工研院發表內建AI之「熱影像體溫異常偵測技術」,適用大量人員進出場域

工研院發表內建AI之「熱影像體溫異常偵測技術」,適用大量人員進出場域
新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情延燒,個人體溫的量測成為非常重要的篩檢工作。工研院於4月9日首度以線上記者會的方式發表「熱影像體溫異常偵測技術」,藉由非接觸式探測紅外線能量的方式,進行體溫的檢測,技術具備「AI人工智慧辨識」、「室內外皆宜」、「多人動態測量」與「易於快速布建」4大特點,目前已陸續導入台北市及離島澎湖的部分中小學內。

圖左起為工研院副院長張培仁、院長劉文雄、智慧微系統科技中心執行長朱俊勳。

工研院院長劉文雄表示,今日發表的「熱影像體溫異常偵測技術」,內建AI人臉辨識功能,可準確分辨受測對象是否體溫異常,非常適合應用在大量人員進出的場所進行體溫篩檢。未來工研院將持續運用跨領域優勢,發表更多防疫科技研發成果。

工研院副院長張培仁指出,工研院的「熱影像體溫異常偵測技術」除了辨識的精細度與準確性外,與坊間紅外線感測器主要的差異在於具備「AI人工智慧辨識」,可直接鎖定人臉進行額溫偵測,不必擔心貓狗、公車、汽機車亂入,更不用擔心拿著熱食、熱咖啡卻被機器偵測到溫度過高發出警訊的不準確狀況。此外,以智慧化溫度補償技術,減少如光線、氣流或溼度等外在環境干擾,讓人員在戶外就可進行篩檢,「室內外皆宜」改進現有紅外線體溫感測儀大多須裝在室內的限制。
 
工研院並導入「多人動態量測」的功能,可同時間透過臉部辨識量測鏡頭1~3公尺範圍內的所有民眾,讓量測期間人流快速通關,也可有效降低人力負擔。為了更有效率的量測體溫,工研院採用價格較平實的感測晶片,搭配演算法校正每一顆成色顯像,結合物聯網還可連結手機控制後台,不必專業人員也能輕易操作,非常適合「快速布建」在校園或企業等大量應用需求。

工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳進一步指出,「熱影像體溫異常偵測技術」結合多項創新研發科技,包括:可鎖定人臉辨識的「AI人工智慧」、結合快速捕捉照相功能之「紅外線體溫感測儀」、可穩定室內外溫差的「恆溫裝置控制技術」、可模擬出高品質感測之「校正成色影像的演算法」,與可連結個人手機與資訊後台之「物聯網IoT」等多項技術,此項技術主要是設置在大量人流進出的入口來使用,適用的場所包括校園、大型社區、企業警哨及大眾交通運輸等。
 
今年3月「熱影像體溫異常偵測技術」開始導入場域驗證,分別與經濟部與台北市教育局合作,在台北市兩所學校包括碧湖國小、中崙高中進行體溫量測;4月起也將擴大範圍與澎湖縣教育處合作,在學校中進行體溫量測的工作。未來更將加深布建的普遍性,與國內廠商合作進行量產開發的工作,普及化產業應用。
 
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