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「軌道運輸跨機電系統整合之問題座談」精華摘要
在10月25日舉辦的「2019智慧軌道運輸安全與管理創新技術」研討會中,特別安排了「軌道運輸跨機電系統整合之問題座談」,來自鐵道局、中科院、工研院、中華大學四位專家,從過去在機電系統整合所遇到的問題和解決方法,到現今在AI、雲端、物聯網等技術發展下,機電系統在整合上所遇到的問題、又該如何解決進行專業而精彩的論述。本文特摘錄精華,以饗讀者。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
1 / 3 / 2020
軌道建設需求龐大 新舊系統整合是最大挑戰
目前台灣龐大的軌道建設中,延伸線是最大量的興建工程,包含:高鐵南延/東延、高雄捷運紅線、高雄輕軌成環、台中捷運延伸彰化、桃園機場捷運延伸中壢銜接台鐵、桃園捷運綠線及大台北地區環狀線…等,而原有系統與新系統的相容整合所面臨的困難是最大挑戰!
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
12 / 6 / 2019
Axis整合創新能量 於AIoT時代共創三贏
從全球第一支網路攝影機到結合影像監控的網路音訊系統,從單純的應用程式到全球化的ACAP開放平台,從傳統的安控夥伴到新創的AI公司…,Axis始終秉持不斷創新的整合能量,於AIoT時代共創終端用戶、合作夥伴與Axis的三贏。
Editor / Provider:
修蓉芳 |
Updated:
12 / 27 / 2019
Silicon Labs與Z-Wave聯盟宣布開放Z-Wave規範 擴展智慧家庭生態鏈
Silicon Labs(芯科科技)與Z-Wave聯盟(Z-Wave Alliance)日前共同宣佈開放Z-Wave®規範,使其成為一項已核准的多源無線通訊標準,可供所有晶片和協定堆疊供應商進行開發。透過這個變革,半導體和軟體供應業者將能加入Z-Wave生態鏈,並為智慧家庭標準之未來發展貢獻己力,開發、提供sub-GHz Z-Wave射頻元件及軟體協定堆疊。Z-Wave聯盟將進一步擴展為Z-Wave規範的標準開發組織,並將繼續管理包括軟體和硬體在內的Z-Wave認證專案。
Editor / Provider:
Silicon Labs/Z-Wave Alliance |
Updated:
12 / 24 / 2019
交通部發表《2020運輸政策白皮書》 擘劃未來10年藍圖
為迎接全球化變革、預見未來可能的挑戰,交通部長林佳龍責成交通部運輸研究所編撰《Koinonia:交通就是感動─2020運輸政策白皮書》,從人本交通思維出發,擘劃未來10年的運輸政策藍圖,於12月18日正式發表。
Editor / Provider:
交通部運輸研究所 |
Updated:
12 / 18 / 2019
2020資安三大關鍵:企業雲端風險、AI偽冒詐騙、家用物聯網威脅
趨勢科技於12月11日發表2020年資安年度預測報告,針對網路安全威脅提出三大重點警示,包含:企業雲端風險加劇、AI偽冒詐騙數量攀升、以及家中物聯網擴大資安風險。
Editor / Provider:
趨勢科技 |
Updated:
12 / 11 / 2019
立承蓄勢高飛 開創系統整合新價值
立承系統科技身為口袋移動科技集團的子公司,在短短數年內即迅速累積起諸如城市、交通、軌道、工廠、建築…等亮眼的行業實績。這個在安控業界仍相對「年輕」的系統整合商,究竟是怎麼辦到的?
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
12 / 9 / 2019
資拓宏宇與思納捷攜手產業夥伴 共創智慧城市新契機
經濟部工業局工業區組昨(28)在龜山工業區服務中心舉辨「共創城市新未來 智慧園區燃契機」成果發表會,邀請產、官、學專家包含工業局工業區組、桃園市經濟發展局、全台工業區服務中心、資拓宏宇國際股份有限公司、思納捷科技股份有公司等國內廠商均一同出席此盛會。藉由「108年產業園區智慧管理示範及實證推廣計畫」之成果發表,展現這兩年經濟部工業局推動園區智慧化之效益,及工業局將打造全台工業園區邁向智慧化之決心,並透過現場國內廠商智慧化服務解決方案的展示,展現台灣發展智慧城市的堅強實力。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
11 / 29 / 2019
科技部「2019未來科技展」 AIoT應用大放異彩
AI(人工智慧)結合IoT(物聯網)成為AIoT(人工智慧物聯網)不是夢!在即將於12月5日登場的第三屆「2019未來科技展」脫穎而出的88件技術中,AI+IOT應用一舉拿下15個項目,與醫材領域並駕齊驅,顯示「化研為用」的整合力已正式浮現。
Editor / Provider:
科技部產學及園區業務司 |
Updated:
12 / 2 / 2019
選對Soc夥伴 決勝AIoT戰場
人工智慧已經成為越來越普遍的概念。過去,後端伺服器的任務是運行複雜的AI算法,但是這個功能已逐漸被移至邊緣運算處理,現在它具有足夠的計算能力來完成這項工作,而最終用戶也將從AI邊緣處理中受益。
Editor / Provider:
Socionext |
Updated:
12 / 2 / 2019
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