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  • AI影像辨識市場正萌發 4大瓶頸仍待突破
    具AI辨識功能的安控設備目前仍處於市場的起步階段,對於要如何才能促使其加速「落地」、快速增長,一般認為有4大瓶頸需要被突破,包括:可具體幫用戶解決問題、AI影像辨識的準確度、市場價格的接受度,以及相應法規的完善。
    Editor / Provider: 編輯部(V) | Updated: 6 / 11 / 2020
  • 如何挑選AI影像辨識技術與合作夥伴?
    科技產業都是技術先行,通過商品化、市場教育、再逐步落實到場域應用,其中經銷商、工程商和SI等通路商在市場推廣和落地應用上扮演著不可或缺的角色。然而,在這麼多的AI影像辨識演算法和產品中,通路商們又該如何選擇才能真正適用於自己的解決方案、進而滿足客戶需求呢?
    Editor / Provider: 編輯部(V) | Updated: 6 / 11 / 2020
  • 政府優先推動3大科技:新興半導體、新世代通訊、人工智慧
    行政院長蘇貞昌6月4日於行政院會聽取經濟部「高科技研發中心—領航企業研發深耕計畫」報告後表示,受COVID-19肺炎疫情衝擊,全球經濟秩序乃至產業供應鏈,都面臨重整。面對如此快速的變動,台灣如何認清自己的角色定位、找到發展利基、擴大產業優勢,至為重要。
    Editor / Provider: 行政院新聞傳播處 | Updated: 6 / 5 / 2020
  • 利用高速蜂巢式網路 簡化影像監控系統的部署
    無線網路、人工智慧(AI)和雲端運算正在改變影像監控系統的建置。利用無線連網技術與雲端相連的新一代IP攝影機,可讓影像監控系統的管理與部署變得更便宜、更好用、更安全,而且效率更高。
    Editor / Provider: Diego Grassi(u-blox工業市場開發 蜂巢式產品策略部門 資深經理) | Updated: 1 / 4 / 2021
  • 「智慧生產安全管理&毒化災風險防治策略研討會暨最新產品展示」8月登場!
    近年國際除了重大工安意外不斷外,從年初開始蔓延全球的疫情亦對製造等多項產業帶來巨大衝擊,凸顯過去偏重勞力的傳統工廠,製造模式的脆弱與隱憂。危機亦是轉機,全面提升智慧生產佈署,藉助AIoT及智慧科技優化生產流程、核心設備與資產的智能化管理等...
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 5 / 18 / 2020
  • Trend Micro Research發現工業4.0重大駭客手法
    趨勢科技今天發表一份最新關於進階駭客如何利用新的非傳統管道來破壞智慧工廠的研究報告。這項研究為Trend Micro Research與米蘭理工大學(Politecnico di Milano)所合作,在該校工業4.0實驗室並於知名大廠的實際製造設備上示範駭客如何利用工業物聯網(IIoT)環境中現有的功能與資安漏洞來從事駭客行為以謀取不法獲利。
    Editor / Provider: 趨勢科技 | Updated: 5 / 12 / 2020
  • 打破AI黑盒子:可解釋性的人臉辨識模組
    科技部於5月11日召開記者會,邀請台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(以下簡稱台大AI中心)轄下的徐宏民教授團隊,發表該團隊在科技部支持下所開發出的可解釋性人工智慧(Explainable AI ,XAI)模組xCos。該模組除了具備高辨識率的人臉辨識能力外,還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助國內外相關業者開發AI辨識技術、明白AI決策建議背後的理由,更能提升人類對於使用AI的信任度。
    Editor / Provider: 科技部前瞻及應用科技司 | Updated: 5 / 12 / 2020

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