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關鍵字 [ 數位治理 ]找到 37 篇文章 及 0 筆相關產品
  • 氣候危機下 亞洲防災高峰論壇4/27圓滿成功：ESG理念即是防災概念
    氣候危機下 亞洲防災高峰論壇4/27圓滿成功：ESG理念即是防災概念
    氣候危機衝擊下，全球企業力拼ESG，27日上午舉辦的「亞洲防災高峰論壇」以「氣候危機下公私協力與韌性再造」為主題，由臺灣防災產業協會與台亞基金會共同舉辦，行政院副院長沈榮津、無任所大使林佳龍、行政院災防辦主任吳武泰和多國駐台使節等人皆出席與會。對於防災治理，沈榮津於致詞時表示，為了降低氣候風險，必須建立災害韌性，ESG實際上就是防災概念。
    Editor / Provider: 臺灣防災產業協會 | Updated: 5 / 9 / 2022
  • 高雄開辦智慧雲補助　鼓勵建築智慧化
    高雄開辦智慧雲補助　鼓勵建築智慧化
    高雄市為推動建築智慧化，鼓勵民間公寓大廈或大型建築物設置雨水貯集滯洪設施、公共區域用電量觀測系統，今（2020）年即將開辦高雄厝智慧雲補助，總補助經費計400萬元，補助金額每案每項約10～30萬元不等。
    Editor / Provider: 高雄市政府工務局 | Updated: 4 / 9 / 2021
  • 智慧政府2.0　啟動資料治理新三箭
    智慧政府2.0　啟動資料治理新三箭
    為推動政府數位轉型，打造2030智慧國家，國發會繼「智慧政府行動方案」（2019～2020年），將於今年啟動「服務型智慧政府2.0推動計畫」（2021～2025年），揭示「多元資料治理生態」、「精準智慧政府服務」、「強韌政府數位基磐」三大目標。其中，資料是數位時代的戰略資產，數位治理為啟動智慧政府的關鍵因素，國發會今年將偕同各部會落實資料治理三大重點對策。
    Editor / Provider: 國家發展委員會 | Updated: 1 / 28 / 2021
  • 交通部攜手產業　共創交通數據生態系
    交通部攜手產業　共創交通數據生態系
    交通部長林佳龍1月6日於「交通數據流通服務頒獎暨展望論壇」中表示，交通大數據產業是推動交通科技產業會報中重要的基礎，藉由交通數據生態系共享媒合平台啟用，導入私部門豐富的數據資料，擴大建構「運輸資料流通服務平台」，打造全方位運輸資料流通的新藍圖，推動交通數據生態系跨界合作。
    Editor / Provider: 交通部管理資訊中心 | Updated: 1 / 6 / 2021
  • 加速智慧城市發展　中市府、工研院、微軟三方簽訂合作備忘錄
    加速智慧城市發展　中市府、工研院、微軟三方簽訂合作備忘錄
    為推動智慧機械與智慧城市，並加速台中市產業升級與數位科技發展，市府日前在新加坡與工研院及微軟三方共同簽訂合作備忘錄（MOU），未來將攜手打造世界級智慧機械科技園區。台中市長林佳龍表示，台中已有智慧機械示範場域，由於各公司升級設備速度不一，透過合作備忘錄的簽訂導入技術，建立數位化服務中心，不僅能照顧更多企業，也讓微軟在智慧製造及智慧城市上有更大的應用，而工研院作為市府夥伴，亦能引進相關技術。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 1 / 24 / 2018
  • 台南市智慧發展中心揭牌　開創市府數位治理新中樞
    台南市智慧發展中心揭牌　開創市府數位治理新中樞
    台南市政府為因應全球資通訊加速創新局勢、開放政府及智慧城市未來發展趨勢，將資訊中心改制為智慧發展中心，展現市府朝向數位化、智慧化府城的發展決心。台南市長李孟諺日前於永華市政中心進行揭牌儀式，作為市府「科技中樞」，兼具內部推動數位治理與對外服務創新的任務，展現與時俱進的科技能力。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 1 / 5 / 2018
  • 台南市與成大簽署合作備忘錄　共同發展智慧城市
    台南市與成大簽署合作備忘錄　共同發展智慧城市
    1934年成大機械系學生打造出計數機器人，跨越83年，2017年成大人工智慧服務暨數據中心（AI service and data center, AIS&D）揭牌，宣告全面性發展人工智慧相關研究與應用，也與台南市政府簽署合作備忘錄，共同發展智慧城市。
     
    成大成立AIS&D，不僅提供優質的AI教學與研究的軟硬體資源配置與服務，也聘用博士研究員、技術員等，協助各院系、產官學AI創新研究以及問題解決與大數據分析研究，未來將提供相關教育課程。同時AIS&D採購台灣第一部要價700萬元的NVIDIA DGX-1 GPU，是全球第一款專為深度學習以及人工智慧加速分析所打造的設備，具備全面整合的硬體、深度學習應用軟體、開發工具，可縮短資料處理時間、將資料視覺化、加速深度學習架構，以及設計更精密複雜的神經網路。其電腦的運算能力能處理奈秒級的
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 12 / 28 / 2017

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