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關鍵字 [ 感測器 ]找到 310 篇文章 及 10 筆相關產品
  • 創新科技應用　打造智慧飯店願景
    創新科技應用　打造智慧飯店願景
    飯店業在過去被視為傳統服務業，館內的設備很少與時俱進，在能源和人力上常有不必要的花費。資通訊（ICT）技術的成熟加上物聯網、大數據等各種創新應用盛行， 讓智慧型飯店成為這幾年的產業發展趨勢，如透過自動化系統的連動，飯店可在客人進房前讓房間預冷;將不透光的窗簾拉開，讓旅客進房時就能感受明亮舒適的入住空間;房客在睡眠狀態時，能自動調升空調溫度，讓旅客感受到貼心、舒適的服務，飯店亦能達到節能目的。未來，透過房內佈建的感測器及自動化系統，主動找出旅客潛在需求或習慣，給予其安全、舒適、健康等服務，將是飯店智慧化的具體呈現。
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 7 / 15 / 2016
  • 台灣首次舉辦GSDI年會11/29登場
    台灣首次舉辦GSDI年會11/29登場
    19場國際研討會免費報名參與！ 內政部與全球空間資訊基礎建設協會(GSDI)共同舉辦第15屆GSDI年會及國際研討會，即將於2016年11月29日至12月2日於臺北南港展覽館盛大登場。此次為該年會首度於台灣舉辦，有超過43個國家、45個以上參展單位、20場座談會、177篇論文發表，預計吸引2,000位以上來自世界各地專業人士共襄盛舉。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 11 / 15 / 2016
  • 軟硬結合，建構智慧生產線
    軟硬結合，建構智慧生產線
    工業4.0（Industry 4.0）一詞自德國於2011年漢諾威工業展提出後，已在全球喊得震天價響。近幾年各先進國家也紛紛提出類似相應的國家大計，如：美國的先進製造夥伴計畫（AMP）、日本的人機共存未來工廠、韓國的下世代智慧型工廠、中國製造2025計畫等，無不積極推動建構網實智能化（Cyber-Physical System, CPS）製造、生產、銷售系統，以快速反應或預測市場需求。
    Editor / Provider: 修蓉芳 | Updated: 8 / 29 / 2016
  • 迎接新紡織智慧工廠時代
    迎接新紡織智慧工廠時代
    台灣紡織產業歷經半世紀發展，由早期仰賴進口原料轉化到以本土石化產業提供原料為主，配合進口天然棉與人造纖維為輔，發展出完整上、中、下游生態鏈，其中包括：化纖、織布、染整、成衣等產業。至今，台灣已成為世界紡織品原料市場主要供應來源之一。
    Editor / Provider: 財團法人資訊工業策進會智慧網通系統研究所 | Updated: 9 / 12 / 2016
  • 車聯網的未來：自動駕駛系統
    車聯網的未來：自動駕駛系統
    先進駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance Systems, ADAS）的設計目的是為了幫助駕駛人在行駛過程提高行車安全，更甚者可泛指道路安全。而輔助系統搭配的半自動駕駛（Semiautonomous）功能包括車道偏移警示（Lane Departure Warning System）、主動車距巡航系統（Adaptive Cruise Control System）、緩解撞擊剎車系統（CMS）、停車輔助、盲點偵測、夜視系統、適路性車燈以及碰撞警示等，讓車輛與周遭環境皆在駕駛人的掌控之中，並可以自行斟酌讓車輛協助的範圍。
    Editor / Provider: Israel Gogol（a&s 國際英文版特約記者） | Updated: 9 / 26 / 2016
  • 安防監控中的AI人工智慧應用
    安防監控中的AI人工智慧應用
    AI（Artificial Intelligence）人工智慧技術的概念已經被提出來很多年， 若加以描述就是在科學技術上具有判斷、認知（perception）、洞察（insight）、學習（learning）、瞭解（comprehension）及推論（reasoning）等行為表現，也是人工智慧追求的目標。這幾年安防產業亦出現相當熱門的數據化人工智慧學習和識別技術的概念，它們與安防有什麼關聯？如何應用在安防監控中？這種AI人工智慧目前最多的應用又是哪些？
    Editor / Provider: 張淂福 | Updated: 11 / 3 / 2016
  • 打造「最懂人的服務」　智慧零售創新轉型新應用
    打造「最懂人的服務」　智慧零售創新轉型新應用
    過去零售業在店鋪管理上的人流統計與相關數據全憑粗略的人為判斷，顧客的消費習慣掌握與活動的行銷推廣總是成效不彰;每家店鋪必備的攝影機作為純防盜監控錄影設備，僅具事後佐證的功能⋯。現在因著行動通訊、物聯網的影響，正式邁向智慧聯網的零售4.0時代。
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 11 / 15 / 2016

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