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[ AI模型 ]
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AI影像辨識在工業碼頭的應用
AI影像辨識在工業場域的應用很多,主要目的在於提高生產品質、降低成本、縮短交工時間,以及保障場域與人身安全;前三項屬於長期效應,第四項則是立竿見影。其中,最顯而易見的就是在執行門禁(出入口管理)時又能自動監控多種符合人身安全的條件,本文即以一個在工業專用進出口碼頭的實際應用案例來做說明。
Editor / Provider:
和平整合資訊股份有限公司 |
Updated:
6 / 9 / 2022
AI影像邊緣運算的未來:攝影機
各行各業熱衷於導入AI技術來解決企業自身問題,並且鼓吹邊緣運算的重要性—低延遲及快速反應。對於影像的AI邊緣運算來說,當然就是要做在攝影機上,才能叫做真正的邊緣,也才是AI影像邊緣運算的「現在進行式」以及「未來完成式」。
Editor / Provider:
利凌企業股份有限公司 |
Updated:
6 / 6 / 2022
智慧警政,科技偵防~AIoT先進科技大幅提升犯罪偵防與治安治理能量
AIoT科技發展日新月異,隨著愈來愈多先進的資通訊(ICT)及物聯網(IoT)技術導入警務工作中,「科技執法」也發揮愈來愈重要的作用。未來,智慧警政會有哪6大執法趨勢呢?
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
3 / 31 / 2022
南市府提供免費AI口罩偵測雲端服務 供30名在地商家申請使用
近期超商店員遭受攻擊事件造成人心惶惶,台南市長黃偉哲11月23日宣布,將免費釋出南市府訓練的AI口罩辨識模型,並與華碩雲端公司及台灣智慧雲端服務公司合作,提供限量免費雲端服務資源,開放30名在地商家申請,以協助民間業者快速部署AI口罩偵測、升級現有監視設備成為智慧AI影像感知系統,公私協力一起協助治安改善。
Editor / Provider:
台南市政府 |
Updated:
11 / 24 / 2021
PCB組裝DIP元件 高精度自動光學檢測方案
對印刷電路板組裝(PCBA)業者來說,焊點缺陷的檢測對於品質的確保至關重要,而傳統的自動光學檢測(AOI)易造成延遲和高功耗,導致成本增加。本文特別介紹了以邊緣運算進行AI人工智慧推理的高精度自動光學檢測方案,將是一帖降低成本、提高生產力的良方。
Editor / Provider:
艾訊股份有限公司 |
Updated:
9 / 9 / 2021
打破AI黑盒子:可解釋性的人臉辨識模組
科技部於5月11日召開記者會,邀請台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(以下簡稱台大AI中心)轄下的徐宏民教授團隊,發表該團隊在科技部支持下所開發出的可解釋性人工智慧(Explainable AI ,XAI)模組xCos。該模組除了具備高辨識率的人臉辨識能力外,還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助國內外相關業者開發AI辨識技術、明白AI決策建議背後的理由,更能提升人類對於使用AI的信任度。
Editor / Provider:
科技部前瞻及應用科技司 |
Updated:
5 / 12 / 2020
TWCC台灣AI雲正式商轉 推動AI產業大步躍進
台灣AI雲(Taiwan Computing Cloud,簡稱TWCC)10月起正式對產業界展開商轉服務,同時17日以「智同道合」為主題,邀集技術、平台、應用、推廣等各領域的國內外合作夥伴舉辦產業論壇峰會,為推動台灣AI產業的發展而努力。
Editor / Provider:
Editorial Dept. |
Updated:
10 / 17 / 2019
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