
工研院於1月16日舉辦「透視大展系列:CES 2025重點趨勢研討會」,由工研院副總暨產科國際所所長林昭憲領軍,帶領產業研究團隊分享第一手展會現場情報及洞見,涵蓋智慧顯示及感測技術、AI晶片賦能消費科技、數位醫療、創新文化科技、先進材料趨勢、智慧車輛、無人機與機器人科技等九大領域。
趨勢一:邊緣AI裝置引領AI新生活,顯示及感測扮演關鍵角色
工研院指出,AI大量導入邊緣裝置進入爆發階段,終端裝置透過顯示螢幕傳達文字、圖像和影片,成為最直覺和人類溝通的界面,不論是電冰箱、掃地機器人、洗衣機等,都會有較過去更大及更高規格的顯示螢幕,「物物AI」的時代下可望帶動顯示器Every Where的機會。此外,AI的加持下,消費者在顯示沈浸感的體驗將更進一步提升,特別是電視、AR/VR裝置及汽車智慧座艙上更為明顯。
趨勢二:從雲端到邊緣、硬體到軟體,AI科技全面滲透民眾生活
AI晶片技術正迅速成為消費科技革新的核心推動力,為產品賦予前所未有的智慧化能力,徹底改變使用者的互動體驗。例如,在零售業,智慧無人購物機利用本地AI算力,即可支援自然語言的語音,快速幫助顧客找到需要的產品。在健康照護產業上,智慧穿戴設備能即時分析使用者健康數據,並通過智慧終端進行分析,同時保護個人隱私。
趨勢三:老創與新創攜手,超級整合(Super Integration)時代正式來臨
工研院觀察,新創業者從過去創新「拼圖」的角色,轉變成「引領」創新的引擎,特別是AI、機器人與自駕領域,大廠不約而同在專題演講中「點名」所合作的新創公司。新創以高精度感測技術為核心,發展微小化、精緻化及AI個人化、富有設計感的時尚單品;也致力各種提升美好生活的努力,例如健康、建築等領域,呈現老創與新創攜手DIVE IN永續、健康、美好的生活。
趨勢四:長壽健康為新趨勢,數位科技的軟硬體整合應用成為解方
長壽健康(Longevity)是現今國際社會的重點趨勢,數位醫療(Digital Health)相關業者運用數位設備與智慧科技,藉由更多元、精準的生理訊號感測技術與融合多種數據AI分析技術,以軟硬體搭配的方式,發展智慧健康照護與智慧遠距醫療等情境,打造個人的多元健康未來。例如:Withings首度公開Omnia智慧健康鏡的概念產品。
趨勢五:文化科技RISE新趨勢 打造文化與科技融合的新時代
CES2025重新定義文化與科技的四種交互方式:文化創作科技(Revolutionize)以AI與數位工具為核心,快速將創意轉化為實際成果;文化體驗科技(Involve)上,沉浸式技術(VR、AR、MR)為文化體驗注入全新魅力;文化傳播科技(Spread)透過智能翻譯、自然語言處理與媒體分發平台,推動文化跨越語言與地域限制;文化變現科技(Earn)方面,NFT與區塊鏈為文化創作開闢多元化收入來源,虛擬演唱會、數字藝術展及文化訂閱服務也創造了全新的商業模式。
趨勢六:關注能源轉型,家用能源管理系統應用、運輸體系電氣化
這兩年家電大廠對於家庭能源管理系統的投入更加明確,如Samsung以Home AI透過能源管理系統參與電廠需求反應,可幫助客戶深入掌握能源使用情況,提升整體電力系統的效率。另一個亮點是運輸體系的電氣化,消防車、垃圾車等大型特殊功能車輛及非道路載具,如Kubota的工地工程機具、John Deere採礦車和農業機具、Oshkosh機場的運輸器具都朝向電氣化甚至是自動化發展,有助於各領域應對減碳壓力。
趨勢七:材料發展著眼於原料再生、碳捕用技術與再生能源用材料開發
今年材料的三大趨勢:(1)關鍵原料再生的議題隨著地緣政治的緊張而被強化,尤其以Panasonic與Redwood Materials聯盟,確保鋰電池從製造到回收在美國本土完成循環,關鍵的鋰、鎳、鈷、銅等金屬可再生達98%;(2)二氧化碳捕捉並使用(CCU)技術蓬勃發展,例如使用細菌培養將二氧化碳轉換成植物可用的營養素;(3)強化開發更安全或適用範圍更大的能源相關材料,例如氫電解槽用電極材料、降低電解氫時發生爆炸危險的觸媒等。
趨勢八:車輛科技進入協同發展時代,融合自駕、聯網及電動三大技術
自駕化方面,從乘用車、微型巴士到廂型車及賽車,技術應用日趨多元;高算力晶片性能提升,結合數位分身建模技術與新型感測器,帶動車內外狀態即時感知與演算能力技術。聯網化則以資安防護為基石,應用範圍可涵蓋智慧交通與智慧港口等場景。此外,業者也突破傳統設計框架,融入搭載遊戲主機、城市空中交通系統(UAM)或太陽能充電等新興概念,推出兼具創新與實用性的特色車型,為電動車市場注入更多可能性與活力。
趨勢九:AI從想像到落地,具身智慧成為機器人與無人機演化的最終目標
NVIDIA推出全球首個世界基礎模型Cosmos,以合成資料建立高度擬真的場景,解決機器人訓練需大量學習數據的難題,讓機器人具有空間智慧。在協作型機器人上,AI視覺或觸覺結合手臂,讓機器人可更精準作業;多足機器人部分,除了硬體技術的進步(如後空翻),也觀察到各類應用解決方案,如裝配3D掃描和氣體檢測儀,進行自主工業巡檢;在人型機器人上,分離式的上下半身,可配合應用場景靈活切換;仿人類的靈巧手,可精準抓取與更多複雜靈活的動作;陪伴型機器人,擬真的表情與動作可應用在迎賓、導覽、餐飲服務等應用。此外,無人機結合AI,朝向自主化與多元應用發展,包括自主路徑規劃,無GPS導航,3D繪圖,以及物流、巡檢、救災、水下夾取等應用。