進行額溫偵測，不必擔心貓狗、公車、汽機車亂入，更不用擔心拿著熱食、熱咖啡卻被機器偵測到溫度過高發出警訊的不準確狀況。此外，以智慧化溫度補償技術，減少如光線、氣流或溼度等外在環境干擾，讓人員在戶外就可進行篩檢，「室內外皆宜」改進現有紅外線體溫感測儀大多須裝在室內的限制。
工研院並導入「多人動態量測」的功能，可同時間透過臉部辨識量測鏡頭1～3公尺範圍內的所有民眾，讓量測期間人流快速通關，也可有效降低人力負擔。為了更有效率的量測體溫，工研院採用價格較平實的感測晶片，搭配演算法校正每一顆成色顯像，結合物聯網還可連結手機控制後台，不必專業人員也能輕易操作，非常適合「快速布建」在校園或企業等大量應用需求。
工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳進一步指出，「熱影像體溫異常偵測技術」結合多項創新研發科技，包括：可鎖定人臉辨識的「AI人工智慧」、結合快速捕捉照相功能之「紅外線體溫感測儀」、可穩定室內外溫差的「恆溫裝置控制技術」、可模擬出高品質感測之「校正成色影像的演算法」，與可連結個人手機與資訊後台之「物聯網IoT」等多項技術，此項技術主要是設置在大量人流進出的入口來使用，適用的場所包括校園、大型社區、企業警哨及大眾交通運輸等。
今年3月「熱影像體溫異常偵測技術」開始導入場域驗證，分別與經濟部與台北市教育局合作，在台北市兩所學校包括碧湖國小、中崙高中進行體溫量測;4月起也將擴大範圍與澎湖縣教育處合作，在學校中進行體溫量測的工作。未來更將加深布建的普遍性，與國內廠商合作進行量產開發的工作，普及化產業應用。