若說AI（Artificial Intelligence，人工智慧）從2017年成為科技產業界最「夯」的話題，那麼在IoT（Internet of Things，物聯網）萬物連網的基礎上，賦予其更智慧化特性的AIoT（AI＋IoT）必然是2018年之後最熱門的趨勢關鍵字。其實，從手機的人臉辨識解鎖（如：Apple的Face ID）、搭配語音助理的智慧音箱、無人商店、無人車、無人機…到可陪伴聊天、協助醫療手術、從事生產製造等各式機器人，AIoT的智慧應用目前在我們的生活周遭可說已隨處可見。
市場規模達1兆美元 AIoT是要角
從源頭來看，根據Allied Market Research的調查報告指出，包含CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）、FPGA（電場可程式化邏輯閘陣列）、ASIC（特殊應用積體電路）在內的AI晶片，2017年全球市場規模約為24億美元，預計到2025年將達到378 億美元左右，年複合成長率為40.8%。另一家市場調研公司ReportLinker也預估，到2023年全球AI晶片市場規模將達到108億美元，年複合成長率為53.6%。
就AI的市場應用來看，Global Market Insights最新的研究報告則認為，受工業4.0技術的快速發展，製造業AI市場規模將於2025年達到160億美元。而市場研究機構Tractica也預估，全球AI應用的市場規模將從2018年的81億美元，暴增至2025年的1,058億美元。該機構也指出，電信、消費、零售、商業服務、醫療保健、汽車、法律、公共部門、保險等是未來AI主用的應用產業。
此外，國際研究調查機構IDC則推估，從2005～2010年，全球聯網裝置數量已從10億台成長到50億台，預期到2020年時更可達到500億台的規模。根據IDC調查顯示，2015～2017年全球物聯網市場規模年複合成長率僅3.8%;但在AI的加持下，從2017～2020年每年都將有24.2%的大幅增長率。預估2019年全球圍繞IoT衍生的市場規模將達1兆美元，2020年則更將上看1.29兆美元。
先把關「安全」才能掌握商機
從上述各項市場調查、預估數據來看，由AI、IoT所衍生的商機可說十分龐大，而其中扮演關鍵角色的就是AIoT的新趨勢。如何將更便利、更省時、價格更實惠且安全無虞的智慧應用解決方案，具體落實在普羅大眾生活息息相關的場域，諸如：居家、購物／消費、交通、醫療、廠辦、災害預防…等，正是目前各方勠力以赴、亟待突破的問題。
然而，想要掌握AIoT商機，除了要尋求跨領域技術上的融合，「安全」的議題更是不容忽視。進入AIoT時代，從感測層終端設備的硬體IC、韌體、網路層的資料傳輸，到應用程式及平台…等，幾乎每個環節都可能會有駭客及不法之徒的可趁之機，若未事先做好妥善的資訊安全及設備安全防範，在人們享受科技進步所帶來便利生活的同時，相對也可能帶來更多的安全隱患和驚人的損失。例如：去年7月，美國消費者保護組織Consumer Watchdog出具的一份報告顯示，Amazon Echo和Google Home智慧音箱可能被用作收集大量資訊和廣告推廣的監聽裝置，除了隱私權的問題，駭客也有可能獲取到這些資料。去年8月，國內半導體龍頭台積電因新購機台未依SOP完成掃毒，導致變種WannaCry病毒入侵內部網路系統，造成部分產線停擺，僅2天損失金額就高達52億台幣。
