您現在位置 : 首頁 > 新聞

智成電子將推出Syntronix Single-Chip AI Computer

資料來源: 智成電子股份有限公司
發佈日期: 2024/03/20
相關關鍵字: Syntronix, 邊緣運算, AI晶片, AI影像辨識, 通用型

智成電子近年以BLE藍牙為發展基礎，推出多款IC及Module讓客戶挑選應用，但隨著物聯網應用逐漸擴展，電腦計算、儲存能力快速成長，AI這個名詞一躍而進我們的日常，有鑑於它將為我們的生活品質帶來巨大提升，智成電子也於2023年開始深掘Edge AI市場，期待能透過平價但高性能的自研晶片，讓更多人享受人工智慧帶來的便利性。

智成電子表示，在2024下半年，他們預計推出一款Syntronix Single-Chip AI Computer, 此IC將採用3D晶圓堆疊技術 (WOW)，領先市場進行邏輯、DRAM製成的整合，因就未來產業發展，若廠商能將軟體功能整合在單一晶片上，讓它成為整體運作之核心，並放下對自身產品的堅持，便能打造更具開放應用空間的平台，所有角色互相融合，才能創造最大化利益。

而除了邏輯和DRAM製程的整合之外，精確的運算流程亦是相當重要，Syntronix Single-Chip AI Computer將採用市場主流的Tensorflow Lite for Microcontroller運算架構，支援Int-8, Int-16精度，對應CNN、RNN等神經網路模型，具有完整的Toolchain支援，可輕鬆轉換各大AI框架的網路模型，以更快的運算速度、更低的功耗來執行邊緣AI影像辨識，可應用於消費電子、車用、照護、工廠和零售等多元領域。

這款晶片不僅能執行高運算力需求的視覺網路模型，更通過語音網路模型與相關應用測試驗證，協助客戶加快產品開發時程。

智成電子研發團隊進一步表示，一個成熟的AI晶片，除了有尖頂技術及優異產品性能，具備快速的辨識能力也是非常重要，而Syntronix Single-Chip AI Computer能透過Camera Interface將影像載入業界常用的AI模型，並在極短時間內完成物件辨識，再快速輸出至LCD顯示。例如，以Yolo v3-tiny應用為例，經公司內部實測，晶片可以在0.2秒內判別蘋果及香蕉差異，並於LCD上框出主目標物件位置、顯示標示之物件名稱。

除了辨識速度之外，辨識的精確度也是智成電子非常在乎的元素。相比於傳統MCU，Syntronix Single-Chip AI Computer 可透過優異的圖片分類速度，精確辨識出目標物。以Mobilenetv2應用為例，當用戶需要辨識鴕鳥等動物類別時，它可迅速辨識出名稱（速度高達5.6ms）並提供預測機率，此效能領先業界多數同等AI晶片，滿足消費電子和車用市場的需求。

你有沒有想過，許多價格高的產品，或許應用方向豐富，但部分功能卻無關緊要？
Syntronix Single-Chip AI Computer為一款通用型AI晶片，將主要市場著眼於中、低端的平價市場，不針對單一模型進行加速設計，反而將整體效能維持在相同的高水準，讓客戶可得以對自身需求進行客製開發，在功能的靈活搭配之下，價格也會更加親民。

查看更多資訊 https://www.secutech.com/24/tw/exdetail.aspx?eid=1950

分享文章: