車牌辨識技術已廣泛應用在停車場營運、交通管理…等領域，成為最常見的需求之一。而當車牌辨識技術遇上發展紅火的AI人工智慧，又能碰撞出什麼火花呢？
（右圖）AI技術的引入，讓車牌辨識的範疇從車牌擴展到整體車輛的詳細特徵。
隨著人工智慧（AI）應用範圍的擴大，車牌辨識技術已經在全球交通管理、停車場營運和出入口管制…等領域中，成為最常見的技術需求之一。這項技術的發展不僅提升了執法效率，還大大減少了人力成本，特別是智慧化控制系統的廣泛應用，更是將這項技術推向了一個全新的高度。
獨家演算法＋AI，從車牌到全車細節皆可精準辨識
車牌辨識系統需要具備極高的準確率，並且能夠辨識多種車牌格式、國家以及各類特殊車牌，例如警用、軍用和使節車牌的辨識難度更高，需要特別的演算法來應對這些複雜場景。而這些因素，常常在企業決策導入技術方案時成為關鍵考量。
利凌憑藉多年的實作經驗，推出了一套領先的車牌辨識技術。早在AI技術導入之前，就已經通過自家成熟的演算法提供高準確率的辨識服務。該演算法的最大特點在於其對各國不同車牌的高度識別能力，即使在夜間、雨霧或其他光線不佳的環境中，依然能夠保持超過 98%的辨識準確率。隨著AI技術的引入，進一步提升了辨識能力，將識別範疇從車牌擴展到整體車輛的詳細特徵，能夠識別車輛的品牌、車型以及顏色等細節，為智慧交通管理提供更加全面的解決方案。
AI導入後的智慧交通解決方案
利凌的AI智慧交通解決方案是基於車牌辨識技術再作進一步的擴充，並結合大數據分析來預測和優化交通流量。
車牌辨識系統：具多國車牌、高效識別優勢
在車牌辨識系統上，能夠識別各類車型、車輛顏色、品牌等細節，特別是在對進口及國產車輛的識別範圍內，覆蓋了市場上大部分的汽車品牌和型號，使其在多國車牌系統的適應性和高效的識別速度上處於領先地位。在台灣，該系統已被廣泛應用於市區交通管理、停車場以及高速公路的監控系統中，能夠識別包括一般車輛、機車、重型機車、卡車、軍用車輛、使節車輛以及測試車輛的各類車牌。
智慧行為分析與交通管理應用
利凌的車牌辨識系統並不僅僅侷限於車輛的識別，還結合了獨家開發的行為模式分析技術，能夠應用於多種交通管理需求中。
1、交通科技執法
這項技術可以準確識別車輛的行為模式，從而偵測多種違規行為，例如闖紅燈、違規右轉、逆向行駛、超速…等。這些違規檢測技術已在台灣的市區道路、省道及國道等不同類型的交通環境中得到了廣泛應用，並且已經取得了顯著成效。
車牌辨識結合行為模式分析可應用於交通科技執法，偵測多種違規行為。
2、停車場管理
除了應用於交通科技執法，行為模式分析技術還廣泛應用於停車場管理系統中，不僅可以進行車輛辨識，還能夠根據不同時間段或不同車種自動控制停車場的進出流量，並結合費用計算系統，為停車場營運提供了全方位的管理支持。例如，台北某大型商場自從導入智慧停車管理系統後，不僅提高了營運效率，還將整體管理成本降低了30%。該系統的辨識準確率高達99%，有效減少了人工成本和誤判的機率。
結合行為模式分析技術的車牌辨識系統，已廣泛應用於停車場管理中。
3、國道休息區
該技術在國道休息區室內外全方位監控應用上，同樣取得了成功。通過結合車牌辨識和行為分析技術，能夠提供國道休息區高效且可靠的監控方案，幫助交通管理部門和營運單位進行更精確的車輛和人員管理。不僅能夠提升休息區內的安全秩序，還能提高整體的營運效率，解決高交通流量和車輛管理複雜度的挑戰。
以攝影機為核心的AI解決方案
開放式SDK與客製化應用
利凌系統的一大優勢在於其開放的SDK介面，允許企業及開發者在GitHub平台上獲取SDK並進行客製化開發。這樣的靈活性使得企業能夠根據自身的需求進行高度訂製化，例如將該技術與現有的門禁系統、停車管理系統進行整合，或者為特定場景開發專屬的事件處理流程。
另外，系統架構設計簡單，便於使用。辨識、行為分析及事件處理的整個過程僅需攝影機來完成，無需依賴額外的主機設備，這極大地降低了硬體和軟體的設置成本，也提高了後續的營運與維護便利性;還能夠支持遠端管理，為大型企業及公共設施提供靈活高效的營運管理工具。
智慧交通之外的應用擴展
除了在智慧交通領域的應用，利凌的AI解決方案同樣支援用戶根據自己的需求，將自訂模型（如辨識指定的物品或行為）嵌入到攝影機中，即可進行特定場景下的識別，實現全流程的自動化管理，為零售、製造、建築、港口、船舶、軍事…等不同行業提供切合實際需求的智慧化解決方案。例如，在零售業可以應用於客流分析、商品陳列監控及防盜監控，幫助店家提升營運效率;在製造業可以識別工人是否佩戴安全設備，或對特定危險行為進行預警，從而大大提高工廠的安全管理水準。
具靈活性的AI解決方案不僅可在多元場景中應用，還可進一步為企業提供更可靠的數據基礎，幫助他們做出更明智的業務決策。
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