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關鍵字 [ 危害 ]找到 160 篇文章及 1 筆相關產品

從全球三大災損到台灣三案：廠房爆炸安全預防，智慧防災如何跟上？
廠房爆炸從來不是「意外」。據全球近兩年重大事故的成因分析：人為疏失佔36%，管線洩漏佔29%，機械故障佔21%——三者合計逾八成，全部指向可預測、可管控的系統性失效。事實證明，每一場爆炸在發生之前，都已有足夠的徵兆被忽略。
Editor / Provider: 「台灣建築調適協會」創會理事長王獻堂／現任理事長林世昌 | Updated: 9 / 11 / 2026

內政部強化警消高溫執勤防護，全面精進熱危害預防措施
近年極端高溫已成常態，且大型活動頻繁，警察及消防人員經常需長時間於高溫環境執勤，熱危害風險明顯增加。為維護第一線同仁健康與執勤安全，內政部已啟動高溫預警、彈性調整勤務及後勤照護等措施，全面精進熱危害防護作為，打造更安全的執勤環境。
Editor / Provider: 內政部警政署 | Updated: 7 / 30 / 2026

化學事故如何預防?儲存管理、個人防護到緊急應變｜明江公司
化學事故的預防，並非仰賴單一設備或單一措施即可完成，而是需要從儲存管理、個人防護到緊急應變等多個面向共同建立防護機制。當企業能夠在事故發生前做好儲存管理，在作業過程中提供適當的個人防護，並在事故發生後迅速進行應變處置，便能有效降低人員傷害、設備損失及環境衝擊。化學安全不只是法規要求，更是企業永續經營的重要基礎。唯有建立完整的安全文化，讓每一道防線都能發揮作用，才能真正降低事故風險，打造更安全的工作環境。
Editor / Provider: 明江貿易股份有限公司 | Updated: 7 / 27 / 2026

水利署導入AI科技防災，快速提供民眾警戒災情資訊
面對氣候變遷持續推升災害風險，經濟部水利署5月12日表示，秉持「多一分準備、少一分災害」的防災理念，於汛期前即全面展開各項防災整備作業，同時透過AI及數位科技，精進氣象預報、淹水影像辨識與智慧災害告警機制，並廣佈感測設備，掌握第一線災害資訊，並即時向民眾發布警戒訊息，使政府、民眾能及時採取行動，降低災害損失。
Editor / Provider: 經濟部水利署 | Updated: 5 / 12 / 2026

職安署攜手營造公會及安全促進會締結安全伙伴，導入防災科技提升工地安全
勞動部職業安全衛生署為強化營造業職場減災，3月30日在勞動部長洪申翰及內政部國土管理署署長蔡長展的見證下，職安署署長林毓堂、臺灣區綜合營造業同業公會理事長陳煌銘及全國營造業職業安全衛生促進聯合總會會長蔡清為，三方共同簽署「安全伙伴合作備忘錄」。
Editor / Provider: 職業安全衛生署 | Updated: 3 / 30 / 2026

鐵道局3/17舉辦技術交流研討會，聚焦「零死亡」政策目標
為推動國家鐵路安全計畫「車載人員零死亡」之安全政策目標，交通部鐵道局於3月17日舉辦「115年鐵道技術交流研討會」，並以「鐵道安全提升作為及案例分享」為主題，邀請國內9家鐵道營運機構就「安全監理提升」、「安全管理制度之推動」及「設施設備及人員操作安全提升」等面向進行經驗交流與探討。
Editor / Provider: 交通部鐵道局 | Updated: 3 / 18 / 2026

坡地社區智慧防災驗證—加強與地方政府合作
近年來由於極端的降雨及強烈的地震等天災的影響，坡地社區的潛在風險日益增高，內政部建築研究所（以下簡稱建研所）表示，坡地社區防災最直接且有效的做法，即是透過儀器監測之方式，對坡地進行安全監控的工作，透過完整的安全監測計畫落實坡地安全管理工作。
Editor / Provider: 內政部建築研究所 | Updated: 1 / 18 / 2026

勞動部啟動「強化職場減災行動計畫」，首波鎖定營造業減災
勞動部12月19日邀請內政部共同召開記者會，宣布自明（2026）年1 月1日起，啟動為期3年的「強化職場減災行動計畫」，首波即鎖定職災風險最高的營造業。勞動部長洪申翰與內政部國土署署長吳欣修共同說明減災策略重點，將透過跨部會合作，從工程源頭到施工現場全面把關，強化安全管理，守護勞工生命與工作安全。
Editor / Provider: 勞動部職業安全衛生署、內政部國土署 | Updated: 12 / 19 / 2025

2025太格永續論壇揭75%綠建材新戰略，永續金融、ESG建築成趨勢
太格地材於2025年11月27日在台北國泰萬怡酒店舉辦「2025太格永續論壇暨趨勢發表會」。本論壇由台灣建築中心指導，太格地材主辦、SSDC澄毓綠建築設計顧問公司合辦、台灣幸福健築協會協辦，集結建築師、永續顧問與法規制定者，共同解析永續法規下的挑戰與機會。
Editor / Provider: semi太格地材 | Updated: 11 / 28 / 2025

AI不再學壞！「概念抹除」技術教模型避免暴力與侵權
為避免生成式AI帶來侵權、濫用與倫理等挑戰，在國科會補助支持下，國立臺灣大學電機系王鈺強教授團隊推出面向生成式模型的「概念抹除（concept erasing）」技術——Receler（Reliable Concept Erasing via Lightweight Erasers）。Receler可在不重新訓練整個生成式模型的前提下，精準切斷模型對特定高風險概念的聯想與表現能力（如血腥暴力、深偽換臉、特定藝術家或品牌風格）。
Editor / Provider: 國家科學及技術委員會 | Updated: 10 / 29 / 2025

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