交通部運輸研究所(以下稱運研所)於10月27日、23日、31日分北中南舉辦3場「橋梁檢測輔助工具精進研發成果教育訓練」,分享運用無人載具(UAV)拍攝橋梁影像後,透過智慧橋檢系統進行構件劣化辨識的最新成果。
(右圖)利用無人載具(UAV)拍攝橋梁構件影像。
本次教育訓練邀集各橋梁管理機關、檢測廠商及工程顧問公司等單位參與,3場預計共近百位專業人員踴躍報名出席,期待透過教育訓練課程和參與單位互相交流,拓展應用領域,加速我國橋梁檢測智慧化發展,增進橋梁維護管理效能與通行安全。
運研所2022~2023年推動辦理「無人機搭配AI影像辨識應用於橋梁檢測之研究」兩年期研究計畫,在2022年已開發混凝土橋梁AI影像辨識模式,可針對六大主要構件(主梁、橫隔梁、橋墩/帽梁、橋面板、橋台及擋土牆),自動判識三大類常見劣化缺失(裂縫、混凝土剝落破碎及鋼筋銹蝕、滲水與白華損傷),大幅提升橋梁劣化檢測的準確性。2023年進一步結合無人機技術,運用其機動性與即時性優勢,開發自動化飛行拍攝與AI辨識整合流程,提升橋梁檢測之效率與品質。
利用AI影像辨識劣化樣態(以顏色區分劣化類型)
2024年度利用前期AI影像辨識模式開發完成智慧橋檢系統,並結合橋梁檢測3D影像模型作業程序,能於三維模型中呈現各橋梁構件與劣化位置,協助使用者更精準掌握劣化範圍與程度,有效支援後續維護決策。
今(2025)年運研所持續與交通部高公局合作,選定國道3號南168高架橋及頭前溪河川橋為橋檢案例,透過教育訓練課程展示系統操作方法與應用成果,期能促進使用者瞭解本系統功能並回饋實務經驗,共同推動我國橋梁檢測邁向智慧化與高效率化的新階段。
跨河橋梁傳統檢測方式(檢測車)