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  • 工廠防火安全的極早期預警機制:熱成像技術
    今(2026)年以來台灣工廠惡火頻傳,多起事故通報時火勢已全面延燒。其實這些事故都可利用如熱成像等的極早期預警機制,及時消弭或降低火災損害。本文以高電流接點、高溫製程與大空間堆置區三類現場為例,分享熱成像技術在不同物理條件下的部署邏輯,以及實務上最容易被忽略的判讀基準問題。
    Editor / Provider: 盛遠實業有限公司 | Updated: 9 / 11 / 2026
  • 雲地安防服務不必二選一:Synology以混合雲重新定義監控架構
    隨著資料、各項服務相繼走上雲端,安防產業近年同樣迎來了VSaaS(雲端影像監控服務)的快速興起,不少組織都重新審視自己的場域安全方案,並問著同一個問題:「我們的監控架構也該步上雲端嗎?」
    Editor / Provider: 群暉科技(Synology) | Updated: 9 / 8 / 2026
  • Axis推出智慧環境感測器,開啟健康安全校園新應用
    全球網路影像領導廠商-安迅士網絡通訊公司(Axis Communications)推出全新AXIS D6210與AXIS D6310 Air Quality Sensor空氣品質感測器,正式拓展智慧環境感測應用領域。
    Editor / Provider: 安迅士(Axis Communications) | Updated: 9 / 2 / 2026
  • 國衛院打造AI電眼24小時紀錄實驗動物行為,助攻醫藥研發精緻化發展
    國家衛生研究院(以下簡稱國衛院)攜手國立清華大學開發「AI影像辨識技術精準判別實驗動物行為」系統,透過影像紀錄、深度學習及AI辨識技術,持續且即時觀測實驗動物行為,可持續24小時辨識至少8種行為,且可追蹤及分析數據,讓研究人員「看得到」也「量得到」,為醫藥研發帶來新的科技助力。本研究成果已發表在國際知名學術期刊《iScience》。
    Editor / Provider: 衛生福利部國家衛生研究院 | Updated: 8 / 31 / 2026
  • AI Agent驅動的製造業精實革命:從設備異常偵測走向自主改善
    隨著Agentic AI(代理式AI)發展,人工智慧正從單純的異常偵測,走向自主分析、跨系統協作與決策支援。AI不再只是告訴工程師「設備發生異常」,而是協助理解問題、蒐集證據、建立假設,甚至規劃與建議下一步改善行動。
    Editor / Provider: 謝佳軒 | Updated: 9 / 1 / 2026

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