而在政府基礎建設及公共設施方面，其「安全」的嚴肅性更拉高到國家等級，例如：繼去年8月美國以國安問題為由，明令禁止聯邦政府及相關機構採用部分中國知名品牌的監控及傳輸設備;菲律賓國會近日也因為資安疑慮，抵制華為在當地規模4億美元的影像監控系統項目──包括在馬尼拉等城市主要街道、路口安裝1.2萬套高清監控攝影機，以協助城市治安維護。此外，日本針對2020年東京奧運的安全需求，也於去年7月公布對於如水壩、火山、鐵路、橋樑等監視系統的資安檢查，發現有150件系統的資安防護必須立即改進。
跨界串聯、整合 展現創新契機
事實上，類似上述與資訊安全、實體安全攸關的案例可說俯拾皆是，而隨著AIoT的迅速推進，「安全」的重要性也更提升至另一個台階，不僅是發展IoT與AI應用的必要考量，也是導入Smart Solutions智慧應用不可缺少的一環！如此，也更突顯台灣安防相關產業的重要性，廠商可善用長期浸淫在安防領域的專業技術和行業應用know-how，與ICT（資通訊）等產業串連、合作，唯有發揮「安全科技╳智慧應用」產業跨界整合的加乘效應，才能讓AIoT無限想像的龐大商機真正落地。
以資安防護為例，去年經濟部與國家通訊傳播委員會（NCC）就在廣泛收集意見、與各界積極討論下，共同建立了我國首套物聯網資安標準檢測認證制度，第一批鎖定的物聯網設備就是影像監控系統（網路攝影機、影像錄影設備和網路儲存裝置）、智慧巴士車載系統及無線射頻通傳設備等。未來只要通過驗證取得標章的設備，在國內公部門即有優先採購權，對於外銷更可以成為一項利器。
此外，邊緣運算（Edge Computing）因具有能夠處理部分資料、內容蒐集與傳送，以達到減少流量、縮短延遲時間、並增加隱私性的優點，也被列為發展AIoT產業不可忽視的重點。根據工研院產業分析資料指出，近年來產業界談論AI應用時，多以雲端運算為主，仰賴大型資料與運算中心;但AI若要普及，行動與終端裝置上的邊緣運算架構，以及低功耗運算晶片、適用於終端的輕量化演算法等技術將是關鍵點。預估未來5年，各式的邊緣裝置都將搭載特製的AI晶片，少量多樣的需求將會出現，這是台灣半導體廠商及安控業者可多加著墨的地方。近2年來市場上已出現不少標榜具有邊緣運算功能的網路攝影機，可直接在攝影機本身快速進行影像（人臉或物品）辨識，比起以往必須將大量影像資料上傳雲端處理再進行辨識更有效率，市場接受度也更高。
而不論是IoT設備、邊緣或雲端的AI運算及決策，都需要數據傳輸速度更快、頻寬容量更大的5G網路來做支撐。目前美國、歐洲、中國大陸、日本、南韓都已積極布建5G網路，希望占得市場先機、奪得話語權。在5G商轉的部分，韓國已藉由2018年平昌冬奧進行展示;而日本也將2020年7月的東京奧運做為其5G技術的展示舞台。台灣在這塊當然也不會缺席，5大電信業者已積極投入5G實驗網與智慧應用的準備工作，政府也預計將於2020上半年進行首波釋照動作。隨著5G技術及環境逐漸成熟，更能加速智慧應用解決方案在醫療、交通、工業、治安…等垂直行業的擴展應用。這些具關鍵性的創新技術彼此環環相扣，也對應著相關業者彼此串聯、整合、卡位的契機，更說明了AIoT將引領下一波產業革命的趨勢。
結語
國際研究暨顧問機構Gartner在發布2019年十大策略科技趨勢時，即明確指出其具有的鮮明特色：透過合併多種趨勢的組合式效果，帶動突破式創新並創造新商機。由此再次印證，策略聯盟將成為企業在AIoT浪潮下能致勝市場的關鍵因素。而看好AIoT智慧市場應用，在經濟部技術處支持下，資策會也積極協助台灣產業導入AIoT標準，先期鎖定能源、環保、製造、無線充電、電子票證與停車等六大領域，未來將進一步帶領國內產業走向國際，協助台灣產業搶攻全球AIoT市場龐大商機。