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  • Ectuary需量方案包,企業能源管理協助您徹底解決
    需量指的是特定時間內的有效電力累積平均值,以台電而言是15分鐘為一個計算週期,一天會有96個需量週期,一個月會有2,880個週期,電費帳單中最大需量就是取其中最高那一次做為基本電費與超約罰款的計價基礎。一般用電戶有許多用電設備的運轉、啟停變動,如無有效的數據分析與調度管理,往往皆會造成不當的超約罰款電費支出,對於企業成本支出來說是最難以掌握營運成本之一。
    Editor / Provider: 資策會 | Updated: 8 / 16 / 2016
  • 晶睿通訊發表2017年三大策略
    晶睿通訊(VIVOTEK)今日(11/16)下午於該公司召開業績說明會,2016年截至10月為止,營收累積近新台幣40億元,年增率16%,且已連續18個月正成長,表現相當亮眼。展望2017年,晶睿通訊將在「物聯網的眼睛」方向下,以垂直市場解決方案、深化策略聯盟、鞏固產業生態鏈三大策略經營市場。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 11 / 16 / 2016
  • 軟硬結合,建構智慧生產線
    工業4.0(Industry 4.0)一詞自德國於2011年漢諾威工業展提出後,已在全球喊得震天價響。近幾年各先進國家也紛紛提出類似相應的國家大計,如:美國的先進製造夥伴計畫(AMP)、日本的人機共存未來工廠、韓國的下世代智慧型工廠、中國製造2025計畫等,無不積極推動建構網實智能化(Cyber-Physical System, CPS)製造、生產、銷售系統,以快速反應或預測市場需求。
    Editor / Provider: 修蓉芳 | Updated: 8 / 29 / 2016
  • Ectuary 室內空氣品質監測包
    人類約有80~90%的時間處於室內環境中(包括在住家、辦公室或其他建築物內),室內空氣品質的良窳,直接影響工作品質及效率,因此室內空氣污染物對人體健康影響應當受到重視。
    Editor / Provider: 資策會 | Updated: 9 / 5 / 2016
  • 智慧工廠的基石 工廠管理資訊系統
    以工業4.0的趨勢來說,為了解決上述問題,工廠需要一套中央即時監控平台,即所謂的「工廠管理資訊系統」(Factory Management Information System,FMIS),以高效管理能源、資源與提高工廠效率,協助工廠在資料收集、即時監控、設備管理、績效管理等智能化管理,與透明化紀錄能源、生產、設備與人員等工廠相關數據,進行集中調控、分配產能,為「智慧工廠」打下堅固的基石。
    Editor / Provider: 帆宣系統科技公司 | Updated: 9 / 6 / 2016
  •  迎接新紡織智慧工廠時代
    台灣紡織產業歷經半世紀發展,由早期仰賴進口原料轉化到以本土石化產業提供原料為主,配合進口天然棉與人造纖維為輔,發展出完整上、中、下游生態鏈,其中包括:化纖、織布、染整、成衣等產業。至今,台灣已成為世界紡織品原料市場主要供應來源之一。
    Editor / Provider: 財團法人資訊工業策進會智慧網通系統研究所 | Updated: 9 / 12 / 2016
  • 用電安全解決方案(資策會)
    配電盤是為了保障操作人員以及配電系統的安全而設計的,當配電盤內部元件老化/ 劣化/ 接觸不良時,流過的負載電流會造成局部過熱,並最終形成電弧事故。電弧爆炸的威力十分巨大,往往造成人員和生產嚴重的損失。雖然人們盡力防範,但配電盤爆炸事故仍然屢見不鮮,主要原因就是缺乏有效的過溫預警系統。監視這些關鍵點的溫度,可以在局部過熱發展成重大事故前提供預警,為配電盤及人員安全提供更全面完善的主動式防護系統。
    Editor / Provider: 資策會 | Updated: 9 / 14 / 2016
  • a&s「智慧安全醫院&樂齡長照研討展示會」11/23圓滿落幕
    由衛生福利部資訊處指導、《安全&自動化》雜誌主辦、台灣醫院協會合辦,以及私立醫療院所協會、台灣醫學資訊學會、台灣醫務管理學會協辦的「智慧安全醫院&樂齡長照研討暨展示會」,昨(11/23)日於台大集思會議中心成功舉辦。全天9場精彩演說以及現場最新科技相關應用設備展示,吸引近150位來自全省各大醫院(如:台大、榮總、北醫、三總、長庚、馬階、慈濟、台南醫院、童綜合醫院…等)、建設公司、建築師事務所、系統整合商…等專業人員及管理階層熱情參與,活動在掌聲中圓滿落幕!
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 11 / 24 / 2016
  • 安防監控中的AI人工智慧應用
    AI(Artificial Intelligence)人工智慧技術的概念已經被提出來很多年, 若加以描述就是在科學技術上具有判斷、認知(perception)、洞察(insight)、學習(learning)、瞭解(comprehension)及推論(reasoning)等行為表現,也是人工智慧追求的目標。這幾年安防產業亦出現相當熱門的數據化人工智慧學習和識別技術的概念,它們與安防有什麼關聯?如何應用在安防監控中?這種AI人工智慧目前最多的應用又是哪些?
    Editor / Provider: 張淂福 | Updated: 11 / 3 / 2016

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