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  • 智慧軌道系統的遠景與挑戰
    智慧軌道建設是台灣前瞻計畫的重點項目,更是符合目前全世界追求低碳與綠能運輸的趨勢。張辰秋博士將陸續從市場需求、政策推動、科技發展與實際應用等四大層面,以及建置「智慧軌道系統」所涵蓋的軌道、軟體(資訊)、硬體(通訊)三大要素,探討如何有效結合台灣強大的資通訊技術能量為軌道建設智慧化、國產化做出貢獻!並且期盼拋磚引玉、集思廣益,共同創造我國智慧軌道系統的優質環境。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 7 / 21 / 2021
  • Arlo推出全新雲端WiFi攝影機及視訊門鈴 家庭安全防護再升級
    瀚錸科技總代理的美國知名攝影機品牌Arlo,推出全新兩款雲端無線WiFi攝影機——Arlo Pro3及Arlo Essential,可搭配同品牌的視訊門鈴做使用,並同時引進Arlo Smart - AI智能雲端服務。Arlo現在也支援使用智慧助理系統,讓用戶在使用上更人性化,包括Apple HomeKit、Google Assistant、Amazon Alexa(依照各型號支援有所不同)。
    Editor / Provider: 瀚錸科技 | Updated: 7 / 15 / 2021
  • u-blox 推出適用於高精準度室內定位的藍牙 AoA 探索者套件
    定位與無線通訊技術及服務廠商u-blox宣佈,推出兩款「探索者套件(explorer kit) 」,可協助產品開發人員評估藍牙尋向(Bluetooth direction finding)和高精準度室內定位技術的潛力。u-blox XPLR-AOA-1 和 XPLR-AOA-2 探索者套件是專為低功耗、簡易部署和低擁有成本所設計,可輕鬆測試利用藍牙技術來開發門禁控制、碰撞偵測、智慧家電、室內定位和資產追蹤等各種應用的能力。
    Editor / Provider: u-blox | Updated: 6 / 30 / 2021
  • 艾訊與西克(SICK)合作 提高機器視覺解決方案效率與可靠性
    艾訊(Axiomtek Co., Ltd.)6月10日宣布,與世界領先工業智慧感應器應用解決方案之一的西克(SICK)建立合作夥伴關係。艾訊與西克(SICK)之間的合作,有助於優化製造商與系統整合商生產過程的自動監控,進一步提高產量、降低缺陷率,並持續提供高品質產品。 機器視覺專用相機是工業影像處理環節中的
    Editor / Provider: 艾訊(Axiomtek) | Updated: 6 / 11 / 2021
  • u-blox藍牙5.1模組NINA-B4為「大規模IoT應用」實現網狀網路建置
    定位與無線通訊技術及服務廠商u-blox宣佈,已在其NINA-B4單機式藍牙5.1模組中內建Nordic的nRF52833藍牙低功耗(Bluetooth LE)系統單晶片(SoC)。這款外型精巧(10x15x2.2 mm)、採開放式CPU架構的藍牙低功耗/藍牙5.1 MCU模組已經過最佳化設計,並可預先安裝分散式大規模網狀網路解決方案Wirepas Massive(之前稱為Wirepas Mesh)。Wirepas Massive是由全球性的軟體連接技術公司Wirepas所開發,適用於各種不同的大規模物聯網(IoT)應用。
    Editor / Provider: u-blox | Updated: 5 / 20 / 2021
  • 國內首座Metro Corner科技創新空間 5/5於文湖線忠孝復興站正式啟用
    國內軌道業首座「Metro Corner科技創新空間」,5月5日在文湖線忠孝復興站正式啟用,首次公開遠端傳輸技術,透過創新科技,掌握列車運行動態;並採用多元支付方式提供咖啡服務,讓旅客享受悠閒時光。此外,由北捷自主研發的「車廂擁擠度即時告知功能」,繼去(2020)年5月在板南線試辦後,亦於文湖線正式上線。
    Editor / Provider: 台北大眾捷運(股)公司 | Updated: 5 / 5 / 2021
  • 2021柏聯科技Solution Day 描繪智慧AI安防科技願景
    在備受關注的2021柏聯科技Solution Day上,倞安科技、伯茂事業、訊連科技等業者,展示針對不同應用情境的智慧安防解決方案,協助企業能以最簡便方式,打造符合應用需求的安防架構,保護得來不易的商業機密與商譽。
    Editor / Provider: 柏聯科技 | Updated: 5 / 10 / 2021
  • 災害防救之CCTV即時影像異常辨識技術開發
    國家災害防救科技中心(簡稱災防科技中心)於2019年起偕同逢甲大學團隊開發CCTV即時影像異常辨識與警示模組,應用人工智慧及影像處理技術發展影像異常事件辨識模式,以配合長時間自動監測,於偵測異常影像時提供即時的災害示警,協助縮短災後評估資料製作時間,增加災害研判效率。
    Editor / Provider: 林佳瑩、柯明淳、吳佳容、柯孝勳(國家災害防救科技中心/地震與人為災害組) | Updated: 4 / 21 / 2021

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