展望未來，AI不是萬能，但沒有AI或許將萬萬不能。安控產業如何把握機會，乘AI之翼將影像監控智慧化應用加速落地，值得大家共同努力。
 
 
口袋移動科技集團（3S）集團董事長李承鴻表示，目前AI影像辨識以人臉和車牌為主，幾乎占了80%;然而AI的實際應用占整體系統仍不到5%，主要在於辨識精準度和成本仍有努力空間。
 
期待5G讓AI應用加速落地
 
綜觀業界對AI影像辨識技術未來的展望，普遍認為人臉、車牌、姿態、行為…等都只是AI技術導入市場的先鋒，未來AIoT世界各種前端各種物件（Object）的辨識將會遠遠大於這些，當5G時代真正來臨，各種AI的「超前布署」也將水到渠成。
 
而就產業面來說，國內製造商是否能夠去思考一個方向——儘可能將軟體功能都整合在一個硬體（晶片）裡，成為辨識的核心;同時放下「綁自己東西」的習性，建立起一個真正具備開放性的平台，上頭有製造商、通路商、終端用戶，大家各取所需，又可隨機融合、不斷創造出新的利益。否則，若當Google、Microsoft這樣的世界級大廠哪天宣布，將以收取服務費的方式釋放所有AI技術、甚至平台供全球使用，大家就都失去了利基點。
 
除了整合的開放性，產業界還必須去思考各個不同「行業」的Domain Knowhow是什麼？迫切需要解決的問題是什麼？真正想要的是什麼？才能真正為該領域量身打造適用的解決方案。畢竟，適合零售市場的AI解決方案，不可能直接搬去套用在銀行或交通領域。有了綜深的專業經營，就更容易找出合縱連橫的效應出來。
 

 
發展前景　樂觀看待
 
有通路商慨言道，台灣CCTV發展太早，目前尚處於類比高清大於IP camera的環境，因為老一輩對網路技術仍有排斥。而要跨入AI領域就不得不走IP，必須汰換到下一個世代，台灣整個IP的環境才會提升。而一旦進入到網路時代，AI普及的速度將會快很多。再者，IP監控設備近幾年也已多次歷經「駭客」的洗禮，讓市場良莠不齊的廠商去蕪存菁，也再次墊高了製造商的門檻。而AI晶片、演算法技術這幾年的發展也愈來愈成熟，相對具AI影像辨識功能的設備也愈來愈「接地氣」，再再都讓人對未來樂觀看待。
 
展望未來，AI不是萬能，但沒有AI或許將萬萬不能。安控產業如何把握機會，乘AI之翼將影像監控智慧化應用加速落地，值得大家共同努力。

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