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Trend Micro Research發現工業4.0重大駭客手法
趨勢科技今天發表一份最新關於進階駭客如何利用新的非傳統管道來破壞智慧工廠的研究報告。這項研究為Trend Micro Research與米蘭理工大學(Politecnico di Milano)所合作,在該校工業4.0實驗室並於知名大廠的實際製造設備上示範駭客如何利用工業物聯網(IIoT)環境中現有的功能與資安漏洞來從事駭客行為以謀取不法獲利。
Editor / Provider:
趨勢科技 |
Updated:
5 / 12 / 2020
交通部與資策會研究成果「智慧機車安全警示系統」獲頒2020愛迪生獎
在交通部及經濟部技術處科技專案支持下,資策會智慧系統研究所開發之「智慧機車安全警示系統(Scooter2Infra Safety System)」於日前榮獲有「創新界奧斯卡獎」美譽的愛迪生獎銅牌獎(2020 Edison Awards),與AirBus、HP、SoftBank等資訊、交通領域巨擘同獲青睞。
Editor / Provider:
交通部科技顧問室 |
Updated:
4 / 17 / 2020
做您車隊的「財務長」 車麻吉提供從用戶端到企業端的車主體驗
《車麻吉》團隊一直致力於提供車主更好的行車體驗,過往除了透過車牌辨識技術首推車主行動支付外,也針對企業的車隊管理提出解決方案,串起多家產業龍頭。2020 年 1 月以「做您車隊的財務長」為核心,宣布為和雲 iRent 導入車隊商務方案,提升車主在 iRent 的租車體驗,享受無現金無票卡的支付流程,同時增加 iRent 在車隊的營運管理效率。
Editor / Provider:
《車麻吉》 |
Updated:
2 / 21 / 2020
NETGEAR推出全球第一款WiFi 6 Mesh延伸路由系統
美國家用網路設備大廠NETGEAR推出全球第一款WiFi 6 Mesh延伸系統——Orbi RBK852,不僅延續了Orbi Mesh WiFi系統原有的優勢,更支援WiFi 6技術,可提升40%的無線傳輸頻寬、50%的WiFi覆蓋範圍。
Editor / Provider:
瀚錸科技(NETGEAR) |
Updated:
2 / 20 / 2020
科技部TTA勇奪CES 2020展會13項新創大獎
科技部日前率領82家經美國消費科技協會(Consumer Technology Association, CTA),及矽谷創投嚴選通過的科技新創公司征戰1月7~10日(美國時間)於拉斯維加斯舉行的CES展(Consumer Electronics Show),並於新創區Eureka Park內以Taiwan Tech Arena(TTA)為品牌帶領台灣科技新創進軍全球市場,共有13家新創一舉奪下創新大獎。
Editor / Provider:
科技部產學及園區業務司 |
Updated:
1 / 8 / 2020
讓打火弟兄不再無辜犧牲~談建置智慧化消防搶救空間資訊的重要性
從新屋保齡球場大火、敬鵬化工廠大火到台中鐵皮工廠大火,因對建築物空間結構、危險物品、人員進出資訊掌控不足而造成消防弟兄犧牲的憾事一再發生。如何善用空間資訊與智慧科技達到平時興利、災時保安,並最大程度地保障消防員的人身安全,本文作法值得參考。
Editor / Provider:
張庭嘉(宜眾資訊副總經理) |
Updated:
1 / 14 / 2020
「軌道運輸跨機電系統整合之問題座談」精華摘要
在10月25日舉辦的「2019智慧軌道運輸安全與管理創新技術」研討會中,特別安排了「軌道運輸跨機電系統整合之問題座談」,來自鐵道局、中科院、工研院、中華大學四位專家,從過去在機電系統整合所遇到的問題和解決方法,到現今在AI、雲端、物聯網等技術發展下,機電系統在整合上所遇到的問題、又該如何解決進行專業而精彩的論述。本文特摘錄精華,以饗讀者。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
1 / 3 / 2020
軌道建設需求龐大 新舊系統整合是最大挑戰
目前台灣龐大的軌道建設中,延伸線是最大量的興建工程,包含:高鐵南延/東延、高雄捷運紅線、高雄輕軌成環、台中捷運延伸彰化、桃園機場捷運延伸中壢銜接台鐵、桃園捷運綠線及大台北地區環狀線…等,而原有系統與新系統的相容整合所面臨的困難是最大挑戰!
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
12 / 6 / 2019
立承蓄勢高飛 開創系統整合新價值
立承系統科技身為口袋移動科技集團的子公司,在短短數年內即迅速累積起諸如城市、交通、軌道、工廠、建築…等亮眼的行業實績。這個在安控業界仍相對「年輕」的系統整合商,究竟是怎麼辦到的?
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
12 / 9 / 2019
選對Soc夥伴 決勝AIoT戰場
人工智慧已經成為越來越普遍的概念。過去,後端伺服器的任務是運行複雜的AI算法,但是這個功能已逐漸被移至邊緣運算處理,現在它具有足夠的計算能力來完成這項工作,而最終用戶也將從AI邊緣處理中受益。
Editor / Provider:
Socionext |
Updated:
12 / 2 / 2019
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