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智慧防災預警系統：紅外線熱像測溫與AI的結合

資料來源: 強將實業股份有限公司
發佈日期: 2024/03/20
相關關鍵字: 智慧防災, AI影像辨識, 紅外線熱影像, 測溫

近年來，隨著人工智慧技術的不斷發展，出現了越來越多應用在各行各業的AI技術。紅外線熱影像測溫不只能夠提供精確的溫度數據，其大量且即時的影像化資料，其實對於AI技術的導入十分有利。

熱影像資料豐富，包含溫度數據及溫差資料，便於了解物體之間的空間關係，能夠及時捕捉溫度分布樣貌，訓練AI運算作出即時反應。這對於需要即時監控並迅速應對異常的案場非常重要，如火災預警、安防監控等等。非接觸測溫的特性，也是這兩項技術結合的一大優勢，可以降低量測的複雜度，讓資料更容易被學習。

紅外線熱像測溫和AI技術結合，能夠提高測溫系統的準確性、即時性，以及解析複雜環境的能力。強將公司新開發的AI智慧防災預警系統擁有一系列先進功能，能夠在各種環境中即時偵測異常溫度，為客戶的安全防護提供更強大的支援，為現代安全管理帶來全新的變革。

即時發現溫度變化，迅速發布警報
這套系統以多機影像即時監控為基礎，實現全時段不間斷完整監測記錄。其核心優勢在於能夠即時發現物件溫度變化和異常，迅速發布警報，有效應對災害風險。同時，系統還具有自動記憶紀錄數據、建立完善資料庫的功能，達成無時差、不受地域限制的即時監測目的，也便於後續的數據查看和分析，進一步提升了防災工作的效率。此外，全方位防災預警監測系統透過自動深度分析預判異常，可對硬體老化汰換進行有效評估。透過深度學習建立的資料庫，快速分析異常的原因和來源，使得管理人員能夠提前進行硬體的更換，降低系統故障風險，提高整體系統的可靠性。

在功能特色方面，該系統擁有AI自動異常熱源偵測功能。透過即時影像和過往影像的比對，系統能夠自動辨識異常熱源，自動新增ROI（region of interest）區域，標註異常。系統也能自動排除非異常熱源，如車輛進出與滯留等情況，能夠自動排除這些非異常，避免誤報的發生，提高了系統預警和預防的效果。

AI自動判斷溫度異常趨勢則是系統的另一項優勢，使得系統更加靈敏，能夠在異常情況發生之前就提前發出預警，增加了安全預防的效果。同時，系統在偵測到異常熱源後，能夠自動標示出該點的GPS座標以及與攝影機的直線距離，這使得應變措施能更加靈活迅速。在實際應用中，這套AI監測系統能進行自動物件辨識及框選功能，適用於變壓器監控應用。系統透過即時彩色影像，自動辨識並框選物件，同時標示物件訊息，點選後同步顯示同類型元件。系統能夠根據連結外部溫濕度感測器，進行動態調整測溫的超溫告警範圍，更進一步提升了火災早期發現的預警效果。

垃圾掩埋場的AI溫度監測防災應用
在垃圾掩埋場的應用中，AI智慧防災預警系統可以發揮關鍵作用，有效預防火災。垃圾場充斥大量易燃物質，傳統監測難以即時發現危險。AI系統透過即時影像比對，自動標註異常區域，提前發出溫度異常預警，有助於防止火災。

系統的自動物件辨識及框選功能同樣重要，可排除車輛、人員等非異常熱源，降低誤報風險，確保監測系統的精準性。垃圾場範圍大，人力巡檢不堪負荷。使用AI智慧防災預警系統，並結合智慧巡邏路線機制，自動調整路線，全面監控區域，提高效率並減少人力依賴。不僅迅速掌握整個場區，防範未然，根據不同區域建立不同路線，有效降低火災風險。

即早發現異常、偵測微小異常、偵測非溫差異常情形（如頻率和溫升斜率等）的特點，使得系統在不同情況下都能夠靈活應對，提高了偵測的全面性和準確性。全方位防災預警監測系統不僅為安全管理帶來全新的方法，也在功能特色上表現卓越，為各行業提供更全面、高效的安全解決方案。

查看更多資訊 https://www.secutech.com/24/tw/exdetail.aspx?eid=3064

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