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  • 經濟部AI機器人三箭齊發，助攻智慧製造強勢進擊
    經濟部AI機器人三箭齊發，助攻智慧製造強勢進擊
    經濟部產業技術司整合工研院、精機中心等研發成果，於8/20-23臺灣機器人與智慧自動化展（TAIROS）「科技研發主題館」中，展出11項跨域創新成果，展現臺灣AI+機器人技術在製造與醫療兩大關鍵產業的強勢進擊。
    Editor / Provider: 經濟部產業技術司；整理／編輯部 | Updated: 8 / 21 / 2025
  • 嘉義醫院新港大樓8/15動土，提升區域長照醫療量能
    嘉義醫院新港大樓8/15動土，提升區域長照醫療量能
    「衛生福利部嘉義醫院新港大樓興建工程」於8月15日舉行祈福動土典禮，國土管理署表示，內政部持續與衛福部合作，積極在各縣市拓展長照據點，強化國內整體長照醫療服務量能。
    Editor / Provider: 內政部國土管理署 | Updated: 8 / 15 / 2025
  • 棒球AI影像辨識技術，精準捕捉賽事關鍵時刻
    棒球AI影像辨識技術，精準捕捉賽事關鍵時刻
    運動科技成為提升選手表現與觀眾體驗的關鍵利器，各國職業運動皆積極導入智慧化的訓練與比賽輔助系統，工研院在經濟部產業技術司補助下開發「棒球電腦視覺數據捕捉技術」，整合電子好球帶、投打賽事數據收集等關鍵功能，並攜手AI科技新創公司光禾感知科技，打造美國職棒大聯盟（MLB）規格的鷹眼系統。
    Editor / Provider: 工業技術研究院 | Updated: 8 / 18 / 2025
  • 路邊停車導入影像辨識，中市智慧停車無紙化9/8正式上線
    路邊停車導入影像辨識，中市智慧停車無紙化9/8正式上線
    智慧停車再跨出一大步！台中市政府交通局日前舉辦「不紙愛地球 停車單無紙化收費上線前說明會」，向市民宣布智慧停車無紙化新政策將從9月8日正式上線。交通局表示，首批先於西屯區國家歌劇院周邊路段啟用，車格內標繪綠色LOGO及「P」標誌，由影像辨識（AVI）設備記錄停放時間及停車費用，不開立紙本停車繳費單，車主離開車格後可線上即時查詢停車費，節省紙張，停車更聰明。
    Editor / Provider: 台中市政府交通局停車管理處 | Updated: 8 / 11 / 2025
  • 鑽石級綠建築新地標—北市「忠孝懷生」公辦都更案預計2027年完工
    鑽石級綠建築新地標—北市「忠孝懷生」公辦都更案預計2027年完工
    緊鄰臺北捷運忠孝復興站的「忠孝懷生」公辦都更案於8月7日舉行上樑典禮，由臺北市住宅及都市更新中心執行長簡伯殷、富邦建設股份有限公司董事長宋良政共同主持，為工程祈福。本案位於商業及交通匯集的黃金地段，導入TOD（大眾運輸導向發展）與密集城市（Compact City）理念，將捷運、商辦、住宅與設計美學無縫整合，打造世界頂級綠建築，預計2027年完工。
    Editor / Provider: 臺北市政府都市發展局 | Updated: 8 / 7 / 2025
  • AI安防科技守護德國百年建築企業工地安全
    AI安防科技守護德國百年建築企業工地安全
    由於營建工地多數範圍廣大、置放的建材價值高昂，因此施工現場經常會面臨竊盜與破壞的風險，不僅造成財務損失，也延宕工程進度，使工地安全成為一大挑戰。本文以德國百年建築企業為例，介紹由AI驅動的智慧安防系統如何為其打造全方位建築工程安防解決方案。
    Editor / Provider: 晶睿通訊股份有限公司，整理／編輯部 | Updated: 8 / 5 / 2025
  • 《SSS超透明提案 2.0：第三層皮膚》8/1開展，見證「透明」如何成為打造健康住宅的起點
    《SSS超透明提案 2.0：第三層皮膚》8/1開展，見證「透明」如何成為打造健康住宅的起點
    繼《SSS超透明提案》建築解析展廣受好評後，寶舖建設團隊即將推出全新系列展覽——《SSS超透明提案 2.0：第三層皮膚》，進一步揭開「如何打造一座國際認證好房子」的真相。展覽將於8月1日（五）正式開幕，展期至10月31日（五）止，邀請社會大眾一同台北萬華展區深入了解「健康建築」的標準與實踐，共同見證「透明」如何成為打造健康住宅的起點。
    Editor / Provider: 寶舖建設 | Updated: 7 / 29 / 2025
  • 洛克威爾自動化發布2025年智慧製造現狀報告：95%企業積極投入AI技術
    洛克威爾自動化發布2025年智慧製造現狀報告：95%企業積極投入AI技術
    全球工業自動化與數位轉型領導品牌洛克威爾自動化（Rockwell Automation）第10年發布《智慧製造現狀報告》，此調查就來自全球 17 個主要製造國家／地區中逾 1,500 家企業進行研究，深入剖析企業對機器學習（ML）和雲端系統等新興技術的採用趨勢，並探討 AI 驅動智慧製造所產生的新機會與挑戰。
    Editor / Provider: 洛克威爾自動化公司 | Updated: 7 / 22 / 2025

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