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u-blox為其全球LPWA蜂巢式模組增加安全與定位功能
定位與無線通訊技術廠商u-blox宣布,已擴展其SARA-R4系列LTE-M/ NB-IoT和EGPRS蜂巢式模組至多個衍生版本,其中均內建了可為物聯網(IoT)數據、裝置和生態系統實現端到端安全特性和服務所需的硬體和軟體功能。
Editor / Provider:
u-blox |
Updated:
3 / 3 / 2020
威聯通推出QVR Face智慧人臉辨識分析解決方案
威聯通科技(QNAP® Systems, Inc.)2月18日推出全新智慧人臉辨識分析解決方案QVR Face,其奠基於QNAP NAS內建的AI應用程式,可整合RTSP串流攝影機與API介接第三方系統,協助用戶以精簡的預算與極為簡便的方式打造高效能的人臉辨識系統,適合部署於企業辦公室、住宅社區、研究機構,以及零售店面等場域。
Editor / Provider:
威聯通科技(QNAP) |
Updated:
2 / 18 / 2020
Socionext影像SoC 幫製造商實現「功能」與「成本」的完美平衡
影像感測和影像處理晶片是安控攝影機最核心的元件,如何找到可提供低功耗、高效能、兼具AI邊緣運算且符合成本效益的晶片供應商夥伴,將成為攝影機製造商決勝市場的關鍵。
Editor / Provider:
Socionext |
Updated:
2 / 10 / 2020
科技部TTA勇奪CES 2020展會13項新創大獎
科技部日前率領82家經美國消費科技協會(Consumer Technology Association, CTA),及矽谷創投嚴選通過的科技新創公司征戰1月7~10日(美國時間)於拉斯維加斯舉行的CES展(Consumer Electronics Show),並於新創區Eureka Park內以Taiwan Tech Arena(TTA)為品牌帶領台灣科技新創進軍全球市場,共有13家新創一舉奪下創新大獎。
Editor / Provider:
科技部產學及園區業務司 |
Updated:
1 / 8 / 2020
Socionext攜手鴻海、Network Optix 打造高效能邊緣AI伺服器解決方案
Socionext與鴻海和Network Optix攜手打造具備高擴充性的邊緣AI伺服器解決方案- - BOXiedge。由Socionext和鴻海攜手開發的BOXiedge是一款高密度運算、無風扇且高效能的邊緣伺服器,尺寸僅為200mm x 200mm(1U),一般使用下僅消耗30W功率,其內建24核心ARM Cortex-A53 SoC、AI加速卡能提供超過20 TOPS的運算能力,支援主流的Caffe和TensorFlow等AI軟體開發框架,並預載Network Optix的Witness VMS。
Editor / Provider:
Socionext |
Updated:
1 / 8 / 2020
Axis整合創新能量 於AIoT時代共創三贏
從全球第一支網路攝影機到結合影像監控的網路音訊系統,從單純的應用程式到全球化的ACAP開放平台,從傳統的安控夥伴到新創的AI公司…,Axis始終秉持不斷創新的整合能量,於AIoT時代共創終端用戶、合作夥伴與Axis的三贏。
Editor / Provider:
修蓉芳 |
Updated:
12 / 27 / 2019
AIoT時代下的道路鄰里監控~使用者需求
台灣各縣市道路/鄰里監控設備所提供的影像資料,一直以來都對治安維護、犯罪偵查起到了最關鍵性的作用。隨著AIoT時代的來臨,這些遍布大街小巷的監控影像設備有了哪些進化?如何協助警察人員快速掌握線索、為整體治安維護和犯罪偵查工作帶來更高的效率呢?
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
12 / 17 / 2019
Canon攜手AIMobile 創造智慧交通新城市
全球光學影像品牌Canon於12日宣布,跨足AI產業與AIMobile英研智能移動攜手合作,透過Canon於安全監控設備市場與光學影像技術的解決方案結合AIMobile前端AI智慧影像分析盒,提供深度學習分析演算技術,共同打造智慧交通新城市。
Editor / Provider:
台灣佳能資訊(Canon) |
Updated:
12 / 13 / 2019
立承蓄勢高飛 開創系統整合新價值
立承系統科技身為口袋移動科技集團的子公司,在短短數年內即迅速累積起諸如城市、交通、軌道、工廠、建築…等亮眼的行業實績。這個在安控業界仍相對「年輕」的系統整合商,究竟是怎麼辦到的?
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
12 / 9 / 2019
選對Soc夥伴 決勝AIoT戰場
人工智慧已經成為越來越普遍的概念。過去,後端伺服器的任務是運行複雜的AI算法,但是這個功能已逐漸被移至邊緣運算處理,現在它具有足夠的計算能力來完成這項工作,而最終用戶也將從AI邊緣處理中受益。
Editor / Provider:
Socionext |
Updated:
12 / 2 / 2019
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