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  • Super Trap球閥型無耗氣自動排水器 提供全時穩定的操控性能,達到節能、效率、可靠、安全。
    能源日益枯竭,人類已意識到若不改善當前狀況,地球村的滅絕似乎指日可待,故而國際間節能減排正如火如荼地展開。至2015年10月底,已有155個國家提交了對抑制地球變暖做出貢獻的減排承諾。溫室氣體中的二氧化碳是地球暖化的元兇之一,發電過程會產生二氧化碳的排放,所以減少用電即有助於溫室氣體的減量。空壓機(air compressor)系統運用於產業界非常普遍,幾乎與水、電一樣不可或缺,但其為高耗能、低效率的生財設備,卻鮮少受到關注。由於工廠電費成本內包含許多機械設備及照明燈具的費用,致使能源成本高占其總運轉成本約80%的空壓機系統,被大部份使用者忽略了。提高空壓機系統能源效率,不只攸關產業本身的生產
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 6 / 22 / 2016
  • 文化大學智慧校園解決方案
    中國文化大學建立於1962年,臨近台北陽明山國家公園,是台灣大專校院中科系選擇最多的。為了讓各科系的專業融入校園,並兼顧社區、師生的良性互動,中國文化大學訂定「高品質校園環境」的發展政策,其中包括校園安全的提升。
    Editor / Provider: Intel | Updated: 1 / 11 / 2017
  •  如何建構開放式安防系統整合平台
    安防系統在進入數位化與網路化後,軟體與硬體之間的介接整合已不再是問題,現在的系統使用者已經可以在建構安防系統上融合各種子系統,成就符合需求的最佳解決方案,以達到建構完美系統的目標。藉由整合IP影像與各種不同的安防系統,使用者可得到更加增值的工作效益,進而增加整體的安全能力。如今,人們已不再滿足於獨立的影像監控、門禁控制和告警系統,如何將這些系統完美地融合在一起,發揮最佳作用,成為安防應用的新焦點。因此,建構開放式安防系統整合平台也就成為現今最重要的安防課題。
    Editor / Provider: 張淂福 | Updated: 8 / 15 / 2016
  • 台灣產業服務基金會:節能升級又減碳,企業獲利更加倍
    國際能源總署(International Energy Agency;IEA)於「能源技術展朢2015」(Energy Technology erspectives 2015)報告指出,全球如要達成2050年二氧化碳排放減量目標,除了於能源供應端採取再生能源應用(30%)、碳捕捉技術(13%)、發電效率和核能(9%)等行動,主要關鍵仍仰賴能源用戶的燃料和電力效率提升(38%)以及燃料轉換(10%)為節能減碳行動方案中成本最低,效益最高的作法。
    Editor / Provider: 台灣產業服務基金會 | Updated: 8 / 24 / 2016
  • 軟硬結合,建構智慧生產線
    工業4.0(Industry 4.0)一詞自德國於2011年漢諾威工業展提出後,已在全球喊得震天價響。近幾年各先進國家也紛紛提出類似相應的國家大計,如:美國的先進製造夥伴計畫(AMP)、日本的人機共存未來工廠、韓國的下世代智慧型工廠、中國製造2025計畫等,無不積極推動建構網實智能化(Cyber-Physical System, CPS)製造、生產、銷售系統,以快速反應或預測市場需求。
    Editor / Provider: 修蓉芳 | Updated: 8 / 29 / 2016
  •  迎接新紡織智慧工廠時代
    台灣紡織產業歷經半世紀發展,由早期仰賴進口原料轉化到以本土石化產業提供原料為主,配合進口天然棉與人造纖維為輔,發展出完整上、中、下游生態鏈,其中包括:化纖、織布、染整、成衣等產業。至今,台灣已成為世界紡織品原料市場主要供應來源之一。
    Editor / Provider: 財團法人資訊工業策進會智慧網通系統研究所 | Updated: 9 / 12 / 2016
  •  節能升級又減碳,企業獲利更加倍
    國際能源總署(International Energy Agency, IEA)於「能源技術展望2015」(Energy Technology Perspectives 2015)報告指出,全球如要達成2050年二氧化碳排放減量目標,除了於能源供應端採取再生能源應用(30%)、碳捕捉技術(13%)、發電效率和核能(9%)等行動,主要關鍵仍仰賴能源用戶的燃料和電力效率提升(38%)以及燃料轉換(10%)為節能減碳行動方案中成本最低、效益最高的作法。
    Editor / Provider: 財團法人台灣產業服務基金會 | Updated: 9 / 19 / 2016
  • 安防監控中的AI人工智慧應用
    AI(Artificial Intelligence)人工智慧技術的概念已經被提出來很多年, 若加以描述就是在科學技術上具有判斷、認知(perception)、洞察(insight)、學習(learning)、瞭解(comprehension)及推論(reasoning)等行為表現,也是人工智慧追求的目標。這幾年安防產業亦出現相當熱門的數據化人工智慧學習和識別技術的概念,它們與安防有什麼關聯?如何應用在安防監控中?這種AI人工智慧目前最多的應用又是哪些?
    Editor / Provider: 張淂福 | Updated: 11 / 3 / 2016

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