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關鍵字 [ 可信任 ]找到 128 篇文章 及 0 筆相關產品
  • 營建署:自主更新老屋重建,最高補助800萬
    為保障人民生命財產安全,內政部持續推動都市更新、危老屋重建等多元政策,鼓勵老屋更新。若採自主更新方式,還可申請中央都市更新基金補助,重建最高可獲得800萬規劃補助,整建或維護最高可獲得工程費用75%補助。
    Editor / Provider: 內政部營建署 | Updated: 7 / 30 / 2020
  • 淺談信任根(RoT)解決方案—NeoPUF
    在AIoT時代,具備可靠信任根(RoT)的硬體安全才是抵禦駭客攻擊最根本的方法,而晶片上的PUF則是最受關注的信任根解決方案。繼SRAM PUF之後,本篇將重點說明NeoPUF,及評估PUF性能的4大標準。
    Editor / Provider: 熵碼科技(PUFsecurity) | Updated: 7 / 27 / 2020
  • Trend Micro Research發現工業4.0重大駭客手法
    趨勢科技今天發表一份最新關於進階駭客如何利用新的非傳統管道來破壞智慧工廠的研究報告。這項研究為Trend Micro Research與米蘭理工大學(Politecnico di Milano)所合作,在該校工業4.0實驗室並於知名大廠的實際製造設備上示範駭客如何利用工業物聯網(IIoT)環境中現有的功能與資安漏洞來從事駭客行為以謀取不法獲利。
    Editor / Provider: 趨勢科技 | Updated: 5 / 12 / 2020
  • 打破AI黑盒子:可解釋性的人臉辨識模組
    科技部於5月11日召開記者會,邀請台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(以下簡稱台大AI中心)轄下的徐宏民教授團隊,發表該團隊在科技部支持下所開發出的可解釋性人工智慧(Explainable AI ,XAI)模組xCos。該模組除了具備高辨識率的人臉辨識能力外,還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助國內外相關業者開發AI辨識技術、明白AI決策建議背後的理由,更能提升人類對於使用AI的信任度。
    Editor / Provider: 科技部前瞻及應用科技司 | Updated: 5 / 12 / 2020
  • 淺談信任根(RoT)解決方案—SRAM PUF
    在AIoT時代,具備可靠信任根(RoT)的硬體安全才是抵禦駭客攻擊最根本的方法,而晶片上的PUF則是最受關注的信任根解決方案。本文為讀者簡介SRAM PUF的特性,以及有哪些新PUF的選擇?
    Editor / Provider: 熵碼科技(PUFsecurity) | Updated: 3 / 3 / 2020
  • u-blox為其全球LPWA蜂巢式模組增加安全與定位功能
    定位與無線通訊技術廠商u-blox宣布,已擴展其SARA-R4系列LTE-M/ NB-IoT和EGPRS蜂巢式模組至多個衍生版本,其中均內建了可為物聯網(IoT)數據、裝置和生態系統實現端到端安全特性和服務所需的硬體和軟體功能。
    Editor / Provider: u-blox | Updated: 3 / 3 / 2020
  • u-blox建置GSM協會IoT SAFE建議 強化IoT生態系統安全性
    定位與無線通訊技術廠商u-blox宣佈,將透過建置由GSMA(GSM協會)提出的重要安全特性組合,為其基於 LTE-M和 NB-IoT晶片組所建構的IoT生態系統強化安全性。以UBX-R5晶片組為基礎的u-blox元件,如2020年推出的新SARA-R5系列,將會在其軟體維護版本中包含支援IoT SAFE(安全端到端通訊用的IoT SIM小程式)的建置指南。
    Editor / Provider: u-blox | Updated: 2 / 20 / 2020
  • 「軌道運輸跨機電系統整合之問題座談」精華摘要
    在10月25日舉辦的「2019智慧軌道運輸安全與管理創新技術」研討會中,特別安排了「軌道運輸跨機電系統整合之問題座談」,來自鐵道局、中科院、工研院、中華大學四位專家,從過去在機電系統整合所遇到的問題和解決方法,到現今在AI、雲端、物聯網等技術發展下,機電系統在整合上所遇到的問題、又該如何解決進行專業而精彩的論述。本文特摘錄精華,以饗讀者。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 1 / 3 / 2020
  • Canon攜手AIMobile 創造智慧交通新城市
    全球光學影像品牌Canon於12日宣布,跨足AI產業與AIMobile英研智能移動攜手合作,透過Canon於安全監控設備市場與光學影像技術的解決方案結合AIMobile前端AI智慧影像分析盒,提供深度學習分析演算技術,共同打造智慧交通新城市。
    Editor / Provider: 台灣佳能資訊(Canon) | Updated: 12 / 13 / 2019

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