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關鍵字 [ 偵測 ]找到 646 篇文章 及 73 筆相關產品
  • TXOne Networks發布Stellar端點解決方案3.2版,簡化OT資安
    全球虛實整合系統(Cyber-Physical System,CPS)防護領導廠商TXOne Networks(睿控網安)今日發表Stellar解決方案3.2版,進一步將端點防護功能升級成全方位偵測及回應來保護營運技術(OT)環境。
    Editor / Provider: TXOne Networks(睿控網安) | Updated: 3 / 19 / 2025
  • 北捷研發預測性軌道營運管理資訊系統,營運列車同步檢視軌道
    隨著數位科技發展,台北捷運自行研發預測性軌道營運管理資訊系統Metro PROMIS,在營運列車上安裝振動、音量及光學感測元件,當列車上線運行時同時偵測軌道設備,載客列車宛如另類「軌道檢測車」
    Editor / Provider: 台北大眾捷運股份有限公司 | Updated: 3 / 7 / 2025
  • 臺灣防災科技的發展與應用(下篇)
    1999年的「921大地震」、2009年的「88水災」和2019年的「新冠肺炎」,無疑是影響台灣近30年來重大災害防救政策的重要里程碑。從1994年內政部消防署成立到921大地震之前,可稱為「災害搶救期」,1999年到2009年,可界定為「工程防災期」,2009年八八水災後到2019年為「風險避災期」,2020迄今則稱為「持續營運期」。本文從災害防救政策發展的軌跡,來探討防災科技的發展與應用,結果發現:「災害搶救期」(1994~1999年)防災科技的運用,著重在消防單位防火管理、資訊系統的建置,及傳統救災裝備的充實與應用;「工程防災期」(1999~2009),側重在救災通訊系統強化、震災現場搜
    Editor / Provider: 唐雲明 博士/中華民國消防退休人員協會總會 總會長 | Updated: 2 / 26 / 2025
  • 臺灣防災科技的發展與應用(上篇)
    1999年的「921大地震」、2009年的「88水災」和2019年的「新冠肺炎」,無疑是影響台灣近30年來重大災害防救政策的重要里程碑。從1994年內政部消防署成立到921大地震之前,可稱為「災害搶救期」,1999年到2009年,可界定為「工程防災期」,2009年八八水災後到2019年為「風險避災期」,2020迄今則稱為「持續營運期」。本文從災害防救政策發展的軌跡,來探討防災科技的發展與應用,結果發現:「災害搶救期」(1994~1999年)防災科技的運用,著重在消防單位防火管理、資訊系統的建置,及傳統救災裝備的充實與應用;「工程防災期」(1999~2009),側重在救災通訊系統強化、震災現場搜
    Editor / Provider: 唐雲明 博士/中華民國消防退休人員協會總會 總會長 | Updated: 2 / 26 / 2025
  • AIoT技術驅動智慧倉儲管理革新
    隨著電子商務的快速發展與全球供應鏈日益複雜,傳統倉儲管理模式已難以滿足現代物流需求。倉儲不再只是貨物的存放場所,而是供應鏈中的關鍵環節,需要更高的智慧化與自動化能力。本文將深入探討如何透過AIoT(人工智慧物聯網)技術,打造智慧倉儲管理解決方案,並透過實際案例解析其應用成效與未來發展潛力。
    Editor / Provider: 清波實業股份有限公司 | Updated: 2 / 24 / 2025
  • 思科與佛光大學簽署MOU,攜手推動AI智慧校園安全管理
    全球網路及安全品牌思科(Cisco)與佛光大學簽署合作備忘錄(MOU),共同建置以AI為基礎的智慧影像分析平台。該平台將串接校園攝影機,進行資料收集與管理,並應用於多項功能分析,如危險偵測、異常事件告警、遺留物品辨識、校園車速警示及逆向車輛識別等,協助保全人員即時採取必要行動,全面提升校園的智慧化與安全性。
    Editor / Provider: 思科(Cisco) | Updated: 2 / 18 / 2025
  • 瓦斯安全設備應與時俱進
    居家防火攸關大眾的生命、財產,在火災發生原因統計中,爐火烹調不慎比例高,瓦斯桶及爐具的管理和安全規範更形重要。本文闡述應注重及改善之處,提醒相關單位及消費者重視。
    Editor / Provider: 亞太消防工程師學會 莊啟忠 秘書長 | Updated: 2 / 19 / 2025
  • 台南經發局善用智慧科技,優化工業園區環境品質與管理效能
    柳營科技工業區暨環保園區致力於結合環保科技與生態城鄉發展,隨著園區擴展,衍生廠商異味、廢水、噪音及污染物排放等問題。台南市政府經濟發展局去(2024)年投入逾4,000萬元,運用智慧科技進行多項改善措施,園區在環境監測、空氣品質、水質管理及行政效率均有顯著提升。
    Editor / Provider: 台南市政府經濟發展局 | Updated: 2 / 5 / 2025
  • AI影像辨識警示系統,提升無號誌路口安全
    新北市致力於運用智慧運輸科技解決交通問題,去(2024)年底完成10處無號誌化路口的AI影像辨識警示系統,利用影像辨識技術偵測支線道車輛,並透過LED資訊可變標誌警示預告幹線道車輛提前減速,避免碰撞事故發生,經實際測試示警時約50%車輛會減速,平均減速約6公里/小時。
    Editor / Provider: 新北市政府交通局 | Updated: 1 / 16 / 2025

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