為善用人工智慧（AI）技術協助鐵路行車運轉監測與預警，臺鐵公司員工訓練處於4月14日舉辦「從AI代理人到智慧鐵道：技術趨勢與實務案例」專題講座，吸引各現場單位主管及同仁踴躍參與，計約112人出席。
本次講座邀請國立臺北科技大學范剛維博士及黃晟豪副教授擔任主講人，首先由范剛維博士解析AI代理人由資料分析走向決策輔助的發展趨勢，並指出未來AI將成為營運管理的重要夥伴;接續由黃晟豪副教授具體呈現智慧鐵道的實踐樣貌，並分享AI於鐵道安全監測、設備預測維修及異常預警等應用案例。
臺鐵公司總經理馮輝昇會中除感謝學界專業支援外，並強調各項設備與路線維護應導入「產品生命週期管理」概念，由被動處置轉為主動預防，並鼓勵將可預防之風險全面納入智慧感測與AI分析機制。他也指出，在推動「臺鐵黃金十年」的過程中，不只是讓系統更安全、營運更穩定，更要讓臺鐵成為一個能善用數據與AI智慧的組織，讓每一位同仁在工作上更有依據、更有信心，也讓旅客能更安心地把行程交給臺鐵。
臺鐵公司代理副總經理陳詩本也表示，如果能把行車資料、設備狀態、維修紀錄、環境監測等資訊，整合到數位雲平台上，再透過AI模型進行分析與預測，就有機會做到提前發現異常、預警風險，甚至提供即時的決策建議，這將是臺鐵邁向智慧鐵道的重要一步。
本次活動聚焦AI代理人技術發展及其在鐵道領域之應用潛力，展現臺鐵積極導入智慧科技、推動「臺鐵黃金十年」轉型藍圖的決心，並揭示由經驗導向邁向數據驅動決策的關鍵轉折。